凯利公式的学习笔记
最近花了几天的时间,重新学习了一下凯利公式,希望能借助凯利公式优化仓位配置。
目前学习的结论:
最重要的事情,是找到具有持续的正期望收益率的投资策略
在股票交易中,不要轻易使用凯利公式,务必了解该公式的前提条件
根据我自己统计的数据,进行计算:
2017年的股票投资部分统计,凯利公式仓位f = 11% / (19% * 8%) = 8%;
胜率=72%,收益率=19%,败率=28%,亏损率=-8%,期望收益率=11%;
驽马4低1高股票池的20年数据统计(熊市中):凯利公式仓位f = 10% / (30% * 2%) = 17%;
胜率=38%,收益率=30%,败率=62%,亏损率=-2%,期望收益率=10%;
这个仓位,是否合理?
还需要仔细再想一想,先把相关的公式和数据记录下来。
切记:凯利公式的应用条件,如果不满足,则不能应用该公式
* 每次交易,必须是相互独立的;
* 每次交易,必须具有相同的胜率,收益率,败率,亏损率
* 赌博游戏是特殊应用,胜率和赔率确定的;
* 股票远远比赌博复杂,很多的数据是不断变化,并且相互影响的,还受反身性等情绪面的影响;
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凯利公式是用来计算最佳的投资仓位配置。
完整的凯利公式
f = (p * rw - q * rl) / (rw * rl) = p/rl - q/rw
p = 赢的概率
q = 输的概率 = 1 - p
rw = 赢的时候的收益率
rl = 输的时候的亏损率
另外: 期望收益率 = E(r) = p * rw - q * rl
f = E(r) / (rw * rl)
推论1: 当期望收益率E(r) < 0,则f < 0,即不参与;
推论2: 当输的时候的亏损率rl <= -1,并且输的概率q > 0, 则 f < p < 1,即永不满仓;
推论3: 当违反推论1和2的次数足够多,最后的结果一定是本金输光或爆仓;
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凯利公式的赌博公式
在赌博中,具有一些特殊性:
rl = 100% = 1 (即:如果输掉,就会把押注的资金全部输掉)
赔率 = b = rw / rl = rw / 1 = rw
因此 f = (p * b - q ) / b
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凯利公式的赌博公式的更加特殊形式
当赔率b=1,即赚钱的时候,赚1倍,赔钱的时候,全部赔光;
f = ( p * 1 - q ) / b = p - q = p - (1 - p) = 2p - 1
此式说明:当胜率p > 50%的时候,f>0,开始参与建仓; 当胜率接近100%的时候,f=1,满仓;
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凯利公式的简单应用
1、赌博
如果一场赌博赢的概率p = 60%, 赔率b = 1, 即押1元,赢的话,赚1元,输的话,赔1元;
那么q=1-p=40%,每次下注的最佳比例f = (bp - q) /b = 20%
2、股票
如果一只股票,有20%的概率会上涨50%,有80%的概率会下跌10%;
那么期望收益率E(r) = 20% * 50% - 80%*10% = 2%;
仓位f = E(r) / (rw * rl)= 2% / ( 50% * 10%) = 40%
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分散投资极限定理
赌博的时候,同时进行多个赌局,或投资股票的时候,同时投资多只股票,作为一个投资组合,可以充分利用资金,获取更好的投资回报。
其中,资金等分投资法下资金增长速度所能达到的极限,就是赌局的期望收益率。
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组合条件
各个赌局之间相互独立;
同时存在多个赌局,或赌局持续不间断进行;
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荷兰赌(无风险套利)
猜硬币,正反面的概率各50%,押1元,正面赔1元,反面亏0.5元;
凯利公式仓位f = (bp - q ) /b = (50% * (1 / 0.5) - 50% )/ (1/0.5) = 25%
荷兰赌: 50%资金押正面,50%资金押反面,收益率(100%稳定性)=50%*1-50%*0.5=25%,此时f=无限大,加N倍杠杆;
相关链接:
凯利公式的前世今生
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20607422
仓位管理大杀器:凯利公式你用对了吗?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20849995
为什么凯利公式不适合用于交易中
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20181314