Stata可视化：让他看懂我的结果！
作者：刘杨 | 连玉君 | (知乎 | 简书 | 码云)
Stata 寒假班 报名中……
连玉君主讲，2018年1月13日-21日，北京）
Stata初级班 ｜ Stata高级班
我一直认为：
没有耳朵不好的听众，只有嘴巴不好的讲者！
没有思维迟钝的学生，只有逻辑混乱的老师！
所以，不要怪别人笨，那是因为我们没有讲清楚，至少是没有用心讲！
1. 回归结果的图形呈现
大家在做完一篇实证研究的论文之后是否有这样的困惑：就是如何将估计系数结果能够简洁、直观的呈现出来？
在学术会议交流论文、或者在毕业论文答辩时，一个常见的做法就是直接将回归表格粘贴出来，然而弊端也是显而易见的，那就是页面中信息太多，导致想要突出的估计结果和显著性判定被淹没其中。
无疑，这是对老师和同行耐心力和细致力的一份考验，需要他们瞪大眼睛来看、竖起耳朵来听，稍有打盹，翻页过去的结果可能就忘记了，只能坐在那里安静的怀疑人生……
那么，如果能够用图形的方式呈现估计系数及其显著性，并且不同估计系数间的相互关系也能够一目了然，岂不美哉？！
很幸运，Stata 提供了这样的外部命令来完成这一工作。我们今天的推文就来给大家简单的介绍一下这两个外部命令 coefplot 和 arrowplot。
2. 目的
图形化展示回归结果，尤其是分组回归的系数差异。
适用于课题报告、毕业答辩等展示。也适用于呈现论文中的复杂结果。
3. coefplot 命令
coefplot可以非常便捷地对结果进行图形化展示。参见 Stata Journal 14(4):708—737。
作者提供了非常完整的介绍和Stata 范例，参见：
coefplot主页
→ | Getting started | Examples | Help file安装：此命令为外部命令，可以使用
ssc install coefplot进行安装。该命令可以将回归模型不同解释变量的估计系数绘制在一张图形中，默认设定还会添加估计系数的置信区间，方便判别显著性。当然，该命令具有很强大的扩展性，可以呈现多种类型的图示结果。
Note: 由于上述主页已经对
coefplot命令做了非常详细的解释，我们的推文中就不再细致介绍，只是呈现一些常用的效果。
3.1 coefplot 命令的基本语法
coefplot [name] [, opition]
其中，name 为储存于 stata 内存中的回归结果名称（使用 est store 命令），如果此处缺省，则默认是 stata 内存中现存的回归结果。
Stata 范例如下：
. sysuse auto, clear . reg price mpg length turn . coefplot, drop(_cons)说明：
本例中，我们省略了
name填项，则绘制的是刚刚完成回归的结果。drop选项表示不绘制常数项的估计系数，也可以将_cons替换为其它变量。
输出效果如下：
3.2 拓展：分组回归后绘图
实证分析中还经常划分两个或两个以上的子样本，进行分组回归，进而对比两组的回归系数。此时，使用 coefplot 可以非常直观地进行组建系数的对比。
Stata 范例如下：
. reg price mpg length turn if foreign==0
. est store Domestic
. reg price mpg length turn if foreign==1
. est store Foreign
. coefplot Domestic Foreign, drop(_cons) xline(0)
*-Note: xline表示在x轴0处做出辅助线，便于判断显著性
. coefplot Domestic Foreign, ///
drop(_cons) ///
xline(0, lp(dash) lc(black*0.3))
*-Note: 如果想要调换 X 轴和 Y 轴，可以添加 vertical 选项, 图略3.3 拓展：对每一组回归系数进行个性化设定
coefplot命令可以对不同的回归进行图形的单独设定，基本语法如下:
coefplot (name [, plotopts]) (name [, plotopts]) ... [, globalopts]
其中：
plotopts为设定单个组别图形特征的选项globalopts为设定图形整体风格的选项
Stata范例 如下：
coefplot ///
(Domestic, label("国产汽车") offset(0.05) pstyle(p3)) ///
(Foreign , label("进口汽车") offset(-0.05) pstyle(p4)) ///
, drop(_cons) xline(0, lp(dash) lc(black*0.3)说明：
offset(#)选项中的用于设定标记两组系数的横线的间距与默认值的倍数。默认 1 个单位的长度，则 offset(0.05) 表示间距为默认值的 5%。该选项也可以由全局 option 的 nooffsets 代替pstyle选项则用于设定线条的风格和色彩，可以在 p1-p15 之间任意选择。
3.4 拓展：不同的估计模型下估计系数的比较
语法如下：
coefplot (namelist [, plotopts]) ...
