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GPT-4又双叒叕刷屏，带你全面了解 GPT-4 看点 | 周末荐读
The following article is from AIGC研修社 Author 逗砂
2023 年3月15日凌晨1点，OpenAI 发布了全网期待已久的GPT-4。OpenAI 总裁兼联合创始人Greg Brockman参与开发人员演示，向大众展示了GPT-4 及其部分功能和限制。
GPT-4 的看点都有哪些呢？
逻辑推理，强到可以代替你考律师啦； 角色扮演，cosplay认定角色不轻易被忽悠； 多模态，可以看到图片啦 （图片功能暂时不对外）； 更安全，想要再轻易忽悠它越狱很难了。
接下来的内容会详细介绍GPT-4的一切。
注：OpenAI总裁兼联pp合创始人Greg Brockman参与开发人员演示
GPT-4具有更广泛的通识知识和问题解决力，
可以更有效地解决难题
1.它更有创造力
GPT-4 比以往任何时候都更具创造性和协作性。它可以与用户一起生成、编辑和迭代创意和技术写作任务，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。
比如下面这个例子，输入是：用一个句子解释灰姑娘的情节，每个单词必须以字母表中从a到Z的下一个字母开头，而不重复任何字母。可以看到 GPT-4 表现的非常好。
2.视觉输入
多模态终于来啦，GPT-4 可以接受图像作为输入并生成说明、分类和分析。
比如下面个图片，GPT-4 可以识别出来并且理解其中的含义。这相当于机器拥有了视觉并且会思考了，在应用层面有非常广的空间。比如，完全可以成为视力障碍人群的眼睛，并且会给自动驾驶带来非常大的影响。
视觉输入的一些其他案例：
GPT4都能看得懂梗图了。
用户：这张图有什么好笑的？一个面板一个面板地描述它。
GPT-4：该图显示了带有三个面板的“Lightning Cable”适配器的包装:
面板 1：带有 VGA 连接器（一种大的蓝色 15 针连接器，通常用于计算机显示器）的智能手机已插入其充电端口;面板 2：“Lightning Cable”适配器的包装，上面有 VGA 连接器的图片;
面板 3：VGA 连接器特写，末端有一个小型闪电连接器（用于为 iPhone 和其他 Apple 设备充电）。
这张图片中的幽默来自将过时的大型 VGA 连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法。
GPT4 能看得懂图表，还能帮你分析。
用户：格鲁吉亚和西亚的平均每日肉类消费量总和是多少？在提供你的答案之前提供一个循序渐进的推理。
GPT-4：要找到格鲁吉亚和西亚的平均每日肉类消费量总和，我们将遵循以下步骤：1. 确定格鲁吉亚的平均每日肉类消费量。2. 确定西亚的平均每日肉类消费量。3. 添加步骤 1 和 2 中的值。
步骤1：从提供的图表中，我们看到格鲁吉亚的平均每日肉类消费量为每人每天 79.84 克。步骤2：从图表中我们可以看出，西亚的人均每日肉类消费量为 69.62 克/人/天。步骤3：将第 1 步和第 2 步中的值相加。79.84 克（格鲁吉亚）+ 69.62 克（西亚）= 149.46 克
因此，格鲁吉亚和西亚的平均每日肉类消费量总和为每人每天 149.46 克。
能够理解图片之中的逻辑
用户：这张图片有什么不寻常之处？
GPT-4：这张照片的不同寻常之处在于，一名男子正在行驶中的出租车车顶上的熨衣板上熨烫衣服。
3.更长的上下文
GPT-4能够处理超过25,000个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。
下面这个例子显示了，大部分的时候你只需要丢给它一个链接，就可以帮你总结出其中的内容。而GPT-3.5只能分析一小段。
GPT-4的高级推理能力超越了ChatGPT
在下面这个例子中如果要进行这种多角度的复杂推理，ChatGPT最后给出了一个错误的答案。
然而，在这种类型的推理上，GPT4就完成得很好。确实三个人重叠的时间只有中午的12点到12点30。
GPT-4 在各种类型的考试中都表现得比ChatGPT优秀
在非正式的对话中，GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能不太明显。但是当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会显现出来——相比 GPT-3.5，GPT-4 更可靠、更有创造力，并能够处理比较微妙的指令。
为了理解这两个模型之间的差异，OpenAI 对多种基准进行了测试，包括模拟最初为人类设计的考试。下面是这些考试的测试结果，可以看到 GPT-4 的得分基本全部优于 GPT-3.5。
据了解，OpenAI花费了6个月的时间来使GPT-4更加安全和一致。在内部评估中，相比于 GPT-3.5，GPT-4 回应不允许的内容的可能性降低了 82%，更有可能产生事实性回应，提高了 40%。
安全级别提高了，想通过调教它，让它“越狱” 说一些不该说的话越来越难了。
