GPT-3 已到来，程序员会被 AI 取代吗？
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最近，量子位一篇文章《烧了微软10000张GPU，这伙人铁了心要砸大家的饭碗》刷屏了，讲述了一个魔鬼终结者里的“天网”雏形已经问世，
OpenAI的GPT-3，原来只能用来生成文字，一周之内被脑洞大开的程序员们开发出了30多种功能：数据库工程师、会计、运维、智能客服……不仅仅是程序员，现在，它已经成为一名“真·全栈工程师”，已经俨然一副取代人类的架势。
深度学习之父、图灵奖得主Hinton看得更远，他认为GPT-3的未来不仅仅是取代人类，而是更遥远的星辰大海，也许用它就能破解宇宙终极秘密。
从GPT-3惊人的性能可以推测：生命、宇宙和万物的答案，只是4.398万亿个参数而已。
以下为译文：
2017年的时候，曾有研究人员问：到2040年人工智能是否承担起大多数的编程工作？如今OpenAI的GPT-3已进入Beta测试阶段，它能够使用任何语言进行编程。机器主导编程领域已近在咫尺。
GPT-3经过了整个互联网数千亿个单词的训练，它能够使用CSS、JSX、Python等任何一种语言编程。
此外，GPT-3无需针对各种语言任务进行“训练”，因为它的训练数据包罗万象。只需要给出一些非常简单的指示，该网络就能专注于当前的语言任务。
GPT-n的发展史
GPT结合了监督学习与无监督的预训练（即将无监督训练的参数作为监督训练的起点），在语言任务方面达到了最先进的水平。与后续产品相比，GPT很小。它仅在几千本书和一台8 GPU机器上进行了训练。
GPT-2的规模扩大了许多，包含的参数是GPT的10倍，使用的训练数据也超过了10倍。尽管如此，这个数据集还是相对有限，并且它的训练专门针对的任务是：“来自Reddit且威望值至少为3的链接”。GPT-2被称为“变色龙一样”的合成文本生成器，但对于问答、总结或翻译之类的下游任务，它并不是最先进的技术。
GPT-3是AI世界最新、最强大的工具，它在一系列任务中都达到了最先进的水平。它的主要突破是不再需要针对特定任务进行微调。在规模方面，这个模型再次大幅扩展，达到了1,750亿个参数，是其前身的116倍。
虽然GPT-3完全不需要训练（这是一个零样本学习的例子），但经过一次或几次学习后，原本就已出类拔萃的性能会更加登峰造极。
不进则退
目前的形式是：具备了基本知识的Beta测试人员正在使用GPT-3来生成有效的代码。从按钮到数据表，甚至可以重新创造Google主页。这些示例都是通过零样本学习完成的。
除了AI的飞速发展外，还有另外两个主要的技术趋势会让程序员倍感不安：无代码编程和AutoML。
无代码编程指的是一种可视化工具，任何人都可以通过这种可视化工具轻松地构建新产品，无论是网站、设计、数据分析还是模型都没问题。WordPress、Wix和Shopify都是无代码工具的典范，数以百万计的人利用这些工具完成了自己的开发，而不必雇用开发人员或设计师。
第二个趋势是AutoML，即自动机器学习，它大大缩短了AI投入生产的时间。
Apteo等工具结合了这些趋势，即便是没有任何编程技术的人都可以通过这些工具部署AI模型。
GPT-3将再一次掀起无代码编程和AutoML工具的热潮。许多雇主可能会用这些工具来取代昂贵的程序员。
当然，技术水平最差的程序员将首当其冲，而专家的工作则会持续得更长一些，任何领域都一样。
不仅仅是代码，GPT-3可应用到任何语言任务
如果想将GPT-3应用到特定的语言任务，你只需提供一个希望实现的示例。因此，你不仅可以指导GPT-3编写代码，而且还可以指导它编写诗歌、音乐、社交媒体评论或任何其他文本。
例如，如果你想编写一篇新闻文章，则只需输入标题或副标题即可。
就像人类一样，只需一个例子就可以教会GPT-3一个新单词。例如，提供以下示例：
“Burringo”是一款加速非常快的汽车。下面请用Burringo造句：____________
GPT-3的输出为：
我们家的车库里有一辆Burringo，父亲每天开着它去上班。
这个结果令人震惊。人工智能的发展势不可挡，任何针对当前性能的批评都将烟消云散。
除了语言任务以外，GPT还可应用于图像
GPT可以编写代码，可以编写任何东西，而且它还可以生成图像。
这怎么可能？
同一个模型体系结构不仅可以用于处理文本，还可在像素序上进行训练，从而生成新的图像。实际上，GPT的表现出人意料，甚至可与顶级的CNN媲美。
我之所以提及这一点，是因为这表明了GPT（及其后续产品）不仅具有取代程序员的潜力，而且鉴于其通用性，还可以取代所有行业。
总结
GPT-3令人惊叹的性能已让许多人相信，超级人工智能近在咫尺，人工智能编写程序的日子比我们想像得还要近。这款模型具有丰富的创造力，能够创建有见地、深刻乃至美丽的内容。
对此，你怎么看？
原文：https://towardsdatascience.com/will-gpt-3-kill-coding-630e4518c04d
本文为 CSDN 翻译，转载请注明来源出处。
参考链接：
https://blogs.microsoft.com/ai/openai-azure-supercomputer/
https://jalammar.github.io/how-gpt3-works-visualizations-animations/
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/hymqof/d_gpt3_and_a_typology_of_hype_by_delip_rao/
https://www.datanami.com/2020/07/21/openais-gpt-3-language-generator-is-impressive-but-dont-hold-your-breath-for-skynet/
GPT-3应用案例：
https://gpt3examples.com/
GPT-3沙箱：
https://github.com/shreyashankar/gpt3-sandbox
OpenAI API开发者工具包：
https://www.notion.so/API-Developer-Toolkit-49595ed6ffcd413e93ebff10d7e70fe7
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