Stata: 快速呈现常用分布临界值表

作者：侯新烁 | 连玉君 (知乎 | 简书 | 码云)

本期责任编辑：王俊

编者按： 这是 UCLA 数字研究与教育研究所介绍的一个教学工具资源，该命令的作用是对几个常用分布的临界值表进行窗口显示。这篇推文帮助我们在教学和学习工作中更快速和便捷的获取临界值表，提高授课和学习效率。

原文地址：UCLA - Stata Teaching Tools: Probability Tables  
程序作者：Philip B. Ender （[e-mail]）

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1. 简介

在计量经济学教学和学习过程中，我们经常需要对常用分布在不同显著性水平下的临界值进行查表，而本项目就给大家介绍 ttable (t 分布), ztable (正态分布),  chitable (卡方分布) 和 ftable (F 分布) 四个命令，可以在 Stata 结果窗口中快速显示常用分布函数和常用显著水平 α 的临界值表。命令如下：

1. . ttable       // t 分布

2. . ztable       // 正态分布

3. . chitable     // 卡方分布

4. . ftable       // F 分布

2. 下载方法

在 Stata 命令窗口中输入如下命令即可一次性下载上述文件：

• 第一种： (Note：网络不畅时需要多试几次)

1. . net install probtabl, replace

• 第二种：(Note： 亲测可顺畅安装)

1. . net install probtabl, replace ///

2.   from(https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/ado/teach)

或者输入 findit probtabl 命令，或 search probtabl  命令，在弹出页面中按指引点击链接下载即可。

3. 使用方法

要使用这些程序，请在 Stata 命令窗口内键入 ttable,  ztable, chitable 或 ftable 之一命令，还可在 chitable 或 ttable 命令后设置自由度参数，选项 alpha(#) 可在 ftable 命令中设置，ztable 无可设定选项。

