ChatGPT无门槛使用，或将颠覆搜索引擎（附下载）
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（精选报告来源：报告研究所）
1、AI 大模型赋能，提升搜索引擎体验
1.1 搜索引擎是重要流量入口
搜索引擎是指运用特定的计算机程序从互联网上采集信息，在对信息进行数据 处理后，为用户提供检索，将相关信息提供给用户的系统。搜索引擎具有信息抓取迅 速、深入开展信息挖掘、检索内容多样性等特点，是重要的流量入口。搜索引擎大致可分为四种：全文搜索引擎、元搜索引擎、垂直搜索引擎和目录搜 索引擎，各适用于不同的搜索环境。全文搜索引擎利用爬虫程序抓取互联网上所有相 关文章；元搜索引擎是基于多个搜索引擎结果并对之整合处理；垂直搜索引擎是对某 一特定行业内数据进行快速检索；目录搜索引擎是置于分类目录链接下的搜索方式。
搜索引擎市场稳定增长，增速放缓。据智研咨询，中国搜索引擎行业市场截至到 2021 年已达到 1240 亿元，2015-2021CAGR 达 9.80%。经智研咨询推算，2025 年中国 搜索引擎行业市场规模或将达到 1680 亿元。
据 edsSite 数据，2024 年 3 月中国搜索引擎市场份额报告（电脑端）：百度：31.41%，Haosou：31.34%，必应：28.25%，搜狗：4.77%，谷歌：2.89%，YANDEX：1.26%；2024 年 3 月中国搜索引擎市场份额报告（手机端）：百度：77.89%，必应：5.66%， 搜狗：4.03%，YANDEX：3.89%，Haosou：3.74%，神马：3.5%。（Haosou 一般指 360 搜 索）百度在搜索引擎市场占有率呈现较大优势，但在电脑端市场，360 与必应市占率 近年来迅速提升，已抢占一定市场份额，未来随着 AI 与搜索引擎的绑定，市场格局 有望出现改变。
1.2 AI 大模型赋能，提升搜索引擎体验
通常意义上的搜索引擎，是指通过从互联网上提取各网站的信息，然后将其保存 在自己建立的数据库中、并建立索引，当用户发起检索请求后，系统检索与用户查询条件匹配的相关记录，再按一定的排列顺序将结果返回给用户。传统搜索引擎提供的 体验，本质上是基于用户输入内容、再向用户“推荐”结果，难以真正理解用户的需 求，只能利用关键词来将用户需求限定在一个模糊的范围内。而大语言模型的进步使得 AI 搜索能够更好地解析用户的搜索关键词，理解用户 的语义和上下文信息。
这将使得 AI 搜索在提供搜索结果时，能够更加精准地匹配用 户需求，提高搜索的准确性和效率。大模型可以进一步强化搜索场景，打开搜索边界。在搜索前的提问模式传统与 AI 搜索模式相同，在搜索时，传统搜索引擎进行模糊反馈，客户需根据需求需自行在参 考信息中进行寻找，AI 直接将内容进行反馈并附注上参考信息。搜索后，传统搜索 引擎用户自行筛选和评估，AI 大模型赋能下，用户可采用持续追问进行信息挖掘。
同时随着个性化需求的不断增长，AI 搜索也在逐步实现个性化推荐和定制化搜 索。通过对用户搜索历史、兴趣爱好等信息的分析，AI 搜索可以为用户提供更加个 性化的搜索结果和推荐内容，进一步提升用户体验。
2. 传统搜索厂商积极拥抱 AI 大模型
2.1 必应采取两种模式结合
AI 微软旗下搜索引擎必应已在中国搜索引擎电脑端市场占据一定市场份额，为了 结合 AI 大模型强化搜索能力，必应采取两种模式提升竞争力。一种模式为市场普遍 的 AI 模型使用模式，使用者需打开一个 AI 使用的单独页面，为公司 AI 支持的网页 版 Copilot，在此网页上进行提问和搜索信息，对话模式包含更有创造力、更平衡、 更精确三种模式，使用者使用对话程序进行搜索和提问。
第二种模式为 Edge 浏览器与 AI 插件相结合。使用者可以在 Edge 浏览器的侧边 栏使用 Bing Chat 聊天界面进行快速的问答，也可进行文案撰写。同时聊天记录也 可以进行保存，从而联系上下文进行回答，使用者可以在使用浏览器的同时配合着 AI 插件完成更高效的信息搜索与任务处理。
2.2 谷歌设计新型 AI 搜索引擎
谷歌积极推进 AI 升级搜索。2023 年 5 月的谷歌 I/O 开发者大会，谷歌宣布推出 了“Search Labs”新平台， 此平台包括搜索生成体验（SGE）、Add to Sheets 和 Code Tips 等功能。SGE 通过生成式 AI 驱动，在搜索结果顶部放置生成摘要，帮助用户获 取相关信息。目前 Search Labs 仍处于测试阶段。除了开发新平台，谷歌向客户提供 开源大模型 Gemini 和 AI 聊天机器人 Bard，采用主流 AI 大模型产品提供模式，提供 使用者 AI 交互服务。
2.3 360 推出包含 AI 搜索功能的浏览器
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