2019年空间计量专题研讨会第四天
2019年空间计量专题研讨会第四天
2019年上半年的最后一天，6月30日的星期日，空间计量的课程也已经全部结束。
第一阶段：温故知新
在正式开始之前，杨超老师首先就学员们在课下以及在微信群中提出的典型和重点问题进行了统一解答，然后简要回顾了6月29日课程的重点内容。具体包括流量数据及其计量模型特征、引力模型及其估计、空间计量交互模型，并对上述模型估计的Code的细节进行了强调。
第二阶段：空间面板数据模型
在上午的课程中，杨超老师主要介绍了在面板数据中考虑横截面上空间相关性时，基本的模型结构与估计方法。尤其是当模型中引入了个体（或者时间点）不可观测的异质性时,如何得到一致的、无偏的估计量。重点介绍了由固定效应参数数目随着样本不断增长而带来的the incidental problem，并着重介绍了直接似然估计和部分似然估计两种极大似然估计的方法。并通过现场演示的方式对上述方法的Matlab的代码进行了实际操作。最后，杨超老师还对一般形式的空间动态面板模型的前沿方法进行了简要介绍。
第三阶段：受限因变量空间计量模型
在下午的课程中，杨超老师主要介绍了当因变量取值非负或因变量为0-1变量时，有空间相依性的计量模型的常见形式和对应的估计方法。杨老师强调，相比经典模型，由于空间相关性的引入，空间计量模型的因变量的期望基本不是参数的线性函数。因此，当因变量取值受限时，相比线性SAR、SEM模型，由增加了新的非线性特征，这些模型更为复杂。EM算法、贝叶斯估计常常用于这些模型的估计。在对这些估计方法进行理论介绍之后，还详细讲解了这些估计方法的Matlab实现过程。
第四阶段：课后答疑
在即将离别的时刻，同学们纷纷利用最后的时间积极的向杨超老师提出了内心的疑问。所提问题涉及到涉及空间权重矩阵、不平衡面板、空间面板截断数据等诸多前沿问题，部分同学还针对杨超老师在课程中所提供的Matlab代码在后续个人实证研究中的扩展进行了请教。杨超老师耐心的对同学们提出的问题进行了逐一的解答。杨超老师表示课程结束后依然会和同学们保持积极联系，对后续学习中的问题进行持续的指导。时间短暂，四天时间一晃而过，同学们不仅收获了满满的知识，还扩展了研究问题的思路，结交了许多科研上志同道合的朋友……
最后
感谢杨海生老师和杨超老师的辛勤付出！
感谢同学们的积极参与和努力学习！
感谢主办方连享会提供的优秀平台！
期待连享会后续的精彩课程，我们下次再见！
本次培训精彩回顾
关于我们
【Stata 连享会(公众号：StataChina)】由中山大学连玉君老师团队创办，旨在定期与大家分享 Stata 应用的各种经验和技巧。
公众号推文同步发布于 CSDN-Stata连享会 、简书-Stata连享会 和 知乎-连玉君Stata专栏。可以在上述网站中搜索关键词
Stata或Stata连享会后关注我们。点击推文底部【阅读原文】可以查看推文中的链接并下载相关资料。
Stata连享会 精彩推文1 || 精彩推文2
联系我们
欢迎赐稿： 欢迎将您的文章或笔记投稿至
Stata连享会(公众号: StataChina)，我们会保留您的署名；录用稿件达五篇以上，即可免费获得 Stata 现场培训 (初级或高级选其一) 资格。意见和资料： 欢迎您的宝贵意见，您也可以来信索取推文中提及的程序和数据。
招募英才： 欢迎加入我们的团队，一起学习 Stata。合作编辑或撰写稿件五篇以上，即可免费获得 Stata 现场培训 (初级或高级选其一) 资格。
联系邮件： StataChina@163.com
往期精彩推文