GIF 动态图：我用 Stata 做！
你一定看过很多 GIF 动态图了，今天，来感受一下教学中的 GIF 动态图的视觉冲击效果！
学生：原来这么简单！ 我老师……我被老师……
老师：还可以这样教？！
制作思路：利用人眼的记忆延迟特征形成视觉上的动态效果。
用循环语句一次性绘制多张参数渐变的图形，如 20 张；
利用 GIF 在线制作网站（如 www.gif5.net）完成 GIF 图片制作：「上传图片」→「调整图片顺序」→「设定播放速度参数」→「开始制作」→「保存图片」。
1. Stata 范例1：文首 GIF 图片的制作方法
1.1 核心语句
上面那张清新的图片，核心语句只有一个简单的循环：
forvalues i = 10(-1)0 {
disp " `i'"
}运行后，屏幕呈现效果如下：
. forvalues i = 10(-1)0 {
2. disp " `i'"
3. }
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
01.2 核心思路
为了能在图片中显示上述数字，我们可以使用 Stata 的绘图命令
twoway function，假装绘制一幅函数图y = x，然后将图形的颜色设定为白色，同时把图片的背景、外框等都设定为白色或隐藏模式。这样以来，最终输出的图片在视觉上就好像在白纸上写了几个字而已。通过下面的例子，大家可以学到很多有关 Stata 图形外观设定的选项。
1.3 具体步骤
第一步，运行如下 Stata 命令，生成一组变参数图片，这些图片就是制作 GIF 的原料：
*-----------------------------------------Begin----
local j=301
forvalues i = 10(-1)0 {
#delimit ;
twoway function y = x,
lcolor(white)
text(0.85 0.5 "Stata连享会",
size(*3.0) color(red*1.5) placement(n))
text(0.7 0.53 "推文来了……",
size(*2.2) color(red*1.2) placement(n))
text(0.3 0.5 "{stSans:`i'}",
size(*7.0) color(blue) placement(n))
xlabel(none) ylabel(none)
ysize(5) xsize(4)
xtitle("") ytitle("")
yscale(off) xscale(off)
graphregion(color(white) style(none))
plotregion(style(none))
scheme(s1mono);
graph export LianXH_`j++'.png,
as(png) width(380) height(720) replace;
#delimit cr
}
*-----------------------------------------Over----
*-Notes: 相关帮助文档
* help added_text_options //图片中的文字设定
* help graph text //字体，希腊字母等
* 设定图形默认字体，依次点击：
* [主界面 Edit --> Pref --> Graph Pref -> Font]最后一张图片有所不同，需要单独生成，命令如下：
* 生成最后一张图片
#delimit ;
local i=8;
twoway function y = x,
text(0.7 0.53 "I Love",
size(*4.0) color(red*1.2) placement(n))
text(0.5 0.5 "Stata",
size(*5.0) color(blue) placement(n))
lcolor(white)
xlabel(none) ylabel(none)
ysize(5) xsize(4)
xtitle("") ytitle("")
yscale(off) xscale(off)
graphregion(color(white) style(none))
plotregion(style(none))
scheme(s1mono);
graph export LianXH_312.png,
as(png) width(380) height(720) replace;
#delimit cr完成上述两步后，文件夹中自动输出了如下图片（共 12 张）：
第二步，在线制作 GIF 图片。
S1: 打开 GIF 在线制作网站（如 www.gif5.net），选择「添加图片」，导入上述图片（可以自行设定图片的宽度和高度，以及延迟时间）；
S2: 点击「开始生成gif」；
S3: 等待片刻，下载（保存）生成的图片即可：
2. Stata 范例 二：正态分布之教学演示
具体做法同范例 1，不再赘述，仅列出制作单张图片所需的 Stata 命令。
*-----------------------------------------Begin-----------
local GraphCounter = 301
local mu_label = 0.45
local power_label = 2.10
local mu_null = 0
local mu_alt = 2
forvalues sd = 1(-0.01)0.5 {
local z_crit = round(-1*invnormal(0.05)*`sd', 0.01)
local z_crit_label = `z_crit' + 0.75
#delimit ;
twoway
function y=normalden(x,`mu_null',`sd'),
range(-3 `z_crit') color(red) dropline(0) ||
function y=normalden(x,`mu_alt',`sd'),
range(-3 5) color(green) dropline(`mu_alt') ||
function y=normalden(x,`mu_alt',`sd'),
range(`z_crit' 6) recast(area) color(green) ||
function y=normalden(x,`mu_null',`sd'),
range(`z_crit' 6) recast(area) color(red)
title("Power for {&mu}={&mu}{subscript:0} versus {&mu}={&mu}{subscript:A}")
xtitle("{it: z}") xlabel(-3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6)
legend(off)
ytitle("Density") yscale(range(0 0.6))
ylabel(0(0.1)0.6, angle(horizontal) nogrid)
text(`mu_label' 0 "{&mu}{subscript:0}", color(red))
text(`mu_label' `mu_alt' "{&mu}{subscript:A}", color(green)) ;
graph export mu_alt_`GraphCounter'.png, ///
as(png) width(1280) height(720) replace
;
#delimit cr
local ++GraphCounter
local mu_label = `mu_label' + 0.005
local power_label = `power_label' + 0.03
}
*-----------------------------------------Over------------3. Stata 范例三：滚动窗口回归系数的图形可视化
具体做法同范例 1，不再赘述，仅列出制作单张图片所需的 Stata 命令。
*-----------------------------------------Begin-----------
sysuse auto, clear
local WindowWidth = 500
forvalues WindowUpper = 2200(25)5000 {
local WindowLower = `WindowUpper' - `WindowWidth'
twoway (scatter mpg weight) ///
(lowess mpg weight if weight < (`WindowUpper'-250), lcolor(green)) ///
(lfit mpg weight if weight>`WindowLower' & weight<`WindowUpper', ///
lwidth(medium) lcolor(red)) ///
, xline(`WindowLower' `WindowUpper', lwidth(medium) lcolor(black)) ///
legend(on order(1 2 3) cols(3))
graph export lowess_`WindowUpper'.png, as(png) ///
width(1280) height(720) replace
}
*-----------------------------------------Over------------本文受如下文章启发，特此致谢！
Stata Blogs >> How to create animated graphics using Stata
（作者：Chuck Huber, Senior Statistician）
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