新书｜王静、王轩等：《算法：人工智能在想什么》

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王静、王轩等著

国家行政管理出版社

想你所想，想你未想

——《算法：人工智能在想什么》序言

周汉华

人工智能、互联网、平台、算法，不仅是时代的难点、热点、焦点，也是法学研究和社会治理的难点、热点和焦点问题，因为传统教科书中没有答案，需要创新、创造，实现从0到1的突破。

“十四五”规划纲要将“加快数字发展，建设数字中国”作为独立篇章，围绕打造数字经济新优势、加快数字社会建设步伐、提高数字政府建设水平以及营造良好数字生态，勾画出了未来五年数字中国建设的新图景。党的十九届五中全会强调，要加快数字化、信息化发展，建设网络强国、数字中国；要把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，加快建设科技强国。在此背景下，人工智能必将以前所未有的深度和广度，参与数字中国建设中来发挥更大的作用，也将进一步发展成为全球范围内科技与经济竞争的重要领域。

始于2020年初的新冠肺炎疫情，将国际网络与数据治理领域的竞争推向白热化，而我们的学科体系、学术体系和话语体系建设还只是刚刚开始，跨领域、跨学科融合只是迈出了一小步，能力明显不足；对很多现实问题，我们缺乏答案，未知远远大于已知。我们迫切的需要各学科的学者，尤其是青年学者，能够直面这些难题和挑战，不囿于固有学科和思维方式的限制，在这些领域不懈追求，有大格局、大思路，勇于探索真理。You have to think big, but be careful.

人工智能在想什么？它在想你所想。当你把目的地输入导航系统，它可以规划出最优路线以缩短高峰时段上下班时间；当打开智能音箱时，它会播放你此前从未听过但的确很喜欢的歌曲；当你浏览新闻资讯平台时，总会惊叹于页面显示的信息正合你意。警务部门运用大数据和算法测算犯罪高发地区从而有效调配执法资源。司法部门运用机器学习算法，从法律检索分析到类案推荐，再到量刑辅助与偏离预警，在案件审判、判决执行、司法管理中都隐藏着算法的身影。健康码、14天行程，在新冠肺炎疫情常态化防控和复工复产过程中发挥了关键作用。一个前所未有的高度自动化的世界正在形成，智能化机器学习算法的控制力不断延伸至经济、社会、政治等诸多领域，算法无处不在正在成为现实。

我们为什么要知道人工智能在想什么？因为我们要想算法所未想。伦理、人类的未来、以自动化行政和算法为特征的社会治理到底将把我们带向何处？与生活的便利相伴而来的歧视、算法黑箱、对既有法律体系和人类伦理的挑战，都涉及到我们应当如何在全面推进依法治国的背景下，理解社会治理智能化的问题以及社会治理规则算法化的问题。我们不能单纯从技术角度去理解社会治理智能化和社会治理规则算法化，从原则上强调“法治思维与法治方式”，却在具体问题面前忽略法治。我们不能止步于纯粹的“社会治理法治化”的研究，也不能只关注纯粹的算法的法律规制问题。当我们将算法运用于影响每一个公民日常行为的社会治理时，就必须要考虑算法与公权力之间的关系问题，例如，算法是否会在社会治理过程中产生对某些人群的歧视？算法是否会成为一种新的权力形态？算法应该作为国家秘密予以保护还是应该公开以提高社会治理透明度？算法的运用能否促进公权力的规范行使？公权力添加算法光环之后，是否更加难以监督？

《算法：人工智能在想什么》一书，从算法想什么入手，试图想更多算法所未想。本书多角度、多学科系统的介绍了算法的特征，从社会科学角度回应了算法问题。这不仅是一本专业性的学术著作，也探讨了算法技术在具体领域中的诸多应用实践，可以作为专业研究者和关心这一热点话题各行业人士的参考书，其中不少洞见，值得仔细品鉴。本书的作者是我国一群朝气蓬勃又稳健踏实的中青年法学专家，他们秉持谨慎且冷静的态度，在细致勾勒算法时代特征的基础上，审视算法时代的隐忧与算法决策的风险，并提供规制算法的思路和框架，探讨应对风险与问题的可行性路径。这样的研究和解读既不保守亦不激进，是更为专业和务实的治学风格。希望他们在这个新领域持续深耕，为人工智能的发展与应用提供更多学术支持，贡献出更多既鞭辟入里、又妙趣横生的作品！

（作者周汉华系中国社会科学院法学所副所长、研究员、博导，中国网络与信息法学会负责人）

目录

目录

第一章 算法时代

一、人工智能勃兴

（一）人工智能：人类智能的人工化

（二）人工智能的实现路径之一：机器学习

（三）机器学习算法的案例分析

二、作为人工智能“灵魂”的算法

三、算法福利，还是算法统治

第二章 规制算法

一、规制视角下算法的特征

二、为何规制算法：算法时代的隐忧与风险

（一）算法时代的三大隐忧

（二）算法时代的社会风险

（三）算法规制的正当性

三、如何规制算法：基本理念、思路与格局

（一）算法规制的基本理念：分类规制

（二）算法规制的思路：针对算法的元规制

（三）算法规制的格局：多元主体共治

第三章 算法歧视

一、新时代的新歧视

（一）大数据时代的算法本质

（二）技术伦理与算法价值属性

（三）算法歧视的主要事例

二、算法歧视的分类与要件

（一）歧视的界定与分类

（二）我国当前的反歧视法律实践

（三）制度性歧视

（四）算法歧视的构成要件

三、算法歧视的规制路径

（一）目前算法的主要规制路径

（二）算法／技术伦理

（三）算法歧视的立法规制

（四）算法歧视的司法救济

（五）算法歧视的行政规制

第四章 无人驾驶的算法规制

一、无人驾驶走进现实

（一）无人驾驶的的历史

（二）无人驾驶的发展趋势

二、无人驾驶算法的问题

（一）软硬件系统及平台功能的不确定性

（二）算法深度学习的不确定性

（三）系统被恶意攻击

（四）用户信息被过度收集处理

（五）无人驾驶的伦理困境

（六）交通事故损害赔偿问题

三、如何规制无人驾驶算法

（一）科学设定无人驾驶技术标准

（二）规范智能决策“算法”

（三）加强对用户个人信息的保护

（四）合理分配无人驾驶的赔偿责任

第五章  算法时代的个人信息保护

一、数据喂养下的算法统治

二、从隐私保护到个人信息保护

（一）个人信息保护与隐私保护的区分

（二）何为个人信息

（三）匿名信息的保护与利用

三、基于告知同意原则的传统保护机制遭遇困境

（一）告知同意原则的由来

（二）告知同意原则的适用

（三）谁的信息谁做主？

四、算法时代个人信息保护体系的重构

（一）基于风险预防的过程治理

（二）多元主体的角色定位与合作治理

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