围棋都AI了，地产还靠经验？
7月，房地产市场不太平——
前有房企2017年中业绩盘点，
龙湖市值破千亿（年中销售额923亿，市值1030亿）
后有中国房地产行业最大的并购案，
万达、融创、富力，638亿的大买卖
难道真的应了那句：
房企已无路可退，要么超级增长，要么超级衰败
过去20年，市场歌舞升平，
音乐停止之前，没有人想做第一个逃跑者。
理论上，健康的房企，
应该控制好自己的“四大命门”——
时间、空间、头寸、创新运营
所谓“头寸”，就是资金（资源）管理
做到1+2，一个项目就成功了90%，
好比万达13个文旅项目，77家酒店的优质资产；
做到1+2+3，一家公司就成功了90%，
譬如龙湖股、债、市完美结合，市值千亿不是梦；
做到1+2+3+4，这将是一家超级增长的公司。
嗯。。。目前市场似乎在等禾略成长为这类的代表
事实上，在过去的上升周期中，
不做头寸管理，房企也能过得风生水起。
偶有不舒服的时候，坚持一下也都能过去。
比如2008年、2011年、2014年
绝大多数房企的业绩，还是增长的。
但是，没有一棵树是永远朝上生长。
由于头寸管理的疏忽，当下的市场不得不面对——泡沫释放、由虚回实、资产负债表重塑、资产回报率重振，漫长的阵痛。
央视新闻1+1里面，批评涉及海外并购企业
央媒的定调，意味着借债发展、资产为王的时代已经结束。现金与运营并重的时代开启。
在这破旧立新的时代转折点，解构或许只会带来破坏，更好的事物未必会发生。
往后，开发商拿地就更需谨慎小心，除了提前准备好资金方案，是不是也应该提前准备好产品方案和风险应对方案呢？
为了应对新时代，7月23日，我们和talkingdata在深圳举办了时势蓝图产品沙龙，邀请了数十家房地产行业的精英，探讨在工作中，大数据能够帮助我们解决哪些问题？
现场来宾讨论热烈，提出了不少高质量问题——
城市范畴：
（1）未来城市吸附力排名（人口、经济）
（2）各类城市发展阶段及周期演变判断潜力
（3）一二线城市未来发散的外溢边界范围
（4）……
客研范畴：
（1）对人群的进一步细分
（2）有什么需求、爱好
（3）对不同省会城市，不同城市的对比。
（4）……
针对这些问题，我们给出了部分答案和思考，与大家分享，希望一起推动行业进步。
我是干货分界线
现金与运营并重的时代，开发商拿地更需谨慎小心。
要准备好资金方案，那必须清楚土地的价值；
要准备好产品方案，那必须清楚客户的价值；
要做好风控，那必须是可以动态实时关注到数据变化。
土地
要准备好资金方案，那必须清楚土地的价值——上海房地产投资策略地图
触目惊心的配色，一见难忘
大数据在土地投策的应用，其实就是描述每一类土地的机会。
不需要告诉做投资的人，什么地好什么地不好，
因为投资没有好坏的，只有策略和解决方案。
每一类土地的机会，综合四个维度（规划数据、地产数据、经济数据、新数据）量化得出
1、规划数据的可视化
量化交通规划数据对板块的影响
2、地产微观数据的立体化
通过数学模型细分城市产品线
3、宏观经济数据的多样化
选取19个指标，4个维度，进行计算分析城市类别
4、新数据与以上几类数据的深度关联化
通过实时人流数据，实现全国拓客
客户
要准备好产品方案，那必须清楚客户的价值——TalkingData实时人口检测分析
大数据在客户分析的应用，其实就是描述每一类客户的需求。
TD根据WiFi之间的连接时间、次数、位置数据，进行聚类计算
客户研究从分析家庭需求出发——TalkingData从WiFi计算出计算板块家庭数量、密度、成员个数、年龄、职业等，从而预测需求。
风控
要做好风控，那必须是可以动态实时关注到数据变化——禾略&TD的时势蓝图
实时人口数据分析
城市可持续观察
大数据实时检测，乃至预测分析，都是在描述一个大概率发生事件——在现在的基础上，再往前多走一步。
结语
在移动互联网时代，围棋都AI了，地产靠经验这一条腿，肯定走不快，也走不远。
现在，大数据落到房地产的应用上，分析每一类土地的投资机会；描述每一类客户的购房需求；而且可以做到实时监测，动态分析。
房地产多“大数据”这一条腿，总是可以走得更稳、更快。
就怕你服气，不敢留言
陪你想，陪你写，陪你玩