调整峰值性能70WT解读：4090 D、AI PC真会受限吗？

摘要：“Adjusted Peak Performance” (“APP”) exceeding 70 Weighted TeraFLOPS (WT)，这里的单位应该是针对FP64双精度浮点。也就是针对HPC高性能计算。

背景参考《NVIDIA AI性能计算更正：为什么RTX 4090抢购，而工作站A6000相对乐观？》

我本来还是不太想蹭这个热点，但这几天陆续有同事问我。查阅资料之后，发现近几天网上看到的新闻可能有误读，所以就把我理解的信息跟大家分享一下。

首先是这份 “主禁令” 的更新：编号没有变还是RIN 0694-AI94，日期更新为，日期更新为240321。接着看下面这条新闻中写的：

对于“Adjusted Peak Performance” (“APP”) exceeding 70 Weighted TeraFLOPS (WT)，该新闻里的理解是“似乎”与FP16/FP32或TF32有关，真的是这样吗？

我又把去年[Docket No. 231013-0248]那个版本的RIN 0694-AI94文档翻出来，其中也提到了70 WT，写着“29 Weighted TeraFLOPS (WT) 的限制快要被提高到70 WT”。——这段描述在最新的[Docket No. 240321-0084]文档中没有了，余下关于3A090、4A003的描述我并没有看出区别。

剩下的焦点，就是70 WT指的是什么计算类型（浮点精度）？

我找了一份在3月13日更新的Commerce Control List（CCL4）文档，里面提到了APP指的是64位浮点操作。还提到了一个计算中的系数，“针对“vector processors”(矢量处理器)，Wi=0.9；针对非矢量处理器，Wi=0.3”。

具体计算方法，大家可以参考下上图，我就不展开了。因为能买到的NVIDIA GPU，双精度浮点几乎都“砍掉”了（如下图中的H800）。所以这个WT无论是20多还是70，对于4090 D和AI PC又能有什么影响呢？

扩展阅读：《企业存储技术》文章分类索引（微信公众号专辑）》

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