如何解读研究结果？︱自然大师课堂

在收集并分析了实验数据后，研究人员还面临着十分重要但也极具挑战性的一步：解读研究结果。

如何对实验数据做出全面且合理的解读？分析得出的结果与研究假设不吻合怎么办？如何评估研究结果的重要性和影响？

对实验数据做出严谨的解读并能客观地描述由此得出的研究结果，十分考验研究者的功力。在我们于2021年进行的一项关于研究人员培训需求的全球性调查中，95%的研究人员（总人数为470）认为提高解读研究结果的能力将会有助于自己职业生涯的发展，然而70%的受访者坦言他们在如何解读研究结果方面不得要领。为更好地帮助研究人员掌握相关技能，我们开发了“解读研究成果”在线课程。

 “解读研究成果”与“数据分析：筹备”和“数据分析：实施”课程一脉相承，同时又是对它们的补充。另一门专注“实验设计”的全新课程正在筹备中，我们期待这四大课程将为研究人员计划、开展和分析研究提供见解和帮助。

本课程面向希望学习如何解读研究结果，或希望给予他人这方面指导的自然科学领域的研究人员。学员可根据自身的学习程度和对该方面知识的了解程度，有针对性地选择适合自己的课程小节，强化技能、学习进阶。

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Nature Masterclasses

No.1

“解读研究结果”在线课程概览

特色讲师	共5位研究结果解读方面的专家授课，包括： Mark Gardener︱生态学家、讲师、数据顾问和数据分析专业作者 Bhramar Mukherjee︱美国密歇根大学生物统计学教授和主席 Andrea Taroni︱原《自然-物理》主编、现施普林格·自然投稿与作者服务总监 C. Daniela Robles-Espinoza︱墨西哥国立自治大学助理教授 Yiming Wang︱马克斯·普朗克人类历史科学研究所研究科学家
课程内容	1个模块的课程，12个课时，英文课程视频（提供英文字幕和文本）
学习证书	1份（《自然》总编辑Magdalena Skipper签发）
学习成果	①在解读研究结果时需要识别和避免的常见陷阱； ②了解如何明确您的科研目标，并评估研究发现将如何推动您在科学领域的发展； ③了解研究结果和研究假设不吻合时可以采取的应对措施； ④学习如何就解读研究结果获取反馈、解决问题和表达分析局限性的策略； ⑤了解如何聚焦关键信息以传达您的研究发现。
机构获益	①提高科研人员解读结果的效率，最大化机构的科研产出； ②通过指导科研人员如何充分解读结果，确保结果解读的效率、效力和可靠性，从而提高贵机构的声誉； ③支持科研人员的专业和职业发展，同时节省数据分析方法的指导和培训时间。

No.2

课程讲师

“解读研究结果”集结了经验丰富的统计学家和数据科学家、Nature Portfolio的期刊编辑和科研人员等5位专家授课。学员将学习实用的技能，提高解读研究结果的能力。

Mark Gardener

生态学家、讲师、数据顾问和数据分析专业作者

Mark拥有开放大学的生态学博士学位，是一位生态学家、讲师、数据顾问，擅长研究数据分析，尤其是R语言。他创立了DataAnalytics.org.uk，为研究人员提供数据分析和统计学的课程。在此之前，Mark博士曾在野外研究委员会担任副导师，并在开放大学担任副讲师，教授生态学和环境科学。

Bhramar Mukherjee

美国密歇根大学生物统计学教授和主席

Bhramar教授是密歇根数据科学研究所的研究教授和核心成员、美国国家科学基金会和美国国立卫生研究院资助的首席研究员，也是美国统计学会和美国科学促进会的研究员。Bhramar教授在密歇根大学的罗杰尔癌症中心担任定量数据科学副主任，领导了癌症、心血管疾病、生殖健康、暴露科学和环境流行病学等领域的众多合作，在统计学、生物统计学、医学和公共卫生方面发表了300多篇论文，在学术、服务和教学方面获誉无数。

Andrea Taroni

原《自然-物理》主编、现施普林格·自然投稿与作者服务总监

Andrea博士于2014年加入《自然-物理》，之前曾在《自然-通讯》和《自然-材料》工作。他毕业于伦敦大学学院（UCL），并在UCL完成了统计物理学的博士学位。在法国里昂高等师范学院实习后，他曾在瑞典乌普萨拉大学继续博士后的深造，研究低维磁系统的动力学。

No.3

课程内容

“解读研究结果”课程包含12个课时，内容包括英文视频、涵盖关键要点的简短文本展示、交互式活动、案例分析等，丰富的内容和多样的形式让学员能够沉浸其中并学有所得。

学习要点：

✓ 选择适当的方法可视化研究结果，避免常见误区，选择最优结果，并以此为关键信息展开陈述

✓ 如何解读数据，以帮助研究者解决和回答所提出的科学问题

✓ 如何与现有的文献紧密联系，考虑更广泛的研究领域，为您的研究结果增加背景

✓ 如何围绕关键信息总结和传播研究结果，以及如何表达注意事项和未来的方向

课程模块由以下几个元素组成：

模块介绍：本模块课程的学习目标和内容简介

视频课程：讲师分享自己的经验见解、最佳做法，并总结学员易犯的常见错误

练习&活动：穿插练习以鼓励学员辩证性思考并学会运用所学知识

常见问题：讲师对于一些常见问题的解答

模块总结和课后任务：总结前面所学，并发布锻炼学员技能的课后任务

实用资源拓展：提供实用的拓展性资源链接和参考文献

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No.4

学习证书

学员完成每项课程后，即可下载学习证书，作为接受过相关培训的证明，证书由《自然》总编辑Magdalena Skipper签发。

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