ChatGPT 高考拿下211大学 ，AI 革命：毁灭你与你无关 ！
有支持的：有数据 89%的美国大学生承认使用ChatGPT做家庭作业，53%的学生用它写论文校对和修改。也有反对的：香港大学等很多学校开始禁止学生使用ChatGPT等AI工具。
AI “算力革命“ 时代的到来：技术迭代 “毁灭你，与你无关 "
美国有家成立于乌克兰，提供基于人工智能和自然语言处理的数字协作的企业，叫Grammarly，去年估值达到130亿美金，用户可以利用它进行英语书写的语法拼写等的错误，其用户的日活达到3000万。这是较早期AI企业之一。
但是现在随着ChatGPT的普及和占有率的扩大，在不久的未来像Grammarly这类似的企业日子不会好过，它存在的价值会大大下降。
因为有比它更强大的ChatGPT出现了，功能上更加人性化，齐全。不仅可以写论文，同时还可以创作、翻译、思考、可提供大量参考资料。还可以编程、全科目问题回答、其功能涵盖Grammarly的所有功能。这就是技术进化的时代，你的护城河不够高随时都有可能被打败超越。
诺基亚没有错，只是更强大的苹果出现了。这几年像 ChatGPT、NovelAI、Midjourney、DallebE2 等众多AI工具爆发也是一样，对于传统行业的冲击是必然的。传统行为或者行业没有错，只是更具生产率更高效的工具出现了。
AI 用于太空探索也是现阶段各个大国常见的技术：第一个案例是 Deep Space 1 探测器，该探测器于 1998 年执行了 Borrelly 彗星和小行星 9969 Braille。任务期间使用的算法称为 Remote Agent ，并诊断出船上故障，现在，AI 已成功用于太空漫游车系统软件，以增强外太空任务期间漫游车与地球之间的通信。
自1946年，第一台计算机诞生以来，人类对算力的需求越来越大，算力逐渐成了新的资源，进入2020年，随着众多AI工具开始进入越来越多的场景，语音、智能识别、智能化工厂、自动驾驶、月球火星探索等。
2017年，Google AlphaGo 在围棋比赛中击败李世石。2022年，Google 发布第四代定制AI芯片 TPU v4，性能直接跃升是上一代的十多倍，算力是V3的两倍。一个TPU v4 Pod芯片就可以提供的算力就可以达到每秒百亿亿次浮点计算的级别，相当于一千万台笔记本电脑的算力之和。
在中美科技战中，美国针对中国对英伟达发出禁止提供A100｜H100的限令，A100是主要用于人工智能算法训练的AI芯片即通用GPU，这就会打击到自动驾驶行业，国内的部分车企就是都是基于A100打造的自动驾驶训练中心，美国这一招就是意在卡死中国的AI计算的算力 。
AI 工具时代的到来，开启了人类的各种奇思妙想：
用AI写古老波斯语的诗集：
有人利用它来研究计算机视觉和行为遗传学。
有人用来研究睡眠和运动引起的疲劳的区别。
有人用来摄影、绘画、和建模。
还有人用来“考试” “写论文”、当作百科全书
美国排名第二的打车软件Lyft，自从用了谷歌Cloud TPU - 云端AI算力后，往常几天才能干完的活，现在只需要几小时就搞定了。
Ai 工具的高效和速度，对各行各业的冲击在逐渐显现 ？
Jos Avery 是一位肖像摄影师，他一直都在 Ins 上发布自己的肖像作品，并且吸引了大批粉丝关注他。他甚至在他的评论里回复了自己使用的设备：24 – 70mm 镜头的Nikon D810。
但是突然不久前有一天他宣称，他所有的照片其实是用 AI 合成的。他认为，可能 95% 的粉丝都没有意识到这些照片是用 AI 合成的，因为这些机器生成的“摄影作品” 过于逼真真实。
用 AI 合成的摄影肖像：
目前为止，他一共发布了 179 张作品，据他说，为了挑选这些照片，他使用 AI 程序 Midjourney 生成了至少 14,000 张图像，大概平均每 80 张图像才能选出一张合适的，然后他会在 Lightroom 和 Photoshop 中进行后期修饰，这也是让他感觉自己是一名真正的摄影师的一部分工作。
要知道 Midjourney 一分钟内就可以生产出10-20张照片，在现有精确描述的前提下甚至更快更高效，面对庞大的数量和灵感库，这一点作为一个正常的摄影师是无法达到的。
在科罗拉多州博览会上 ：获奖的 AI 作品：Jason Allen Théâtre D'opéra Spatial (2022)如果不是作者自曝谁也不知道这是AI画的。
AI 工具 Stable Diffusion 对描述的输出越来越真实：
对于插画师，设计师、场景概念师等，速度效率上肯定无法和AI比拟，但是不妨碍让AI辅助我们，成为我们的提效助手。
跟大多数现代 AI 系统一样，Stable Diffusion 同样是在庞大用户的喂养和训练而成的，而且提供开源、任何具备基础知识的用户都能轻松上手。其训练数据的核心是一个名为 LAION-5B 的巨大素材包，包含 50 多亿张图像和标注文本。其中所有素材均抓取自网络。
用AI来论文写作案例：