4. Stata 范例

此四个程序的目的在于提供卡方分布、F 分布、t 分布和 z 分布（正态分布）临界值表的窗口显示。它们提供了一些常用 α 水平的临界值信息。

4.1 卡方分布临界值表

基本命令形式： chitable [df]，对应，其中k表示自由度。

若不附加任何选项，则默认输出完整表格：

1. . chitable

输出结果为：

1.        Critical Values of Chi-square

2. df     .50     .25     .10     .05    .025      .01     .001

3.  1    0.45    1.32    2.71    3.84    5.02     6.63    10.83

4.  2    1.39    2.77    4.61    5.99    7.38     9.21    13.82

5.  3    2.37    4.11    6.25    7.81    9.35    11.34    16.27

6.  4    3.36    5.39    7.78    9.49   11.14    13.28    18.47

7.  5    4.35    6.63    9.24   11.07   12.83    15.09    20.52

8.  6    5.35    7.84   10.64   12.59   14.45    16.81    22.46

9.  7    6.35    9.04   12.02   14.07   16.01    18.48    24.32

10.  8    7.34   10.22   13.36   15.51   17.53    20.09    26.12

11.  9    8.34   11.39   14.68   16.92   19.02    21.67    27.88

12. 10    9.34   12.55   15.99   18.31   20.48    23.21    29.59

13. 11   10.34   13.70   17.28   19.68   21.92    24.72    31.26

14. 12   11.34   14.85   18.55   21.03   23.34    26.22    32.91

15. 13   12.34   15.98   19.81   22.36   24.74    27.69    34.53

16. 14   13.34   17.12   21.06   23.68   26.12    29.14    36.12

17. 15   14.34   18.25   22.31   25.00   27.49    30.58    37.70

18. 16   15.34   19.37   23.54   26.30   28.85    32.00    39.25

19. 17   16.34   20.49   24.77   27.59   30.19    33.41    40.79

20. 18   17.34   21.60   25.99   28.87   31.53    34.81    42.31

21. 19   18.34   22.72   27.20   30.14   32.85    36.19    43.82

22. 20   19.34   23.83   28.41   31.41   34.17    37.57    45.31

23. 21   20.34   24.93   29.62   32.67   35.48    38.93    46.80

24. 22   21.34   26.04   30.81   33.92   36.78    40.29    48.27

25. 23   22.34   27.14   32.01   35.17   38.08    41.64    49.73

26. 24   23.34   28.24   33.20   36.42   39.36    42.98    51.18

27. 25   24.34   29.34   34.38   37.65   40.65    44.31    52.62

28. 26   25.34   30.43   35.56   38.89   41.92    45.64    54.05

29. 27   26.34   31.53   36.74   40.11   43.19    46.96    55.48

30. 28   27.34   32.62   37.92   41.34   44.46    48.28    56.89

31. 29   28.34   33.71   39.09   42.56   45.72    49.59    58.30

32. 30   29.34   34.80   40.26   43.77   46.98    50.89    59.70

33. 35   34.34   40.22   46.06   49.80   53.20    57.34    66.62

34. 40   39.34   45.62   51.81   55.76   59.34    63.69    73.40

35. 45   44.34   50.98   57.51   61.66   65.41    69.96    80.08

36. 50   49.33   56.33   63.17   67.50   71.42    76.15    86.66

37. 55   54.33   61.66   68.80   73.31   77.38    82.29    93.17

38. 60   59.33   66.98   74.40   79.08   83.30    88.38    99.61

39. 65   64.33   72.28   79.97   84.82   89.18    94.42   105.99

40. 70   69.33   77.58   85.53   90.53   95.02   100.43   112.32

41. 75   74.33   82.86   91.06   96.22  100.84   106.39   118.60

42. 80   79.33   88.13   96.58  101.88  106.63   112.33   124.84

43. 85   84.33   93.39  102.08  107.52  112.39   118.24   131.04

44. 90   89.33   98.65  107.57  113.15  118.14   124.12   137.21

45. 95   94.33  103.90  113.04  118.75  123.86   129.97   143.34

46. 100   99.33  109.14  118.50  124.34  129.56   135.81   149.45

如下命令可以列示的临界值：

1. . chitable 43

2.        Critical Values of Chi-square

3. df     .50     .25     .10     .05    .025      .01     .001

4. 43   42.34   48.84   55.23   59.30   62.99    67.46    77.42

4.2 F分布临界值表

基本命令形式： ftable [ df1 df2 ] [, alpha() ]