不同估计模型用括号来隔开。例如，我们将多元回归的每个解释变量进行单变量回归，并将估计系数与多元回归的系数比较。
Stata范例如下：
. reg price mpg length turn . est store multi . foreach var in mpg length turn { qui reg price `var' est store `var' } . coefplot /// (mpg \length \turn, label("单变量回归")) /// (multi, label("多元回归")) /// , drop(_cons) /// xline(0, lp(dash) lc(black*0.3)) graph export "图4：多元回归系数和单变量回归系数比较.png", replace *-Note: 在 namelist 中用 \ 分隔存储的回归结果名称
3.5 拓展：不同被解释变量下估计系数的图形比较
coefplot命令也可以对更换被解释变量后，估计系数的相互关系进行比较，这实质上是不同图形的合并。基本语法如下:
coefplot plotlist [, subgropts] || plotlist [, subgropts] || … [, globalopts]
其中，
plotlist是一个子回归存储的名称subgropts是对应的 option 选项。Stata范例如下：
reg price mpg length turn if foreign==0
est store Domestic
reg price mpg length turn if foreign==1
est store Foreign
reg weight mpg length turn if foreign==0
est store Domestic_w //更换了被解释变量
reg weight mpg length turn if foreign==1
est store Foreign_w //更换了被解释变量
#d ;
coefplot
(Domestic, label("国产汽车"))
(Foreign , label("进口汽车")), bylabel(Price) ||
(Domestic_w) (Foreign_w), bylabel(Weight) ||
,
drop(_cons) byopts(xrescale)
xline(0, lp(dash) lc(black*0.3))
;
#d cr
graph export "图5：不同被解释变量回归的比较.png", replace4. arrowplot 命令
顾名思义，这个命令是用来画箭头的！
安装：help arrowplot 此命令为外部命令，可以使用 ssc install arrowplot 下载安装。
用途：
arrowplot命令可以通过groupvar选项对样本进行分组，并绘制分组后的散点图来描述组间趋势。并在每一个散点上绘制箭头线，来描述每一组的组内趋势（回归后斜率）。具体应用该图形的实证研究可以参见 “Betsey Stevenson & Justin Wolfers, 2008. “Economic Growth and Subjective Well-Being: Reassessing the Easterlin Paradox”。文中给出了描述幸福感的“Stevenson-Wolfers happiness graphs”，就是利用该命令呈现的。
4.1 基本语法
arrowplot yvar xvar [if] [in] [weight], groupvar(varname) [options]
yvar、xvar用来定义被解释变量和解释变量，同时也指定了坐标轴groupvar用来制定分组变量。Stata范例如下：
. sysuse "nlsw88.dta", clear
. decode occupation, gen(occu_str) maxlength(6)
. arrowplot wage hours, groupvar(occu_str)
. graph export "图7：arrowplot 基本绘图.png", replace4.2 拓展：加入控制变量的箭头图
如果想要在回归过程中加入其它控制变量，可以加入 controls(varlist) 选项，Stata 范例如下
. arrowplot wage hours, groupvar(occu_str) ///
control(age collgrad)
. graph export "图8：arrowplot 回归中加入控制变量.png", replace4.3 拓展：添加分组信息，规定箭头长度
-Stata范例如下
. arrowplot wage hours, groupvar(occu_str) ///
groupname(occupation) line(2)
. graph export "图9：arrowplot 添加分组信息，规定箭头长度.png", replace4.4 更为丰富的设定
我们可以在 arrowplot 命令中加入诸多 Stata 一般图形所支持的选项，以便对图形进行更为灵活的设定。
Stata范例如下
sysuse "nlsw88.dta", clear
decode occupation, gen(occu_str) maxlength(6)
#d ;
arrowplot wage hours,
groupvar(occu_str)
cont(age collgrad)
groupname(occupation)
line(2)
title("工作时数与小时工资关系之行业特征")
subtitle("nlsw88.dta")
xtitle("工作时间(每周工作小时数)")
xscale(titlegap(2))
ytitle("小时工资")
scheme(s1mono) ;
#d cr
. graph export "图10：arrowplot 加入一般化图形选项.png", replace为图形添加标题和子标题，并设定X轴与Y轴说明，并改为中文投稿常用的黑白模式
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