短短两个月“灌”了十多篇主刊，这个网站真的无比强大

前些天，笔者已经连续推送了两篇稿件《一个月发表了八篇主刊，这个概念要火了》；《继上个月八篇主刊后，这个概念又在同一天发了两篇主刊》。当时写第一篇预测相变（Phase Separation）这个概念要大火之后，笔者还在担心自己的预测是否会出现错误，毕竟一个研究方向是否成为热点不是我一个小小的人物所能预言的，但是当写上一篇稿子讲述6月21日发表的两篇关于相变的主刊时，我已经很有信心相变这个概念在未来肯定是一个热点。果不其然，6月28日，cell杂志再次刊登一篇关于相变的文章。

这篇文章揭示了相变发生的一些基本规律，当目标蛋白序列上富含谷氨酸时，发生相变后它更趋向于形成液滴状，但是当富含谷氨酰胺时，发生相变后更趋向于形成固态状，这为疾病的发生和研究相变过程提供一个可用的规律。

你以为这就完了，相变这个热点可是具有持续生命力的，7月4日，nature杂志上发表文章称：在有丝分裂过程中，激酶DYRK3能够控制无膜细胞器的相变过程。 

在随后的一天，7月5日，science杂志上同样发表了一篇有关相变的文章。

这篇文章讲述的是DNA能够诱导cGAS发生相变从而来活化固有免疫信号。如果熟悉天然抗病毒信号的同学应该都知道，DNA活化cGAS已经是人尽皆知的事情，为什么这种大家都知道的信号通路能再次发表在主刊上呢，主要还是因为它扯上了相变这个概念。

看到这里，不少人估计想问，既然这个概念如此火爆，那研究起来应该比较困难吧。其实大家看看上面三篇文章的作者署名就应该可以看出，每篇文章的作者数目都不多，由此可见，至少在文章的复杂程度上应该比不上一些传统领域的研究。

究竟该怎么做呢?我们先从文章中来找找思路，在这些文章中，很多都存在这个一个预测蛋白是否存在能够发生相变的无序区（IDR）。

如果蛋白具有这样一段无序区，那就暗示该蛋白能够发生相变转换，这是搭上相变这个概念最关键的一步。怎么预测这段无序区呢？文章中也提到了，应用IUPred这个网站，下面我仔细给大家讲讲如何运用IUPred。

1. 进入IUPred网站，网址为：https://iupred2a.elte.hu/。

2. 查询cGAS的蛋白编号或者是蛋白序列，通过uniprot查询到cGAS的蛋白编号为Q8N884。

3. 在图示位置输入Q8N884或者cGAS蛋白序列。

4. 点击Submit，获得以下结果。

5. 我们可以看到红色和蓝色两条线，蓝色那条是ANCHOR2预测结果，红色表示IUPred2预测结果，点击右上角ANCHOR2即可获得IUPred2预测的这一条趋势线。

在分值为0.5的地方有一条横线，在它上方表示无序区,从这张图中我们可以看出，cGAS的前面100多个氨基酸为无序区。

这种预测方法是否可行呢？结合这篇文章我们可以看到，当去掉N端100对个氨基酸后，DNA就不能诱导cGAS发生相变。这就表明预测N端这100多个氨基酸为无序区是可靠的。

一站在手，文章我有，快来试试这个网站，搞不好与相变搭上关系还能发篇相当不错的文章。

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