当AI+落地，你将迎来哪些职业机会？|【TOP人才官第四季】直播回顾
是什么契机
让你们决心投身前沿科技领域？
数坤科技研发副总裁 危夷晨 博士
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其实我一直是在人工智能和前沿科技这个行业里的，之前，更多的是从学术的角度研究课题与技术。在AI浪潮大面积来袭之前，做这个领域的科研还是非常辛苦的，但看到一篇篇论文的发表，还是会有成就感。随着外部环境的改变，我开始越来越关注如何把创新算法和原理进行实际应用，服务于社会，产生更多落地场景的价值。
Artflow CEO 张宇轩
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我从高中学习的文科，到大学学习的商科，再到现在成为Artflow的CEO，经历了一个180度的转身。首先我非常认同一个原则——每个人都要对自己“诚实”，即尽管世界在变化，但要听从内心的声音，找到自己最感兴趣的点。还有就是不要给自己设限，我认为很多时候人没有必要局限在一个固定或者狭窄的领域。我大四的时候购买了第一台3D打印机，当时我感到非常震撼并且深深被它吸引，这可能为我之后的职业兴趣与创业方向埋下了种子。
技术背景同学应该如何规划自己的
早期职业训练？
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首先，我认为职业训练要么特别“先进”，要么特别“落地”，切忌落在两者之间的尴尬状态。比如我要了解学术界的前沿，那就需要进行快速地试错；而我如果是产品经理，则要了解客户的需求，因为做实际的产品落地，需要在成本和技术之间寻求平衡。二是在早期职业生涯中，要保持“Open Mind”的思维，不要把自己局限在一个特别狭窄的领域，这样后期才可以通过职业探索不断摸索和扩大自己涉足的领域和角色。
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如何判断自己是适合将所有的精力全都应用到实际的问题领域中，还是去探索创新性的技术，这对所有同学来说，都要经历过一段时间才能去判断出来。在如今这个时代，深度学习和人工智能的门槛已经逐步在提高，也正在席卷到每个行业，所以对于技术同学来说，首先要有基本的算法能力，对训练模型和创新性框架的掌握。有两点必要条件：一是要有长期打磨自己代码能力的热情，代码基本功必须足够扎实，才有可能掌握复杂的训练模型框架，做出创新性的东西；二是基本的数学功底，要有足够强的数学底子才能理解算法背后的规律和原理。愿不愿意踏实下来打磨代码基本功和数学思维，以及是否有产品经理的sense，从这两点基本就能判断自己是否适合去做创新的技术探索还是落地性的实践。
如何判断自己是否适合投身创业公司？
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可以问下自己：是否有强烈的愿望想去解决一个问题，是否愿意投入额外的时间和精力去思考问题？当遇到超出你现有能力边界之外的事情时，是否有足够的意愿想逼自己一把，把这个东西搞出来？
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我们现在是一家700人的公司，是这个细分领域的大公司。对于应届的技术方向同学选择创业公司还是大公司，我认为它的优先级低于选行业和选方向——如果我选择了某一个行业，或者选择了某一个方向，里面最厉害的就是创业公司，那我觉得创业公司是个好的选项。
创业公司的选人逻辑是什么？
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一种是单点突破，可以把某个创新性的问题解决掉；另外一个是所谓的Generalist，有足够的热情和动力来支持自己突破某种困难，要求自己具备快速迭代，快速学习的能力，不断拓展自己舒适圈。在AI时代到来后，技术加速每个人都变成了个“超级个体”，能做的远比自己想象的要多。这时候最关键的就是你想要去解决一个什么样的问题，如何让你自己足够聚焦在这个问题上，成为问题的解决者和发现者。
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对应届生来说，有两点是比较重要：一是基本功，像阅读文献、算法、代码和数学能力；二是态度，是知难而退还是勇于挑战自己，想要把问题解决出来的决心。
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