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ROC曲线 | Graphpad prism8绘图教程 第九期

生物空间站 生物空间站 2022-07-09

今天给大家带来Graphpad绘制ROC曲线的教程及面积计算!


受试者工作特征曲线(receiveroperator characteristic curve, ROC曲线),最初用于评价雷达性能,又称为接收者操作特性曲线。ROC曲线是以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。①ROC曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。②选择最佳的诊断界限值。③两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较。


1.Graphpad中创建
打开Graphpad,选择Column,点击Create


2.输入/导入数据

3.分析

Step1:点击左边的Results中的New Analysis,选择Column analysis中的ROC Curve

Step2:点击OK

Area值就是的AUC值,AUC=0.7120,AUC:Area under curve。

4.绘图①-Graphs

点击左边Graph中的ROC curve:


5.绘图②-Graphs(美化一下)

Step1 :双击坐标轴,选择Frame and Origin,5*5,Frame style改为"Plain Frame".

Step2:双击绘图区域,取消选择Show symbols(显示关键点),改变Color(颜色)、Style(类型改成折线)、Show legend(图例)等参数。

调整后,一幅标准的ROC曲线就完成了!




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