若不附加任何选项，则默认呈现 α = 0.05 对应的结果：

1. . ftable

2.                      Critical values of F for alpha = .05

3.        1      2      3      4      5    |    6      7      8      9     10

4.   1 161.45 199.50 215.71 224.58 230.16  | 233.99 236.77 238.88 240.54 241.88

5.   2  18.51  19.00  19.16  19.25  19.30  |  19.33  19.35  19.37  19.38  19.40

6.   3  10.13   9.55   9.28   9.12   9.01  |   8.94   8.89   8.85   8.81   8.79

7.   4   7.71   6.94   6.59   6.39   6.26  |   6.16   6.09   6.04   6.00   5.96

8.   5   6.61   5.79   5.41   5.19   5.05  |   4.95   4.88   4.82   4.77   4.74

9.   6   5.99   5.14   4.76   4.53   4.39  |   4.28   4.21   4.15   4.10   4.06

10.   7   5.59   4.74   4.35   4.12   3.97  |   3.87   3.79   3.73   3.68   3.64

11.   8   5.32   4.46   4.07   3.84   3.69  |   3.58   3.50   3.44   3.39   3.35

12.   9   5.12   4.26   3.86   3.63   3.48  |   3.37   3.29   3.23   3.18   3.14

13.  10   4.96   4.10   3.71   3.48   3.33  |   3.22   3.14   3.07   3.02   2.98

14.  11   4.84   3.98   3.59   3.36   3.20  |   3.09   3.01   2.95   2.90   2.85

15.  12   4.75   3.89   3.49   3.26   3.11  |   3.00   2.91   2.85   2.80   2.75

16.  13   4.67   3.81   3.41   3.18   3.03  |   2.92   2.83   2.77   2.71   2.67

17.  14   4.60   3.74   3.34   3.11   2.96  |   2.85   2.76   2.70   2.65   2.60

18.  15   4.54   3.68   3.29   3.06   2.90  |   2.79   2.71   2.64   2.59   2.54

19.  16   4.49   3.63   3.24   3.01   2.85  |   2.74   2.66   2.59   2.54   2.49

20.  17   4.45   3.59   3.20   2.96   2.81  |   2.70   2.61   2.55   2.49   2.45

21.  18   4.41   3.55   3.16   2.93   2.77  |   2.66   2.58   2.51   2.46   2.41

22.  19   4.38   3.52   3.13   2.90   2.74  |   2.63   2.54   2.48   2.42   2.38

23.  20   4.35   3.49   3.10   2.87   2.71  |   2.60   2.51   2.45   2.39   2.35

24.  21   4.32   3.47   3.07   2.84   2.68  |   2.57   2.49   2.42   2.37   2.32

25.  22   4.30   3.44   3.05   2.82   2.66  |   2.55   2.46   2.40   2.34   2.30

26.  23   4.28   3.42   3.03   2.80   2.64  |   2.53   2.44   2.37   2.32   2.27

27.  24   4.26   3.40   3.01   2.78   2.62  |   2.51   2.42   2.36   2.30   2.25

28.  25   4.24   3.39   2.99   2.76   2.60  |   2.49   2.40   2.34   2.28   2.24

29.  30   4.17   3.32   2.92   2.69   2.53  |   2.42   2.33   2.27   2.21   2.16

30.  35   4.12   3.27   2.87   2.64   2.49  |   2.37   2.29   2.22   2.16   2.11

31.  40   4.08   3.23   2.84   2.61   2.45  |   2.34   2.25   2.18   2.12   2.08

32.  45   4.06   3.20   2.81   2.58   2.42  |   2.31   2.22   2.15   2.10   2.05

33.  50   4.03   3.18   2.79   2.56   2.40  |   2.29   2.20   2.13   2.07   2.03

34.  55   4.02   3.16   2.77   2.54   2.38  |   2.27   2.18   2.11   2.06   2.01

35.  60   4.00   3.15   2.76   2.53   2.37  |   2.25   2.17   2.10   2.04   1.99

36.  65   3.99   3.14   2.75   2.51   2.36  |   2.24   2.15   2.08   2.03   1.98

37.  70   3.98   3.13   2.74   2.50   2.35  |   2.23   2.14   2.07   2.02   1.97

38.  75   3.97   3.12   2.73   2.49   2.34  |   2.22   2.13   2.06   2.01   1.96

39.  80   3.96   3.11   2.72   2.49   2.33  |   2.21   2.13   2.06   2.00   1.95

40.  85   3.95   3.10   2.71   2.48   2.32  |   2.21   2.12   2.05   1.99   1.94

41.  90   3.95   3.10   2.71   2.47   2.32  |   2.20   2.11   2.04   1.99   1.94

42.  95   3.94   3.09   2.70   2.47   2.31  |   2.20   2.11   2.04   1.98   1.93

43. 100   3.94   3.09   2.70   2.46   2.31  |   2.19   2.10   2.03   1.97   1.93

44. 125   3.92   3.07   2.68   2.44   2.29  |   2.17   2.08   2.01   1.96   1.91

45. 150   3.90   3.06   2.66   2.43   2.27  |   2.16   2.07   2.00   1.94   1.89

46. 175   3.90   3.05   2.66   2.42   2.27  |   2.15   2.06   1.99   1.93   1.89

47. 200   3.89   3.04   2.65   2.42   2.26  |   2.14   2.06   1.98   1.93   1.88

48. 225   3.88   3.04   2.64   2.41   2.25  |   2.14   2.05   1.98   1.92   1.87

49. 250   3.88   3.03   2.64   2.41   2.25  |   2.13   2.05   1.98   1.92   1.87

50. 275   3.88   3.03   2.64   2.40   2.25  |   2.13   2.04   1.97   1.91   1.87

51. 300   3.87   3.03   2.63   2.40   2.24  |   2.13   2.04   1.97   1.91   1.86

52. 400   3.86   3.02   2.63   2.39   2.24  |   2.12   2.03   1.96   1.90   1.85

53. 500   3.86   3.01   2.62   2.39   2.23  |   2.12   2.03   1.96   1.90   1.85

54. 600   3.86   3.01   2.62   2.39   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.90   1.85

55. 700   3.85   3.01   2.62   2.38   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84

56. 800   3.85   3.01   2.62   2.38   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84

57. 900   3.85   3.01   2.61   2.38   2.22  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84

58. 1000   3.85   3.00   2.61   2.38   2.22  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84

4.3 t 分布

基本命令形式： ttable [df]

