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肿瘤基因测序数据分析视频课程终于上架B站啦

生信技能树 生信技能树 2022-08-10

不知道还有多少人记得上半年的活动:0元,10小时教学视频直播《跟着百度李彦宏学习肿瘤基因组测序数据分析》,可能是因为免费所以大家都不珍惜吧,实际上参加这个活动的人数还不到200 ,连一个微信群都装不满!!!

因为没有人跟我讨论,课程做的很没有意思,其实这个文章绝大部分篇幅都是生物信息学数据分析结果:包括mutation signature,病人的TMB and MSI 状态,SNVs和CNVs的突变全景图,非编码区域的突变意义,癌症相关通路的突变情况以及突变基因的靶向药情况讨论。我本来是计划出一个10小时教学视频,从肿瘤基因组测序开始到文章的那个接近600M的maf.csv文件,从508个病人的肿瘤SNVs信息到文献的5个主图,以及部分附图的代码实践过程!

但是计划赶不上变化,有一群不法分子拿我的视频去恶意贩卖,太打击我的知识创造和分享的积极性了。干脆把这个未完成版本视频丢在B站吧:

B站学习链接

官方链接是:https://www.bilibili.com/video/BV1Sy4y1S7pz/

 

目录如下:

  • 01-文献解读_上
  • 02-文献解读_下
  • 03-多组学队列研究策略介绍
  • 04-多位点取样研究策略介绍
  • 05-认识肿瘤基因测序数据分析流程
  • 06-认识maf格式的肿瘤somatic突变数据
  • 07-基因突变的棒棒糖图
  • 08-使用R包SomaticSignatures推断denovo的signature
  • 09-使用deconstructSigs进行cosmic的30个signature推断
  • 10-依据signature比例使用NMF对病人进行分组
  • 11-两个signature体系的比较

不到3个小时啦,相信你马上就可以学习完毕。另外,大家可以去比较不同的肿瘤somatic突变的signature 看看这个留言。

交流模式我们变化一下

这次我不想组建群聊了,虽然前面绝大部分的NGS组学视频,都已经组建了**微信交流群, 有下面这些:

这次我们使用钉钉群:

“跟着百度李彦宏学习肿瘤基因测序数据分析”群的钉钉群号:33122139 ,可以自己去钉钉软件里面搜索这个钉钉群号:33122139 直接进,或者扫描下面的二维码!

 

钉钉群默认是禁言的哈,我们会在一些特殊的答疑时间段开放交流,代码以及数据都在思维导图哦,有任何课程反馈或者笔记,都可以发邮件给我,我的邮箱地址是 jmzeng1314@163.com

课程思维导图:https://mubu.com/doc/2Whkn5HVCGv

配套资料

当然是建议大家阅读原文:2020年5月12日,《细胞研究》(Cell Research)杂志在线刊载的一篇题为“Whole-genome sequencing of 508 patients identifies key molecular features associated with poor prognosis in esophageal squamous cell carcinoma”的文章中,署名单位为“Baidu”的作者“Yanhong Li”(李彦宏)为该文章的三位通讯作者之一。论文末尾还特别致谢李彦宏(百度)对该研究的慷慨支持。

以及看完我给这个课程配套的阅读材料啦:课程思维导图:https://mubu.com/doc/2Whkn5HVCGv (文末阅读原文即可直达这个思维导图,你应该是会感兴趣,而且我会持续更新哦!)

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