【SDS V6.4 特性专题】解决文件协议 OP 放大，XGFS 性能再突破
解决 OP 放大问题对于分布式文件系统的性能进一步提升十分关键，可以用更少的系统资源（CPU、IO、网络）实现同等的客户端 IOPS 结果。
XGFS 自从 2021 年发布 V5.0 开始第一个正式版本，到 6.4 版本发布已经完成 7 个主要版本的迭代，伴随着完善的 NAS 企业级功能，XGFS 在性能方面一直追求极致。在新发布的 6.4 版本里，XGFS 进一步提升了 NFS/SMB 协议下的小文件性能，特别在延迟降低方面取得了较大进展。
在探讨 6.4 版本的性能提升前，先回顾下过去 XGFS 版本的性能相关架构更新：
随着集群元数据和缓存性能的提升，文件协议网关的瓶颈逐步成为制约，特别是 NFS/SMB 协议自 20 世纪 90 年代以来，始终基于集中式架构的演进，对于协议操作的设计实现都基于本地假设，而不是分布式文件系统的跨网络调用。比如，在集中式 NAS 中，文件协议基于本地文件系统承载，不会带来在单个文件请求里出现额外的网络调用，且可以使用系统本地内存（有掉电保护和镜像机制）做数据和元数据缓存，在亿级别以下数据量能够发挥很好的性能。
在分布式文件系统架构中，通过横向扩展和元数据和数据分离的架构设计，很好解决了亿级别以上的文件容量扩展和性能问题，但是这也带来了单一文件请求出现多次网络调用的性能影响，我们将这个问题描述为文件协议网关的 OP 放大问题。
随着 AI/GPU 场景的爆发，对于存储性能的要求一下子提升一大截，硬件性能本身已经暴露出了瓶颈，更不用说软件还带来额外的 OP 放大浪费。基于分布式文件架构设计的产品很多，但市面上大部分产品都还没涉及到这个问题，或者说仍然存在严重的 OP 放大问题。在很多时候，仍然通过更多的系统资源来掩盖问题，比如更高的 CPU、更好的 SSD 等。因此，面向未来的 AI/GPU 文件需求，文件协议网关的 OP 放大问题的解决决定了文件存储系统的性能竞争力。
文件协议 OP 放大问题
文件协议网关的 OP 放大问题（Operation Amplification Problem）是指在文件存储系统中，由于文件协议（如 NFS、SMB）的设计和实现，每个用户请求的操作（如创建、读取、写入、删除文件等）需要在底层存储系统中执行多次额外的操作。这会导致实际执行的操作数量远多于用户请求的操作数量，从而引起性能问题。以下是 OP 放大问题的具体描述：
协议复杂性：文件协议（如 NFS、SMB）通常包含多个步骤来完成一个操作。例如，一个写操作可能需要包括创建文件、设置文件信息、写入数据、再次设置文件信息、获取文件信息、关闭文件等多个步骤；
元数据操作：每次文件操作（如读写）往往伴随着多次元数据操作，例如鉴权、属性检查和更新元数据（如文件长度、修改时间等）；
分布式系统特性：在分布式文件系统中，操作需要在多个节点间协调完成，导致额外的网络通信和同步操作。这进一步增加了操作放大的程度。
这些 OP 放大会带来显著的性能影响，不仅增加了 I/O 路径的长度，还增加了网络传输的延迟和处理时间。另一方面，额外的操作也会消耗更多的计算资源和网络带宽，导致系统效率降低。
因此解决 OP 放大问题对于分布式文件系统的性能进一步提升十分关键，可以用更少的系统资源（CPU、IO、网络）实现同等的客户端 IOPS 结果。
为什么文件协议 OP 放大问题，
难以解决？
首先 OP 放大需要面临文件协议的复杂性：
复杂的协议规范：文件协议如 NFS 和 SMB 经过多年的发展，功能丰富，协议规范复杂。理解并优化这些复杂协议需要深入的专业知识；
版本差异：不同版本的协议（如 NFSv3、NFSv4.1，SMB1.0、SMB2.0、SMB3.0 等）存在显著差异。优化时需要针对不同版本进行适配和测试；
平台差异：不同操作系统和内核版本对协议的实现也不同。例如，Linux 和 Windows 在 NFS 和 SMB 协议的实现上有不同的优化和特性，这增加了优化的难度。
这些协议的历史演进都成为了解决 OP 放大的挑战，需要在不破坏协议原有语义和兼容性的前提下，进行语义扩展或合并操作。例如，将多个操作合并为一个操作，但仍需确保这些操作在协议层面上是合法的。
而减少 OP 放大的本质就是合并多个 OP 以及尽可能通过缓存技术实现本地命中，因此，不仅要求协议细节的掌握，还要求分布式文件系统的元数据服务和缓存机制紧密配合，这对于非自研的文件系统产品来说几乎做不到。
以元数据管理为例，文件系统中的许多操作涉及元数据（如文件创建、属性设置、权限检查等）。优化这些操作需要高效的元数据管理机制，而这些机制本身又复杂且难以优化。简单的元数据缓存无法解决跨节点的元数据一致性，需要精细的锁机制和一致性协议来确保数据的正确性。
