用Python实现ppt转化图片(附带长图合并功能)
用Python实现
ppt转化图片(附带长图合并功能)
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前言
笔者前一阵在学习数据相关的东西，从初学开始，一直在参加社区中的图表小挑战，此项活动是社区出题人给出一定官方数据，参加小挑战的人员可以对数据进行可视化，从而挖掘出有趣的信息。
而这个可视化的过程中，用到的可视化工具叫 Tableau ，大家有兴趣可以去查看下，能做出非常美丽的图，之前一直分享在朋友圈里，有些朋友也看到了。
在参与比赛的过程中，笔者遇到一个头疼的点，每次做成的图表拷到ppt中，要想可观的将ppt中的多个图叠在一起生成一张长图，或者单独生成图片，是万万不能实现的！因为。。。WPS自带的功能，很脑残的印上了水印！！就是为了收取会员费用。微软的PPT要自己安装插件！
经过百般查找，一些在线网站是支持的，但是要不是遇到了图片限定大小，要不遇到了带水印的！
于是，ε=(´ο｀*)))唉，还是自己动手，丰衣足食一下吧！有了这个想法，用 Python 实现下这个功能！估计也有不少人有此需求吧。。
在明确需求，确认下目标，其一，可以实现 ppt 每页都生成对应图片。其二，支持将图片进行长图合并。
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效果演示
先来看下我的 ppt ，一共三页：
演示效果：
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核心代码讲解
1. ppt 转 png 方法，利用 win32com 来操作 ppt。这个库的安装在这篇文章介绍过了，感兴趣的可以看下，用 Python 教你制作查找电脑上隐藏文件的小工具：
def ppt2png(ppt_path, long_sign: str): """ ppt 转 png 方法 :param ppt_path: ppt 文件的绝对路径 :param long_sign: 是否需要转为生成长图的标识 :return: """ if os.path.exists(ppt_path): output_path = output_file(ppt_path) # 判断文件是否存在
ppt_app = win32com.client.Dispatch('PowerPoint.Application') ppt = ppt_app.Presentations.Open(ppt_path) # 打开 ppt ppt.SaveAs(output_path, 17) # 17数字是转为 ppt 转为图片 ppt_app.Quit() # 关闭资源，退出
if 'Y' == long_sign.upper(): generate_long_image(output_path) # 合并生成长图
else: raise Exception('请检查文件是否存在！\n')2. 多个单图合并，生成长图，使用了 PIL。
PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。
廖雪峰官方站
在使用 PIL 之前，需要先安装 pillow 。（中文，枕头的意思）
$ pip install pillowdef generate_long_image(output_path): picture_path = output_path[:output_path.rfind('.')] last_dir = os.path.dirname(picture_path) # 上一级文件目录
# 获取单个图片 ims = [Image.open(os.path.join(picture_path, fn)) for fn in os.listdir(picture_path) if fn.endswith('.png')] width, height = ims[0].size # 取第一个图片尺寸 long_canvas = Image.new(ims[0].mode, (width, height * len(ims))) # 创建同宽，n高的白图片
# 拼接图片 for i, image in enumerate(ims): long_canvas.paste(image, box=(0, i * height))
long_canvas.save(os.path.join(last_dir, 'long-image.png')) # 保存长图代码没什么可讲的，注释写的贼清楚啦！自行观看即可！
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结语
在自己"造轮子"之前，其实笔者是查阅了相关资料的，github 上有两个脚本，但是不符合笔者的需求，所以还是又重新造了一遍。。。
本项目可以当做入门，实用的练手小项目，自己写外加调试大概用了一个多小时，即可完成。
老规矩，有想要源码的同学，后台回复图片转化， 即可获得。
至此完！
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