通过人类反馈进行训练OpenAI加入了更多的人类反馈，包括ChatGPT用户提交的反馈，以改善GPT-4的行为。还与50多名专家合作，提前获得 AI 安全和安全领域的反馈意见。
来自实际使用的持续改进，OpenAI将从之前模型的实际使用中得出的经验教训应用于GPT-4的安全研究和监控系统中。与ChatGPT一样，随着更多人使用，OpenAI将定期更新和改进GPT-4。
GPT-4辅助的安全研究，GPT-4 的高级推理和指令遵循能力加快了安全工作。OpenAI使用GPT-4帮助创建模型微调的训练数据，并在训练、评估和监控中迭代分类器。
虽然越狱越来越难了，但是 OpenAI 对于大家调教和自定义 GPT 的性格也做了很好的迭代。下面这张图是官方展示的GPT4的页面，可以看到这里有一个新的system的输入框，就是输入AI的身份属性的。
尽管强大，但是GPT-4仍然不完全可靠
尽管 GPT-4 具有很强的功能，但它仍然存在与之前的GPT模型类似的局限性。最重要的是，它仍然不是完全可靠的（它会“幻想”事实并产生推理错误）。
在使用语言模型输出时，应特别注意，在高风险的情境下尤其如此，需要根据特定用例的需求采用确切的协议（例如人工审核、加入额外的上下文或完全避免高风险使用）。
虽然这仍然是一个真正的问题，但相对于之前的模型，GPT-4 显著减少了幻觉现象（这些模型在每次迭代中都在不断改进）。
在他们的内部对抗事实性评估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40％。
这个模型的输出可能存在各种偏差，OpenAI 在这方面已经取得了进展，但还有更多工作要做。
OpenAI 的目标是使人工智能系统具有合理的默认行为，反映广泛用户的价值观，允许在广泛范围内对这些系统进行定制，并征求公众对这些范围的意见。
GPT-4还是缺乏对其数据截止日期（2021年9月）之后发生的事件的了解，并且不会从其经验中学习。
它有时会出现简单的推理错误，这些错误似乎不符合跨越如此多个领域的能力，或者在接受用户明显错误的陈述时过于轻信。有时，它可能像人类一样在解决难题时失败，例如在其生成的代码中引入安全漏洞。
GPT-4在其预测中也可能会自信地出现错误，并且不会在可能犯错时仔细检查工作。
有趣的是，基础预训练模型高度校准（其对答案的预测置信度通常与正确的概率相匹配）。
然而，通过OpenAI当前的后期训练过程，校准会降低。
基于GPT-4的产品
官方给了6个加入了 GPT-4的产品，借此我们可以看到它的应用空间。
1.Duolingo
一款语言学习类APP，Duolingo 把GPT-4接入产品，进行角色扮演，让人工智能跟用户去对话，纠正语法错误，并且把这一功能融入产品的游戏化。
2.Be My Eyes
这是一款为视力障碍人士提供的产品，其实一直以来大部分的盲人类产品都只能识别文字。现在他们可以借助GPT-4的图像识别分析来看这个世界。
3.摩根士丹利
作为财富管理领域的领导者，摩根士丹利维护着一个内容库，其中包含数十万页的知识，涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师见解。
大量的信息分布在许多内部网站上，主要是PDF格式，需要顾问浏览大量信息以找到特定问题的答案。这样的搜索可能既费时又麻烦。
借助OpenAI的GPT-4，摩根士丹利正在改变其财富管理人员查找相关信息的方式。
用来探索GPT-4在教育中的应用，对特定学生差异化教育，抹平教育资源带来的差距。
可汗学院是一家非营利组织，其使命是为任何地方的任何人提供免费的世界一流教育。该组织为所有年龄段的学生提供数以千计的数学、科学和人文课程。
但是每个学生都是独一无二的，他们对概念和技能的掌握也各不相同——相差很多。有些人可能会轻而易举地学会，而另一些人则需要手把手的帮助。当疫情扰乱了无数的教育系统时，这种差距只会加深。
“考虑到每个人的不同需求，让他们不断进步是一项挑战，”可汗学院的首席学习官 Kristen DiCerbo 说。“他们都处于不同的层次。他们都有不同的差距。他们都需要不同的东西来前进。这是我们长期以来一直试图解决的问题。”
今天，可汗学院宣布将使用 GPT-4 为 Khanmigo 提供支持，Khanmigo 是一种人工智能助手，既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助手。
越来越不Open的OpenAI
OpenAI 在介绍GPT-4的98页论文自豪地宣称他们 “没有” 披露他们训练集的内容。虽然这并不意外，但是这让大家开始对他们宣称的对安全性的顾虑开始怀疑，这种非常不开放的大模型真的会一直站在巅峰么？永远都没有挑战者么？
目前在语言大模型领域，Openai的GPT-4无疑是最强的，但是未来呢？会不会出现一个类似在 AI 绘画领域的 stable diffusion 来打破这个垄断的局面？
让我们在接下来的一年里拭目以待。
编者按：来源：AIGC研修社；作者：逗砂；原标题：【全网首发】万字长文全面了解 GPT-4；内容有删节。
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