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数据挖掘第一期学习反馈
众所周知,我们生信技能树的教学团队提供的付费产品服务就两个:
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DAY1
之前就听说课上不止会讲知识,还会讲“哲学”,今天脑海中记住的就是“不要慌”和“试试”。在Jimmy大佬简短的开场白之后,花花便开始了教学。
第一节课,内容上比较简单,容易接受;三个小时,讲练结合,会跟同学互动,不会只有干巴巴地听课,做完题还会有解释和答疑,关注到每位同学的问题,虽然我问的问题不在授课范围内,花花还是耐心的讲解了,很nice。
另外,花花的声音很有激情,听课不会犯困,明天继续加油。
DAY2
这部分建议花花今后课程可以再改进一下。
DAY3
今天Jimmy老师在群里发了一个小练习,我想到的是最笨的方法c(x,x,x,x,x,x),经课堂提醒才发现原来还可以这样或那样实现,深感掌握概念和实际应用之间的差距还需日常多加练习来弥补。
而且,今天听的有点吃力,同样是感觉听懂了但一做练习就不行了,练习题在规定的时间里没有做完,看来以后需要提前预习了,另外,讲练结合的方式很棒,花花讲课很棒很清楚很有活力。
觉得课堂上老师该讲的已经讲的很细致了,后面就需要自己复习回顾以及预习了,否则以后可能会跟不上。
DAY4
我和R语言的斗争可以说是从装包开始的,刚开始装包时啥也不懂,看见报错就头大,各种问人如何解决的同时被告诉最多的建议是网上搜一搜,因为对我这种水平来说,我犯过的错别人一定都犯过了,所以就慢慢学会了看报错,搜报错,装依赖包,本地安装,最后发现一个贼好用的办法——科学上网。今天花花讲的差不多涵盖了当初我遇到的所有问题,总结的很全面。
感觉连着上三个小时挺长时间的,花花把内容安排的挺紧凑,也不枯燥,感觉很用心在教了。
DAY5
R语言基础到这里差不多就结束了,接下来就该画图和进阶了,上层建筑很重要,底层基础更重要,这几天有时候课上的练习题没有做完,笔记也没整完,接下来还需要花时间复习一下。
DAY6
DAY7
感觉条件和循环好难啊,听的迷迷糊糊,好像听懂了,做课堂练习却有点不知道从何入手,唉…。
突然发现到今天课程已经进行一半了,时间真的过的好快。
DAY8
花花老师讲的通俗易懂,最后到去重复探针的时候我有点懵,因为一直在想甲基化探针了,纠结了一晚上第二天在群里问了,才发现是自己把研究对象搞错了,不能套用,记住了。
DAY9-DAY10
DAY11
今天初试了用官方工具下载数据,花花讲的很细致。两个月之前我探索过甲基化数据,选好后去购物车一看竟然56G,劝退了,今天发现原来RNAseq数据这么小啊,是不是可以换个思维,先搞一搞rnaseq。
DAY12
晚上又讲了三大包差异分析,在这我又看到了limma,这里用的是0+,表达矩阵没有用,虽然上次Jimmy老师发了个帖子讲二者区别,但还是不太理解…,可能以后用的时候还会纠结,有点烦躁。
DAY13-DAY15
另外,这几天很不顺利,首先下数据就卡死了,一直下不下来,下到崩溃,其实每次在群里问数据下载有问题的时候都有点纠结,会担心老师会不会嫌烦,会想别的小伙伴怎么都下下来了…好在花花老师每次都热心负责的出来帮我,最后还帮我下载数据,有点感动,感谢老师。
本来是最后一天了,然而花花老师要给我们继续加餐,太棒了!
DAY16
总结一下连续了三周的数据挖掘第一期:
团队很用心,不能说包教包会,但是有着一颗想让我们每个人都学会的心,老师和助教都很认真负责,不只是授人以鱼,更是授人以渔,最后还有彩蛋,整个过程收获满满,很棒。
花花老师对R语言的热爱,对工作的热情,以及整个团队无私的分享,让我感觉自费上这个补习班很值得,哈哈。
还有一点建议,感觉TCGA部分可以最后讲的这篇文章为主线,从数据下载到文章复现,中间可以加一些三大R包差异分析比较,这样脉络会更清晰,学员接受度更高。
最后,再次感谢所有老师的付出,可能疫情在家最对的一件事就是自己报班逼着自己学习,而且还遇到了最优秀的团队上了最优秀的课。
写在最后
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