(#`O′)做孟德尔的，迅速暂停一下！这种MR套路连创始人都看不下去了

两周前，那个在2003年发表了第一篇孟德尔随机化的男人发话：大多数孟德尔随机化论文都是胡说八道！NONSENSE暴言过后，更是发了直播预告，准备在4月25日将这个单词扩写。直播的日子正好就是今天，我们一起来看看关于孟德尔随机化，“孟爸”都有什么见解吧！

关注MR的朋友们对这张图片或许并不陌生

今日直播概要 翻译见下

孟德尔随机化：

过去、现在和未来

孟德尔随机化（Mendelian Randomisation，MR）利用种系遗传变异的特殊属性，加强了关于可改变暴露如何影响疾病结果的因果推断。在其 20 年历史的头十年中，发表的论文寥寥无几，但从那时起，论文数量呈指数级增长，而且没有放缓的迹象。目前发表的绝大多数论文充其量也就是能说明问题，最坏的情况，简直胡扯。在本次研讨会上，我将重述 MR 的基本假设--基因-环境等同性--以及因果效应识别和估计的条件。然后，我将把威胁分为三个方向：(1) Noodles（清汤挂面）：一眼胡扯的论文，这些论文产生于容易获得的两种样本：MR 数据和 sub-ChatGPT 文本（2）No Nulls（意义不明）：有影响力的早期 MR 研究结果表明，一些药物靶点（如高密度脂蛋白胆固醇水平或 C 反应蛋白）不可能是重要的。现在，无效MR研究越来越少见了。(3)Numb Skulls（脑子进水）：MR方法的简单性正被越来越复杂的方法所掩盖，而这些方法的假设对大多数读者和大多数采用这些方法的论文作者来说都是不透明的。基于这样的方法，应当被撤回的一系列论文中已经有（被撤的）出头鸟了。我们将讨论这些威胁的共同根源，提出缓解这些威胁的方法，并介绍一些有前景的未来发展方向。

阅读理解满分的网友被“孟爸”转帖了

太长不看：吃成胖子也得死！

为什么有这样的感叹呢？原来我们还要看看“孟爸”23日发表的吐槽。↓

2019发布的n多非线性孟德尔分析（NLMR）中的一篇，得出结论说增重会减少很多人的死亡风险。NLMR方法产生了以假乱真的研究结论。

他还是没有忘记预热直播

let's 预热

上图的两篇文献都可以在PubMed上直接检索。

第一篇，“孟爸”一作

第二篇，今年年初发布

两者结论相同，且这是一个得到权威认可的结论。仅仅是用MR套路证明了一下，就可以再水一篇文章，凭什么？“孟爸”的疑惑可见一斑。

也许，喷不是目的，帮助做科研的人们才是：他想研究看看MR究竟还可以在哪些方面真正发挥作用。毕竟，一年前他的视频画风还是这样的：

2023.5.12发布 简介温和地介绍了他回顾和展望的目的

又也许，今年的文章实在太水，让大神有些寒心了吧！

你以为这就结束了？

还没有

下拉查看发精品MR方法🔥

MR套路论文陡增，有人欢喜有人忧。面对撤稿浪潮、撞题浪潮，乘风破浪发文章是否只是一种梦想？还好我们挑圈联靠作为生信人行走的小百科，在过往的文章和直播中拆解、复现了非常多MR套路论文，并且开设了MR套路的训练营伴学营，辅导学员发文章，尤其是高分文章的经验丰富。进来一个生信小白，走出时已是套路能手。

现在没关注的朋友也不要着急，明晚26日就有直播，“2024年最新一区SCI套路，机器学习还能怎么卷？”

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