被马云“抛弃”，上市折戟，半年亏52亿，价值百亿AI独角兽难逃商业化困局！

作者 | 青云

来源 | 互联网洞察（ID：netdongcha）  

被马云相中的“人脸识别”技术

继人脸识别之后，狗脸识别也来了。

7月20日，支付宝宣布开放宠物鼻纹识别技术，主要用于支付宝的宠物保险。具体运用上，支付宝根据鼻纹为宠物建立电子档案。理赔时，刷鼻纹就可以核实身份，进而完成理赔。

而根据天眼查的信息，7月17日，北京旷视科技有限公司新增多条专利，其中就包括“狗鼻纹识别技术”。

支付宝的合作对象，便是北京旷视科技有限公司。

相较于支付宝，北京旷视科技于大多数人来说，是有些陌生的。但它开发的技术，每个人几乎都用过。

最早的支付宝人脸支付技术，便是来源于这家公司。

在高新技术圈内，做人脸识别出身的旷视科技有着辉煌的历史、响亮的名号。

这家公司差一点就成为“AI第一股”，早前还被马云相中，并获得巨资支持。其公司创始人印奇毕业于鼎鼎大名的“清华姚班”，26岁创业，位居2017福布斯 “30岁以下青年领袖榜单”榜首。研发团队中，四分之三的员工来自清华。

李开复曾这样评价旷视科技：“他们是我多年来见过最强的团队，很多团队有一两个技术精英，旷视整个团队都是。这么强的团队让我想到了早期的苹果和Google。”

技术，资金，人才，AI风口，这家公司全都占齐了，不成功很难。

回顾旷视科技的发展历程，绕不开马云这个“伯乐”。

2015年，德国汉诺威信息展上，马云当着德国总理默克尔的面，用支付宝的人脸支付技术买了一枚邮票，技术的提供者便是旷视科技。

届时，马云为旷视科技站台的消息传遍国内外，这家仅成立三年的科技新秀一战成名。

2011年到2014年，是旷视低头默默努力的三年；而从2015年到2018年，是旷视科技狂奔的三年。

从2015年开始，旷视和阿里的合作逐渐增多。支付宝的刷脸技术，天猫超市的智能物流、芝麻信用身份验证，都有旷视的技术。

2017年，马云通过蚂蚁金服对注资旷视科技，一度成为旷视的最大股东。在马云的支持下，旷视科技一步步成为了价值百亿美元的AI独角兽。

与此同时，旷视科技面临的考验才刚刚开始。

上市折戟，蚂蚁金服退出，

半年亏52亿

2019年8月，马云退休前一个月，旷视科技向港交所递交上市申请。

恰是此时，“AI第一股”的美誉渐渐传开，可谁也没想到，这会成为旷视科技折戟的开始！

自2019年8月提交上市申请，截至目前，旷视科技在港交所的上市申请依旧显示“失效”。很显然，旷视科技并没能如愿上市。

其实，上市失败的公司有很多，原因也各有不同。但归根到底，一定是有一些负面因素存在的。

细查旷视科技在上市之前、上市中的一些事件，可以发现，旷视的确遇到了一些困难和挫折：

首先，从客观大环境而言，2019年10月，旷视科技被美国列入出口管制“实体名单”。此时，距离提交申请不过两月，很可能受到该事件的负面影响。

其次，从旷视科技本身来说，在提交上市申请前不久，有媒体报道，人工智能领域内，有独角兽企业涉嫌购买营收数据，导致部分股东集体退出。恰逢此时，旷视投资人关系又发生变动，以至于外界质疑该公司可能就是旷视。对此旷视也曾回应“所涉变动旨在优化管理层结构，集团层面并无股东退出。”这样的回复，并未打消外界的质疑。

再者，从合作关系来说，蚂蚁金服在19年5月退出股东行列。从一开始，马云虽然看好也需要旷视的技术，但是阿里和蚂蚁金服本身就是注重技术的公司，所以之后也开发出了自己的刷脸系统。这也意味着，旷视科技和阿里、蚂蚁金服这两棵大树的关联度不断下降。

最后，便是亏损。根据公布的数据，2016年、2017年及2018年，旷视分别亏损3.428亿元、7.59亿元及33.51亿元。2018年前半年，亏损7.29亿；2019前半年，亏损52亿元。半年亏掉52亿，对一家做科技公司来说，或许算不上一个太大的数字，但是市场考量的是却是实打实的盈利能力。

这种种，都是上市之路上的绊脚石。

上市受挫之后，创始人印奇在采访中表示：“短期没有特别融资诉求，资本操作需符合公司战略，同时（上市）也没那么着急。”

不着急或许是真的，但是失败的背后，凸显的不仅旷视本身的多种问题，更是整个AI行业的商业化困局！

商业化焦虑，AI公司的普遍困局

不仅是旷视科技，其他AI公司也面临商业化焦虑的困局。

7月上旬，AI圈发生了一件大事，微软旗下的人工智能品牌“微软小冰”被分割了。

对外，微软方和新的拆分公司都表示，拆分是为了商业本土化，以及更自由独立。但是微软此举，不禁让人想到此前被砍掉的微软小娜。被砍的背后，同样是商业化应用受限。

微软小冰和小娜即使有微软这颗大树，也依旧免不了商业进程中的风风雨雨。

究其原因，无论是旷视，还是微软小冰，都属于AI行业。这个行业的普遍特点是，投入大，但是短期内盈利模式以及具体应用受限。

在拓宽商业化道路上，旷视也曾主动出击，做过全新的尝试和努力。

2018年11月，旷视曾尝试做智能便利店，试图用AI赋能线下便利店。依托于旷视的技术，便利店把无人收银、算法自动补货纳入了店面改造。

改造之初，新型的数字化便利店的确降低了成本，也提升了购物体验，增加了客流。但由于AI技术投入大，门槛高，对于小本经营的便利店来说，性价比并不高。

很快，智能便利店的风口便过了，结局是大量便利店关停。

由此可见，AI在智能领域的应用前途并不光明。

最近几年，旷视也在开发新的技术，比如：新一代 AI 生产力平台旷视Brain++，帮助企业和开发者提升AI生产效率、规范生产流程。

但整体而言，AI公司要想在技术上真正有大的突破，非常困难。其发展依赖于数学、脑科学底层理论的突破，而从理论到技术实现，再到商业运用，本就是一个漫长的过程。

今年6月，旷视方传出消息，寻求在科创板继续上市。只是创业近十年，在经历了商业环境的冲击和现实的种种阻碍之后，旷视还能热血依旧吗？又还能热血多久？

在此，希望旷视还是能坚持本心，继续沉淀，坚守创始人印奇所信奉的三大原创：一， 星辰大海，永不言弃；二，核心竞争力——深度学习；三，开展商业化，深耕每个垂直领域。

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