两年跟踪研究 | 房地产大大大大大大大大大大大大大大大大数据，这个命题怎么破？
日前，后台有留言——
关于大数据，在房地产上的应用，似乎是隔靴搔痒
大家被忽悠多了，也开始热情下降
但不可否认的是，
今天中国乃至全世界都进入移动互联网时代，
这意味着，所有生产和消费都将会尽量线上化、电子化，
从而，用户行为都会被逐渐数据化
比方说，2015年初，我们和武汉万科合作的项目中
（很幸运，傍着具备强大研究能力的武汉万科同事的大腿，那次合作的成果，成为了那年万科集团研究金奖里的某个小组件）
我们第一次尝试使用大数据
该热力图反映的是，在黑框里工作的人，居住地辐射范围，越红代表越密集
从人群移动大数据直观分析，不难发现：
在汉口和武昌工作人群的居住分布地，
汉口人民抗拒过江，武昌人民全城外溢。
该热力图反映的是，在黑框里工作的人，居住地辐射范围，越红代表越密集
进一步看到，武昌工作人群基本就是绕着三环路外溢。
根据汉口、武昌人群具体的办公地点分析
我们判断
汉口人群主要是老武汉人
武昌人群主要是新武汉人
结合传统行业数据分析，
当时我们明确提出的服务建议——
汉口，主攻中高端市场，布局优质地段，做改善或高端的产品
武昌，主攻增量市场，沿着三环路进行土地投资布局，做首置、首改产品
（要知道，在那时候，三环边上的地可是没人要的，地价也就是3000不到，如果不是有数据的支持，谁能这么坚决的去拿地？）
经过两年的打磨，还是武汉的项目，还是大数据分析
这次我们专注于城市大数据的建模分析
无疑，从数据出发，做对的房子，找对的客户，用对的渠道，找对的客户，做对的价格，最终完成好的销售
让营销从定性走向定量，从经验走向科学，从模糊走向精准。
这是众多地产人对大数据的期待。
一流的解决方案和二流的解决方案，
最大不同往往不是“答案是不是更好”，
而是回答了“不同的问题”
大数据的特点是在于它的“大”
但不代表大数据可以解决房地产所有问题
而是给出城市投资、客户方向的宏观指导
大数据落到房地产的应用
是一种粗糙的正确，而不是精准的错误
陪你想，陪你写，陪你玩