超声可识别ALS患者失神经病变导致的肌肉形态学变化,如肌肉厚度(muscle thickness)、回声强度(echointensity)等;应用回声变异(echovariation)和灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)纹理参数等[17, 18]对肌肉组织结构特征进行分析,有助于ALS病变肌肉的早期识别和生存期评估,这为弥补ALS诊断、随访和预后判断的影像学标志物不足提供了可能。
(一)超声可提示ALS肌肉厚度改变
肌肉萎缩是ALS的主要表现,代偿性神经再支配可使肌萎缩变得不明显[17]。Lee等[19]对10例ALS患者进行超声随访后发现,肌肉厚度以平均-0.663 mm/月的速度下降,并且肌肉厚度与回声强度的变化呈反比,在肱二头肌最为明显;同时部分随访患者在肌力无明显改变时,已有肌肉厚度下降,提示肌肉厚度有助于早期评估。
在ALS中,部分患者会出现分裂手征象。Abraham等[20]证实通过超声测量手部肌肉厚度的分裂手指数(split-hand index)可以鉴别ALS与正常对照,且与肌肉回声强度相比,具有更高的准确率。
对于肌肉厚度的检测方式,有研究者认为在肌肉收缩状态下测量更为可靠[21]。这是因为ALS患者肌肉收缩依赖于UMN和LMN的完整性,当患者无法配合肌肉收缩时,可反映UMN和(或)LMN的功能障碍;而当肌肉处于松弛状态下时,受UMN功能障碍的影响较小,仅反映出LMN的完整性。
综上所述,应用超声动态监测肌肉厚度可作为评估疾病进展的指标之一,有利于ALS患者的随访和药物观察。
(二)超声视角下ALS的其他肌肉形态学改变
肌肉超声的回声强度、回声变异和GLCM参数变化可以显示肌肉结构的形态学改变。其中回声强度反映超声图像的亮度,是超声探头从不同声阻抗组织之间的界面反射出的超声成像;回声变异反映感兴趣区内的像素强度变异模式及范围,可以是均质性或不均质性的;而GLCM参数主要是评估相邻像素的强度之间的关系。目前,通过视觉分析检测神经肌肉疾病的敏感度约为70%,但定量肌肉超声分析的总体检出率可超过90%。
1.超声检测ALS的回声强度变化:Martinez-Paya等[22]发现随着ALS疾病的进展,肌肉回声强度增加,这是由于结缔纤维和脂肪组织取代失神经支配的肌肉纤维,且早于临床症状出现[12,17]。肌肉脂肪、纤维样变在失神经时出现,推测回声强度比肌肉厚度的超声表现更明显,可作为衡量肌肉病理改变的标准;由于回声强度在肌肉失神经支配早期即可出现不可逆性的改变,因此回声强度指标也可用来预测生存期[23]。Rajabkhah等[24]发现ALS患者超声检查的中回声强度变化与其运动单位计数指数(motor unit number index)具有显著相关性,有利于临床评估。
Seok等[25]通过应用分裂手回声强度指数,发现ALS组分裂手回声强度指数明显高于其他神经肌肉疾病组和正常对照组,具有高达76%的诊断准确率,提示超声指数的变化较电生理更显著,这突出了肌肉超声在分裂手研究中的作用。
2.超声检测ALS的回声变异:肌肉纹理参数不依赖于亮度的变化,在ALS中具有特征性。研究者发现,ALS患者肌肉的回声变异水平明显低于健康对照组,与医学研究理事会评分、功能残疾评分具有明显的相关性[17]。在单因素分析中,回声变异被认为是比肌肉厚度和回声强度更可靠的标记,其在ALS患者中的前臂屈肌和股四头肌中的改变尤为明显[18]。由于回声变异在操作中具有一定的可重复性,因此回声变异可作为ALS监测病情进展的标志物[17]。
3.超声检测ALS的GLCM:研究者发现,ALS受累肌肉的粒度(granularity)、对比度等与对照组相比,在病程早期逐渐降低,随后再逐渐增加,这与ALS患者的肌肉存在失神经后水肿和脂肪、结缔组织替代增生的不同阶段相关,提示组织成分的不同分布影响肌肉质地,得以解释不同病种、不同肌群中回声变异、粒度、对比度变化的多样性,表明GLCM可更早地识别病变肌肉,以在前臂屈肌和股四头肌中较为明显;此外,通过将GLCM、回声变异和肌肉厚度相结合,发现ALS患者与正常对照组相比,其曲线下面积在任一肌肉组均大于90%,具有更高的特异度、敏感度,可有效提高ALS的诊断准确率,有利于早期识别亚临床病变情况[22]。