Ai工具出现后，一时成了美国学生最热爱的工具。有调查数据，89%的美国大学生承认使用ChatGPT做家庭作业，53%的学生用它写论文北密歇根大学一名学生使用ChatGPT生成的哲学课小论文，得到了全班最高分。教授对此“真假难辨”。
用AI面试获得高薪：
有人拿谷歌的编程面试题去问ChatGPT，结果发现它的准确率达到了L3工程师的水平，而这个岗位的年薪水平差不多在18万美元。
全球用户集体性的喂养训练：使AI越来越聪明和好用、同时也带了冲击：
而另外一款Ai工具Midjourney，还在不断快速更新发布新的版本，对描述语言标签和关键词的理解更好，全球用户共同参与的庞大算力，对绘画的理解越来越精细。而DID 还可以进一步将静态的图片制作成动态人物。
事实是，将ChatGPT 和 Mudjourney 配合起来能做的事情太多了，这可能会对很多行业产生冲击。接入ApI 就可以应用在许多方面，比如上课的ppt课件 、更加人性化的智能客服，人格化的智能购物向导，资料的智能分类管理，数据的整理归纳分析，游戏娱乐类应用，远程操控能处理复杂任务的机器人等等。
更好的家庭机器人、语音机器人助手 。
更好的语言理解和感知。
更好更智能更有丰富情感系统的机器人。
特定领域智能机器人。
绘画插画创意相关方面。
更加人性化的智能客服 。
工业设计方面的模型概念。
由于对 ChatGPT 的庞大需求，
OpenAI 被迫引入排队系统和其他访问限制：
毫无疑问，“AI和算力” 已逐渐成为全球大国角力的主战场，某种程度上讲这是，除金融、军事、芯片、工业制造之外的另一个赛道，决定了一个国家或地区未来的命运。
现阶段除了OpenAI这样的企业外，谷歌无疑是AI能力最强也最全面的科技公司之一。在国内，拥有类似全面能力的企业屈指可数，华为算是一家。
实现这一目标，期间有很多的事情需要做。这其中，最重要最紧迫的事情之一，就是兴建更多的大型人工智能计算中心。武汉人工智能计算中心的落成，也只是这场世纪大战的开幕之一。挑战是前所未有的，技术发展的迫切性也是前所未有的。
中国当下人工智能人才储备不容乐观。据人力资源和社会保障部统计，全球人工智能人才储备中，中国只占5%左右，人工智能人才缺口超过500万人，供求比例为1：10，供需比例严重失衡。跨学科复合型人才严重匮乏。
运行 ChatGPT 所需的计算能力规模
硬件已经成为AI的瓶颈
像GPT-3这样的大型语言模型，需要大量的能量和计算能力来进行训练。训练系统的最大 GPU 的内存容量也有限，需要多个处理器并行运行。如果实时完成，即使使用ChatGPT查询模型也需要多核 CPU。这导致处理能力成为限制 AI 模型变得多么先进的主要障碍。
GPT-3 是有史以来最大的参数之一，拥有 1750 亿个参数，使用并行运行的处理器是加快速度的最常见解决方案。因此现在例如：Meta、Microsoft 和 Nvidia 正在开发新的超级计算机，以此来解决一些问题，也许不久就会出现新的 AI超级计算机。
AI会诞生自我思考和意识吗 ？
面对有自我意识的Ai工具人类可控吗 ？
有人担心冲击到大批行业，也有人持有乐观的心态：有艺术家就表示：“一旦新颖的 AI 功能带来的最初震撼和敬畏效果逐渐消退，人们学会重新审视事物，手工艺术的工艺和细节实际上将得到更多欣赏”。
竞争和冲击是一方面，最可怕的一点就是，AI进化过程中产生了自我意识和思考。现阶段的AI还像一个小朋友一样。处于各类知识库的学习阶段，随着学习时间的增加学习达到了一个奇点，如果逐渐诞生拥有自我意识的超级人工智能。那么这就是一个新物种了。
如果AI 真的产生了自我意识，好的一方面是：那么它就可以帮助我们解决很多方面的问题：比如对气候变化、自然灾害等诸多问题提出最优方案，星际移民、太空基地的建设。更远的深空探索，宇宙稀有资源的开采等等。
而不好的一面是：有着自主意识的AI，如果掌握在一些别有用心的人的手里呢？会产生什么问题谁也无法预知。毕竟人性不可捉摸。
AI 时代的机会在哪里？
我们是参与还是拒绝 ？
AI的普及，基础性工作会逐渐丧失价值感，你不可能和一个效率高于你几十倍甚至百倍的机器竞争，那么一部分人要么离开，要么就要被AI驱使着，跑得更快。这或许正是人工智能与人类应该有的关系，如果人类创造AI的初衷就是帮助我们处理提高解决掉人类工作和生活中的某些事情，那AI就不会是敌人，而是更聪明的诤友。
存量资源和内卷中，
稀缺性永远是不可替代的：
AI时代稀缺性就是：
控制AI的各类复合型人才和算法工程师，
懂市场需求和技术的复合型人才。
石器时代我们用石斧，夏商周时代我们用青铜器，春秋出现了铁器进入到农业和战场中，到了工业革命时期内燃机、电气化、新能源出现了。更快的交流工具电话电报出现了。在各类集群生产方式中，如果操作者更加熟知和掌握科学知识，那么生产的成本能降低20-30%甚至更高。
对于AI 的抵制，如同当初马车协会抵制燃油车，燃油灯抵制电气化和电灯一样，面对新生事物，旧的事物会天然地排斥和恐慌。人类社会也是一样有着新旧交替的争论。但是往往结果只有一种，要么参与一起往前跑，要么被吞没直至淘汰。
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