卫安智能: 运用 Google Cloud AI 打造全球通用的机器人解决方案
Google Cloud 基于神经网络的语音识别技术让卫安智能得以满足小语种地区用户对机器人交互的需求，为其节省约 60% 与第三方沟通协作的人力成本，并运用高性能的计算资源将产品的开发周期缩短了一半。
产品开发周期缩短了一半
Google 成效
● 支持全球统一机器人技术框架，节省约 60% 与第三方沟通的人力成本
● 使用 Speech-to-Text 和 Text-to-Speech AI 提升小语种用户与机器人对话的体验
● 协助确保遵守全球各区域市场对数据隐私的法规，快速拓展业务
卫安智能 (Guardforce AI) 是一家纳斯达克上市企业，1982 年成立于泰国，最初为商业银行、连锁零售商等客户提供现金存款管理、运输等传统的安保物流解决方案。2020 年，在新冠疫情加速企业智能化转型的趋势下，卫安智能看到服务式机器人广泛应用的潜力，进入了 AI 和机器人领域，为客户提供整合的机器人解决方案，旨在提高客户的运营效率。
卫安智能认为目前在机器人制造领域的竞争已经非常激烈。因此，对比大多数竞争对手将机器人作为独立产品进行销售，他们另辟蹊径地选择了 RaaS (机器人即服务) 的业务模式，借助自身搭建的智能云平台，提供围绕机器人的硬件和软件解决方案。客户可以自由选择购买或租赁机器人，并对其进行定制化改装。
卫安智能的智能云平台提供硬件接口、软件接口和云 API 接口等，允许机器人与不同硬件、软件和平台服务做连接和通信，以适配各种系统和技术。得益于过去 40 年积累的客户资源和安保物流技术，以及先试用再升级的商业模式，卫安智能迅速扩张，在客户端部署用于接待顾客、室内消毒和室内送餐等功能的机器人。此外，卫安智能正与第三方合作，开发能为游客提供旅游建议和预订服务的机器人。
如何提升机器人的互动性是卫安智能在研发过程中所遇到的一个难点。
卫安智能总裁贾林表示，起初研发团队与本地服务商合作来实现语音识别、语音文字互转等功能，但这个模式在业务拓展到海外时面临不少挑战。首先，若不同地区采用不同的语音服务商，意味着卫安智能需要分别对接技术，费时费力且技术融合方式复杂；其次，卫安智能需要保证其服务遵守全球各地对用户数据隐私管理的规定。
基于以上考量，卫安智能需要使用到一个全球各地区皆可用且合规、提供高质量语音识别和语音文字互转工具的云平台，来支持其部分的 RaaS 服务。在试用多家产品之后，卫安智能发现 Google Cloud 不仅对英文语音识别的准确度高，且对小语种的识别度也能满足人机互动的基础需求，于是最终采用了 Google Cloud。
"为了让我们的机器人服务全球不同地区更高效地落地，我们的部分技术框架需要统一使用一个能符合各地数据隐私法规的公有云平台服务。Google Cloud 不仅满足了这个需求，也能支持多语言的高准确机器人语音服务。"
—— 卫安智能总裁 贾林
使用 Speech-to-Text 和
Text-to-Speech AI 快速推出
面向全球用户的机器人服务
由于卫安智能初期最大的机器人供应商来自中国大陆，所以在初期，卫安智能尝试集成的是中国本地语音服务商的产品。但到了泰国、马来西亚等市场，由于中国开发商的产品对当地语言的支持度较低，卫安智能必须与不同地区的开发商合作。卫安智能当时还没有建立起一个相对较大、统一的框架，可以让其他开发者在框架之下做研发，因此每开发一个地区的服务便需要历经方案设计、开发、测试等多个步骤，过程繁琐。
自从在 Google Cloud 上部署统一的语音相关技术框架之后，卫安智能运用 Dialogflow 支持机器人与用户的对话互动，并使用 Speech-to-Text 和 Text-to-Speech AI 实现语音文字互转。在组织自然语言模型架构的过程中，思想科技协助卫安智能评估了各式解决方案，以更有效地提高机器人自然语言处理的准确性和效率。
得益于统一框架的部署，与第三方沟通协作的工时折算下来，约能节省 60% 的人力成本。另外，卫安智能此前合作的语音服务商硬件和软件的耦合度较高，即要实现软件功能往往要搭配硬件的采买。相较之下，Google Cloud 产品的灵活性和易用性更高，不与特定硬件绑定，让卫安智能的团队得以只关注如何改善软件满足客户的需求，不需要特别了解具体某一类机器人的硬件制造过程。
采用 Google Cloud 也协助卫安智能提升了服务质量。根据卫安智能的内部测试，Speech-to-Text 对英语的语音识别准确度很高，对泰语、马来语等小语种的识别也能顺畅支持基础的人机互动，能满足卫安智能在主要目标市场的客户需求。此外，Text-to-Speech AI 高保真的语音发声也显著提升了机器人的互动性能。
