Graphpad制作生存曲线，你值得拥有！
对于大多数博士研究生来说，发表一篇有影响力的论文是非常令人向往的事情，当然，论文是没那么容易发表的，除了扎实的实验数据，你还得学会怎么去处理数据，以漂亮的方式展现给编辑，这其中就涉及科研作图的问题，今天笔者给大家分享一下如何使用Graphpad花式作图（重在分享经验，求勿喷）。
下面以使用Graphpad Prism 6软件作生存曲线图为例给大家讲解一下。
作图首先来源于实验数据，比如给两组小鼠（分别为group1和group2）药物来诱导小鼠死亡，连续跟踪7天，观察小鼠的死亡情况，1表示死亡；0表示没死。
Days | group1 | Group2 |
1 | 1 | |
2 | 1 | |
3 | 1 | |
4 | 1 | 1 |
5 | 1 | |
6 | 0 | |
7 | 0 |
根据以上观察的结果就可以使用Graphpad作图来比较两组的生存率是否有变化。
打开Graphpad Prism 6软件，选择survival作图一栏，点击下方create创建一个新的工作界面。
此时便可将之前观察到的数据填入作图软件中。X轴表示死亡时的天数。同样，1表示死亡；0表示没死。
点击左下方的Date 1便可以获得作图结果。
在左边survival of Data 1一栏中寻找curve comparison这一栏还可以获得数据的分析结果，是否有显著性差异以及p值的大小。
可以看到，通过mantel-cox分析，group 1和group 2两组具有显著性差异，p值为0.0169。
当然，这是在两组的情况下，在你获得结果时便可自动计算出p值，但是如果多组的话便需要你自己进行两两比对，如下以三组为例，将实验数据填入软件中。
点击上方的Analyze，找到survival curve一栏，这样便可以选择想比较的任何两组，去掉group2，比较剩下的两组。
选择ok后，可以看到input一栏，在上方我们使用1表示死亡；0表示没死。因此在Death/Event一栏填1，censored subject一栏填0。
Output一栏中，选择常用的95% Cl后由两个选项，一般选择Asummetrical。
点击ok后，我们便可以获得group 1 和group 3的比较结果，同样也具有显著性差异，p值为0.0124。
生存曲线在临床医学中经常会用到，小伙伴们可以试试额。
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