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创业大赛|不h的乙醛:Chooco(秋裤)加法穿衣

2016-12-08 不h的乙醛 南京大学大气科学学院



3

      Chooco(秋裤)

加法穿衣

不h的乙醛创业大赛


不想起床?

躺在床上滑手机,三分钟解决你的穿衣难题。

天气突变?

算算你和你的孩子该怎么不惧风雨。

跨纬度旅行?

看看那里的人最近怎么穿冷热适宜。

[Chooco(秋裤)加法穿衣]

综合你每日的穿衣厚度

根据天气变化推算出最佳搭配方案!

01

产品介绍

「Chooco(秋裤)加法穿衣」是一款根据气温、湿度、风速的天气预报数据,为每一位用户量身定制体感温度曲线,结合衣服的防风、防湿、保温的量化数据,拟合出每日最优搭配的穿衣指导型应用。解决用户在冷热交替季节、跨纬度远距离旅行的穿衣难题,为自己、长辈和孩子合理准备衣物。同时量化衣柜数据,不将任何一件衣服在换季时遗忘在角落。

02

应用功能

应用功能分三大模块:「天气分析」、「我的衣柜」、「秋裤社区」。


天气分析

本应用的主要模块。通过定位地址,从互联网获取当地的天气实时数据和预报数据。用户需建立人物,设定年龄、性别等参数用于推算出初始的抗寒、抗热能力进行穿衣厚度指导,拟合出今日穿衣最优总分。再根据每日用户搭配后的体感舒适度,反馈给应用上半身和下半身的体感冷热程度调整应用参数,使得分析数据越算越准。


我的衣柜

可由用户自由编辑分类、添加衣物量化数据,将每一件衣物的能保暖能力量化成温度值,用于累加,还有“防风”、“防雨”等特别标签,用于特殊的天气变化。

“常用搭配”功能,提供整套衣物选择;

“设计师搭配”功能,推荐各类品牌的组合、单品;

“一键导入”功能,导入电商中已购买衣物的数据;

“撞衫指数”功能,根据其他用户的上传信息计算该地区本件单品的撞衫概率。

*为方便用户简单使用本应用,不在衣柜中导入衣服参数也可推荐合适搭配使用。


秋裤社区

社区理念“和全世界分享你这里的穿衣”,在社区中可以分享单品、分享搭配、分享阳光、雨景、雪景等等。用户可以给从或温暖或寒冷的地区来访的“褲友“穿衣小贴士,也可以在社区中寻找其他城市的当地人气温穿衣指南。以及,社区中有与淘宝等电商合作的导购推荐,链接到设计师的销售平台。


界面设计





03

技术思路

「体感温度的计算方法」

在相同的气温条件下,人们会因湿度、风速、太阳辐射、着装颜色甚至心情等的不同而产生不同的冷暖感受。将体感温度Tg=Ta+Tr+Tu+Tv+Tm,区分因子表示出来, 其中:Tg:体感温度;Ta:气温,摄氏度;Tr:辐射对体感温度影响的修正值;Tu:湿度对体感温度影响的修正值;Tv:风速对体感温度影响的修正值;Tm:运动量对体感温度影响的修正值。

「不同体质对温度的需求」

不同人对同样的气温的感受是不相同的,我们将不同人群对温度的需求,按照年龄,性别及日常的穿衣习惯区别,分成5类:温暖、偏暖,普通、偏凉、凉爽,根据不同类型,赋予不同的穿衣指数,使穿衣推荐更加具有个性化。

「不同衣物种类保暖性量化」

根据不同衣物的保暖性,配合气温、风速等条件,分别量化出对应的保暖参数,作为为用户精心量身定制的“保暖公式”的重要指标。

「自我进化的遗传算法」

我们使用用户不断反馈的穿衣体验作为遗传算法的参考约束,利用用户自身的数据不断改进用户个人推送的“保暖公式”,使用户的体验及推荐的实用性不断提升。


 


项目初创人员有4名,大致如下表:

姓名

院系及年级

分工

朱奕婷

大气科学学院2014级本科生

界面设计及优化

汤蓉

大气科学学院2014级本科生

产品的宣传及推广

向征

大气科学学院2014级研究生

模型构建、程序开发

邱逸淳

商学院2013级本科生

财务管理、融资策划


图文/不h的乙醛

编辑/陆玉凤  审校/罗欣玥



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