历经 4 年的生产部署经验和广泛的企业级 NAS 场景适配，通过逐步优化现有系统的协议语义，减少对系统稳定性的影响，并验证每一步优化的效果。XSKY 终于在 XGFS 6.4 版本的文件协议 OP 放大问题实现了突破。
NFS/SMB OP 放大问题的
解决效果
NFS 协议 OP 放大完全消除
NFS 协议广泛应用于 Linux 操作系统中，是目前主流的文件协议之一，XGFS 当前支持标准 NFSv3 协议。应用于云原生、AI、HPC、文件共享等场景。
针对 NFSv3 协议，每次读写 IO 都需要多次访问元数据，用于处理鉴权、属性检查等操作，同时完成 OP 后也需要给客户端返回新的长度、修改时间等元数据，也就带来在数据 IO 之外需要多次元数据操作；
优化前：一次 write/read，通过通过 NFS 协议后，OP 放大 4 倍，极大增加后端系统压力，IOPS 性能不如预期；
优化方法：XGFS 自研文件系统与 NFS 协议组合，实现富语义 OP，批量完成 IO 需要的所有 OP 操作，避免协议层和数据服务层的多次交互；
优化后：一次 write/read，协议只需要 1 次 OP 操作，消除 OP 放大后，完全释放了 NFS 协议 IOPS 性能。
实验室性能混闪硬件测试结果如下：
通过协议 OP 优化，IOPS 性能全面提升，特别是读性能。写性能应该已经达到混闪池的瓶颈，因此效果没有这么明显。但如果以后换成星飞全闪数据池，相信这次 OP 优化的效果也可以体现出来了。
SMB 协议 OP 放大减少到 1.3 倍
SMB 协议也是 NAS 存储最重要的协议之一，多应用于 Windows 操作系统，适用PACS、仿真、基因测序、文件网盘，制造业数据采集等场景。
SMB 协议由于元数据操作是串行方式，如典型的 CREATE/GETINFO/CLOSE 等等，都是以单线程，同步的方式执行，导致时延很高，同时并发也上不去。需要性能提升，协议 OP 放大优化就变得极为重要。
SMB 协议一次小文件写入，客户端需要 create/setinfo/write/setinfo/getinfo/close 6 次 OP 操作，
优化前：客户端下发的 6 次操作会在协议里放大到 20 次操作，放大 3.3 倍，SMB 小文件拷贝延迟高、性能差； 优化方法：XGFS 自研文件系统与 SMB 协议组合，实现协议富语义 OP，减少鉴权、属性获取等 OP 操作； 优化后：一次写入，客户端下发 6 个 OP，经过协议后减少到 8 个，减少到 1.3 倍，小文件拷贝性能提升明显。
SMB 协议配合 XDCache 写缓存（支持内存 3 副本和持久化存储，大大减少分布式带来的 IO 路径长问题，提升单流写性能），性能进一步提升。
内部实测单流拷贝性能如下：
同时，我们也和业界著名的 NAS 厂商 NetApp 的全闪 NAS 进行了性能对比， 测试了 SMB 协议 57KB 小文件拷贝性能。发现如果存储节点采用老的 CPU 平台，性能可达到 NetApp 75%以上，如果采用新的 CPU 平台，性能接近 NetApp 的 93%，几乎可以媲美 NetApp。
（注：XGFS v6.4 虽然采用混闪配置，但元数据是保存在 NVMe SSD 上的，这个场景混闪和全闪应该差距不大）
信创 NAS 存储
性能提升同样明显
在信创 CPU 上，文件网关协议 OP 放大的降低带来了更大的性能收益。XGFS 文件系统由于实现了用户态架构，可快速支持国产 CPU 架构平台和操作系统兼容。在最新 6.4 版本协议 OP 放大优化后，信创硬件平台性能相应提升，内部实验室测试机性能如下：
相同硬件条件下对海光和鲲鹏平台，OP 优化后性能提升巨大，性能可以媲美同档次的国外主流 NAS，如 NetApp，是 NetApp 国产化替换的理想选择。
XSKY 文件存储已经有很多的信创案例，包括珠海华润银行、北京银行、贵州农信、安信证券、东风财务等。这次 XSKY SDS V6.4 版本的文件性能优化，将会大大加速信创文件存储的推进。
小结
分布式文件存储系统的性能与 NFS 和 SMB 协议操作密切相关。协议的设计、网络条件、并发处理能力和缓存机制等因素都会影响整体性能。通过优化协议实现和采用合适的架构设计，分布式文件存储系统能够在提供高性能的同时，保持数据的高可用性和一致性。
XGFS 6.4 版本通过对 NAS 核心协议（NFSv3、SMB）OP 放大优化，极大提升了集群的 IOPS 性能。在某项目 POC 中，对比国内 S 友商，发现该厂商的 NFS 协议放大 3 倍，SMB 协议放大 3 倍，XGFS 协议性能大幅领先。
同时，XGFS 企业级文件存储不仅支持企业级高级特性，还支持文件双活、多协议互通等高级功能，全方位满足客户业务需求。
在信创生态中，XSKY 将持续针对信创硬件和操作系统适配，为客户信创转型提供完善的解决方案。
往期推荐