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星图空间:GEOVIS空天大数据智能处理产品线创新升级,助力新型基础测绘体系建设

星图空间 中科星图 2023-01-11


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近年来,我国正在加快推进新型基础测绘体系建设。自然资源部等部委相继出台了《全国基础测绘中长期规划纲要(2015-2030年)》《实景三维中国建设技术大纲(2021)》《关于全面推进实景三维中国建设的通知(2022)》等重要建设纲领性文件,明确指出传统基础测绘业务的转型升级,是测绘地理信息服务的发展方向和基本模式,并将其纳入“十四五”自然资源保护和利用规划。

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《关于全面推进实景三维中国建设的通知》两大建设目标

新型基础测绘是对传统基础测绘的继承与发展,继承了基础测绘的公益性、基础性,并进一步实现了从二维到三维、从要素到实体、从属性到语义的升级。

   新型测绘理念示意(图片来自互联网)

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中科星图空间技术有限公司(以下简称“星图空间”)融合人工智能、云计算、大数据、超级计算以及摄影测量与遥感等技术,持续创新升级,目前已迭代形成成熟的空天大数据智能处理产品线。该产品线由GEOVIS iFactory空天大数据智能处理平台GEOVIS iBrain空天大数据智能解译平台构成,广泛应用于基础测绘、自然资源、交通、农林、水利、环保、应急等行业领域。

空天大数据智能处理产品线构成

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区别于传统测绘的数字地表模型(DSM)、数字高程模型(DEM)、数字正射影像(DOM)、数字线划图(DLG)4D产品体系,空天大数据智能处理产品线面向新型测绘体系,将标准产品升级划分为地理控制产品(控制定位产品)、地理映像产品{数字地表模型(DSM)、数字高程模型(DEM)、数字正射影像(DOM)、三维模型产品(3D)}和地理解译产品(地物分类、目标识别、专题监测)等三大类,使信息化测绘逐步升级为智能测绘,为新型基础测绘“多测合一”和构建三维地理实体产品提供有效的技术支撑和产品保障。

空天大数据智能处理产品体系

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实现从二维至三维升级

GEOVIS iFactory空天大数据智能处理平台,采用改进的半全局匹配策略逐像素密集匹配,实现亚米级多视立体卫星数据地形提取,结合人工智能地物要素分类,精细化重现房屋、桥梁等高程信息,构建地物要素分层,利用低质量区智能检测和自动修补技术,解决水域、云、雪、沙漠等复杂地形造成的漏洞/粗差,实现了DSM的自动化和精细化生产,与空三套合精度优于2像元,优化提升地形级三维构建能力。并采用区域网平差、改进的半全局密集匹配和卫星多视角影像纹理映射技术,实现全方位工业级城市建筑物实景级三维重建,效率可达100平方公里/小时,从而解决大场景三维建模效率低下问题。      

城市DSM(GF7/2m)

建筑物细节   

道路细节

河流细节

湖泊细节


三维模型(0.3m)

三维模型(0.3m)

三维模型(SV1/0.5m)

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实现从要素到实体升级

 融合GEOVIS iFactory摄影测量技术优势与GEOVIS iBrain的人工智能优势,实现地物要素和立体影像模型的精准关联,全自动生产高精度建筑物实体模型,解决了大规模建筑物白膜高效生产难题,取代了传统以人工构建的作业方式,单节点构建效率每百平方公里少于三小时(建筑物数量约6万个)。

建筑物白膜-昆明(GF7)

建筑物白膜-银川(GF14)

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实现从属性到语义升级

GEOVIS iBrain空天大数据智能解译平台,深度融合卫星遥感大数据、AI解译算法、时空监测服务,形成AI能力闭环。针对通用场景的地物提取、目标识别和针对细分行业场景的数字线划图自动化生产,进而衍生专题图、目标情报、时空统计、趋势预判等附加产品,使得数字地球实现从数据维到语义维的提升,实现全地理解译产品的自动化构建,准确率优于90%。并利用AI计算实现精细化的语义编辑(部分地物要素编辑),辅助智能融合、智能匀色等应用,助力实现均衡化、语义化的数字地球。
专题图-土地利用要素图

建筑物批量并行提取

道路提取-上海

云编辑

雪编辑

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绘地成图,智周万物。未来,星图空间将持续推动空天大数据智能处理产品线进行技术演进与创新升级。一方面围绕国家新型基础测绘建设目标,将产品应用于实景三维中国建设项目;另一方面将核心关键技术充分应用于三维数字虚拟重建与呈现等相关领域,以三维立体画面客观真实地反映现实世界,以实现更丰富的数字地球体验。

2022 / 10 / 09


公司简介

星图空间是中科星图股份有限公司(股票代码688568)旗下子公司,致力于成为全球领先的空间信息处理系统与应用服务的提供商。公司以国家高分辨率对地观测和北斗导航等国家重大战略需求为导向,在大数据技术、人工智能技术、云计算及高性能计算技术、空天大数据处理技术和空天大数据应用技术等核心技术方向形成了完备的技术储备和知识产权体系,核心业务涵盖遥感测绘处理、地理信息应用、能源金融数智化及软件测评等领域。

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