"采用 Speech-to-Text 和 Text-to-Speech AI 等 Google Cloud 的语音识别相关工具，帮助我们快速推出能适配多语种的产品原型或方案，交付给客户试用，同时提升机器人的互动性能。"贾林表示。"这有利于我们获取更多客户。"
利用 Compute Engine
缩短机器人产品开发周期
卫安智能采用 Compute Engine 运行机器人模型训练、模拟和复杂任务。由于 Compute Engine 提供自动扩缩功能，卫安智能无需手动添加更多机器，就能满足计算需求增长，并选择符合实际需求的 CPU 和 GPU 配置机型。如此一来，根据项目的不同，卫安智能的运营成本的节省在 20-40% 左右。在开发过程中，遵循 Google Cloud 构建应用的推荐模式，在新功能和新架构设计之处初充分考虑了应对故障以及如何使用 Google Cloud 提供的各类服务应对故障，因此从产品需求提出到上线的开发周期缩短了一半时间。
Google Cloud 的其他工具也协助卫安智能开发更多样的解决方案。卫安智能围绕机器人解决方案设计了三种收费结构，除了一次性购买、租赁以外，客户也可选择将机器人放置在建筑物、商场门口等处，以显示屏为载体获取广告收入。为了提高广告触达目标受众的效率，卫安智能正在开发基于机器人收集到的关于环境信息、地理位置、问答内容等信息，实现精准广告推荐的解决方案。
该解决方案需要将机器人收集到的信息整合成语义，通过后端不同算法模型之间的搭配，综合运算输出计算结果反馈给前端。使用 Compute Engine、Cloud Storage、Cloud CDN and Media CDN 等 Google Cloud 在全球节点配置的计算资源，并融合 Google Maps Platform 进行机器人定位服务，卫安智能得以实现更高的服务响应速度，更快速地展示符合目标受众的广告。
借助 Google Cloud 确保遵守
各地数据隐私的法规，重塑业务流
伴随欧盟通用数据保护条例等法规的出台，科技公司安全且合规地处理用户数据成为提供相关服务的必要条件。例如，要提供在酒店前台进行接待或协助旅游预订服务的机器人，就不可避免地要收集用户证件信息，但又必须确保处理信息的过程符合当地法规。贾林指出，从厂商的角度，要从零到一地在全球各地完成数据合规的工作，是一项艰巨和复杂的工程。但有了 Google Cloud 取得的各项数据合规认证，卫安智能便能轻松达到不同市场的合规需求。
"卫安智能 90% 的业务分布在亚太地区 (泰国、马来西亚、香港、新加坡等)，如果要自行研究各国的数据相关法规，将会十分耗时耗力。Google Cloud 的产品可以保证我们遵守各个区域市场对数据隐私的法规，协助将合规做得更好。"他补充表示。
活用大型语言模型
拓展机器人的应用边界
在 Google Cloud 上部署并稳定运行其 RaaS 服务之后，卫安智能期待运用 Gemini 聊天机器人等最新大语言模型服务，拓展机器人的应用范围，并进一步提升人机互动。对于像卫安智能这样的下游公司来说，从零开始构建大语言模型的实施难度较高，运用 Google Cloud 最新的 AI 技术，能大幅缩短卫安智能的产品开发速度。
贾林说："运用 Google Cloud 业界领先的 AI 技术，我们成功地提升了我们机器人服务的性能。未来，我们希望使用更多 Google Cloud 深度学习的技术来训练机器人，生成更精准的回答和反馈，更好地实现‘人机协作、云端运营’的业务目标。"
关于卫安智能
卫安智能有限公司 (纳斯达克股票代码: GFAI/GFAIW) 是一家全球综合解决方案提供商，专注于安保解决方案 (自 1982 年起) 和人工智能及机器人解决方案 (自 2020 年起)。凭借其在东南亚地区积累的 40 余年的丰富运营经验、长期优质客户群和强大的销售渠道，卫安智能正在朝着全面的人工智能解决方案提供商快速转型。
行业: 科技
地区: 新加坡
关于思想科技
思想科技 (Master Concept) 成立于 2003 年，致力于为世界级的领导品牌提供专业的科技与云端顾问咨询服务，目前已服务亚太地区各行业超过 3000 个企业客户。思想科技被列为中国大陆地区和亚太区最有经验的云计算解决方案提供商之一，同时为 Google Cloud Premier Partner。
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