1. . ttable

2.        Critical Values of Student's t

3.       .10     .05     .025    .01     .005    .0005  1-tail

4. df    .20     .10     .050    .02     .010    .0010  2-tail

5.  1   3.078   6.314  12.706  31.821  63.657  636.619

6.  2   1.886   2.920   4.303   6.965   9.925   31.599

7.  3   1.638   2.353   3.182   4.541   5.841   12.924

8.  4   1.533   2.132   2.776   3.747   4.604    8.610

9.  5   1.476   2.015   2.571   3.365   4.032    6.869

10.  6   1.440   1.943   2.447   3.143   3.707    5.959

11.  7   1.415   1.895   2.365   2.998   3.499    5.408

12.  8   1.397   1.860   2.306   2.896   3.355    5.041

13.  9   1.383   1.833   2.262   2.821   3.250    4.781

14. 10   1.372   1.812   2.228   2.764   3.169    4.587

15. 11   1.363   1.796   2.201   2.718   3.106    4.437

16. 12   1.356   1.782   2.179   2.681   3.055    4.318

17. 13   1.350   1.771   2.160   2.650   3.012    4.221

18. 14   1.345   1.761   2.145   2.624   2.977    4.140

19. 15   1.341   1.753   2.131   2.602   2.947    4.073

20. 16   1.337   1.746   2.120   2.583   2.921    4.015

21. 17   1.333   1.740   2.110   2.567   2.898    3.965

22. 18   1.330   1.734   2.101   2.552   2.878    3.922

23. 19   1.328   1.729   2.093   2.539   2.861    3.883

24. 20   1.325   1.725   2.086   2.528   2.845    3.850

25. 21   1.323   1.721   2.080   2.518   2.831    3.819

26. 22   1.321   1.717   2.074   2.508   2.819    3.792

27. 23   1.319   1.714   2.069   2.500   2.807    3.768

28. 24   1.318   1.711   2.064   2.492   2.797    3.745

29. 25   1.316   1.708   2.060   2.485   2.787    3.725

30. 26   1.315   1.706   2.056   2.479   2.779    3.707

31. 27   1.314   1.703   2.052   2.473   2.771    3.690

32. 28   1.313   1.701   2.048   2.467   2.763    3.674

33. 29   1.311   1.699   2.045   2.462   2.756    3.659

34. 30   1.310   1.697   2.042   2.457   2.750    3.646

35. 35   1.306   1.690   2.030   2.438   2.724    3.591

36. 40   1.303   1.684   2.021   2.423   2.704    3.551

37. 45   1.301   1.679   2.014   2.412   2.690    3.520

38. 50   1.299   1.676   2.009   2.403   2.678    3.496

39. 55   1.297   1.673   2.004   2.396   2.668    3.476

40. 60   1.296   1.671   2.000   2.390   2.660    3.460

41. 65   1.295   1.669   1.997   2.385   2.654    3.447

42. 70   1.294   1.667   1.994   2.381   2.648    3.435

43. 75   1.293   1.665   1.992   2.377   2.643    3.425

44. 80   1.292   1.664   1.990   2.374   2.639    3.416

45. 85   1.292   1.663   1.988   2.371   2.635    3.409

46. 90   1.291   1.662   1.987   2.368   2.632    3.402

47. 95   1.291   1.661   1.985   2.366   2.629    3.396

48. 100   1.290   1.660   1.984   2.364   2.626    3.390

49. 120   1.289   1.658   1.980   2.358   2.617    3.373

50. 140   1.288   1.656   1.977   2.353   2.611    3.361

51. 160   1.287   1.654   1.975   2.350   2.607    3.352

52. 180   1.286   1.653   1.973   2.347   2.603    3.345

53. 200   1.286   1.653   1.972   2.345   2.601    3.340

4.4 z 分布 (正态分布)

基本命令形式： ztable 

1. . ztable

2.      Areas between 0 & Z of the Standard Normal Distribution

3.      .00    .01    .02    .03    .04   |  .05    .06    .07    .08    .09

4. 0.00 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 | 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359

5. 0.10 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0557 | 0.0596 0.0636 0.0675 0.0714 0.0753

6. 0.20 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 | 0.0987 0.1026 0.1064 0.1103 0.1141

7. 0.30 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 0.1331 | 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 0.1517

8. 0.40 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 | 0.1736 0.1772 0.1808 0.1844 0.1879

9. 0.50 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 | 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224

10. 0.60 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 | 0.2422 0.2454 0.2486 0.2517 0.2549

11. 0.70 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 | 0.2734 0.2764 0.2794 0.2823 0.2852

12. 0.80 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 | 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133

13. 0.90 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 | 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389

14. 1.00 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 | 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621

15. 1.10 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 | 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830

16. 1.20 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 | 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015

17. 1.30 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 | 0.4115 0.4131 0.4147 0.4162 0.4177

18. 1.40 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 | 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319

19. 1.50 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 | 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441

20. 1.60 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 | 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545

21. 1.70 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 | 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633

22. 1.80 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 | 0.4678 0.4686 0.4693 0.4699 0.4706

23. 1.90 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 | 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767

24. 2.00 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 | 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817

25. 2.10 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 | 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857

26. 2.20 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 | 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890

27. 2.30 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 | 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916

28. 2.40 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 | 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936

29. 2.50 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 | 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952

30. 2.60 0.4953 0.4955 0.4956 0.4957 0.4959 | 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964

31. 2.70 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4969 | 0.4970 0.4971 0.4972 0.4973 0.4974

32. 2.80 0.4974 0.4975 0.4976 0.4977 0.4977 | 0.4978 0.4979 0.4979 0.4980 0.4981

33. 2.90 0.4981 0.4982 0.4982 0.4983 0.4984 | 0.4984 0.4985 0.4985 0.4986 0.4986

34. 3.00 0.4987 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 | 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990

35. 3.10 0.4990 0.4991 0.4991 0.4991 0.4992 | 0.4992 0.4992 0.4992 0.4993 0.4993

36. 3.20 0.4993 0.4993 0.4994 0.4994 0.4994 | 0.4994 0.4994 0.4995 0.4995 0.4995

37. 3.30 0.4995 0.4995 0.4995 0.4996 0.4996 | 0.4996 0.4996 0.4996 0.4996 0.4997

38. 3.40 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 | 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4998

39. 3.50 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 | 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998

后记：以后可以把统计学课本的那几十页附录都撕掉了，轻装减负！

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