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不管你是否觉得安心，人工智能已经融入了我们的日常生活。例如，Siri、亚马逊和Facebook利用弱人工智能，专注于特定的任务。
而通用（或强）人工智能可以做得更多，人工智能专家预测，一种可以与人类智能相匹敌或超过人类智能的通用人工智能即将问世。即使我们永远无法到达这个“奇点”，人工智能也将改变我们做生意、学习、驾驶甚至创造的方式。
最近，AI Newsletter评选出了《2021人工智能最具影响力的100人》，包括研究人员、商业领袖、企业家和记者，他们为人工智能提供了独特的观点。
Elon Musk（埃隆·马斯克）创立并运营着几家全球最大的人工智能和科技公司，包括Tesla（特斯拉）、SpaceX和Neuralink，他还是OpenAI的创始人之一。作为一个有远见的未来学家和世界上最富有的人之一，他的人工智能可能会开车送我们去工作，送我们去火星，或者读懂我们的思想。Sam Altman是颇具影响力的研究实验室OpenAI的首席执行官，创建了文本生成人工智能GPT-3和其他许多旨在通过开发友好的人工智能来帮助人类的项目。作为一名程序员、投资者和企业家，他曾是Y Combinator的首席执行官，这是一家初创企业加速器，已经孵化了2000多家公司。Jerome Pesenti是Facebook人工智能团队的负责人，他正在寻找利用人工智能使Facebook更安全、更有用的方法。在此之前，他在benevolen Tech的担任了3年首席执行官。在IBM收购他的公司Vivisimo后，他还在IBM Watson管理对自然语言处理、机器翻译和其他任务的深度学习研究。李开复是创新工场（Sinovation Ventures）的首席执行官和董事长，管理着20亿美元的高科技风险投资基金，也是创新工场人工智能研究所的总裁。作为中国顶级人工智能专家之一，曾在苹果、谷歌和微软担任高管，他预测人工智能将取代全球40%的工作。斯坦福大学教授Andrew Ng（吴恩达）是Google Brain的联合创始人，前百度副总裁和首席科学家。作为机器和深度学习领域的思想领袖，他现在通过人工智能基金和他的公司Landing AI来推动创新人工智能。他还联合创办了在线学习平台Coursera，为4300万用户提供服务。李飞飞是斯坦福大学视觉与学习实验室和以人为中心的人工智能研究所的联席主任。在此之前，她是谷歌云的负责人和ImageNet的首席科学家，ImageNet是一个视觉对象识别研究的视觉数据库。她创立了AI4ALL来解决人工智能的多样性问题。Lex Fridman是麻省理工学院研究以人为中心的人工智能、深度学习和自动驾驶汽车的研究员。他主持了一个关于人工智能、技术、哲学、智能、意识和其他主题的播客。在此之前，他在谷歌研究基于行为的认证的机器学习。他对学习人类如何与机器人合作感兴趣。Sean Gardner是一位人工智能和技术专家，也是《赫芬顿邮报》（Huffington Post）颇具影响力的“Twitter Powerhouses系列”的联合创始人，该系列采访了数百名技术和数字文化专家。他是达沃斯世界传播论坛的董事会成员，联合国顾问，苹果和微软的前雇员。Andrej Karpathy是特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监，他使用深度学习和图像识别技术创建了自动驾驶神经网络，该神经网络来自近100万辆汽车，从而保证特斯拉的自动驾驶汽车行驶在道路上。在此之前，他是OpenAI的创始成员。Kirk Borne，博思艾伦咨询公司的首席数据科学家、数据科学研究员、执行顾问。由于他在人工智能、大数据和数据科学方面的专业性，他被IPFC online评为2019年数字影响者第一名。他拥有天体物理学博士学位，是天体信息学领域的联合创始人。Ronald van Loon是Intelligent World的首席执行官和首席分析师。Intelligent World是一个为商业、人工智能和数据分析领域的思想领袖、分析师和有影响力人士的提供内容共享的网络和共同合作的平台，用户可以在这里获得尖端的见解和课程。他还是在线课程提供商Simplilearn的人工智能、大数据和分析顾问。Yann LeCun是Facebook的副总裁兼首席人工智能科学家，同时也是纽约大学计算机、数据和神经科学教授。他在2018年获得了深度学习研究的图灵奖，并因其在计算机视觉方面的工作而闻名。他有时被称为人工智能和深度学习的“教父”。 Mike Tamir是海纳国际集团（Susquehanna International Group）机器学习/人工智能的负责人和首席机器学习科学家。SIG是一家使用尖端大数据方法的投资公司。他还在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的数据科学学院工作，主要研究语言、深度学习以及大规模机器学习。Francois Chollet是谷歌的一名软件工程师和人工智能研究员。他创建了深度学习API Keras，并编写了《Python深度学习》（Deep Learning with Python）一书。他感兴趣的是利用人工智能来帮助人们释放他们的潜力，比如通过教育和生产力技术，让更多的人更容易接触到人工智能。Ian J. Goodfellow是苹果特别项目组的机器学习主管，也是前Google Brain的研究科学家。他撰写了教科书《深度学习》，是机器学习框架生成式对抗网络（generative adversarial network, GAN）的创造者，该网络可以用给定的数据集进行训练，生成类似的数据集。Demis Hassabis是DeepMind的创始人兼首席执行官，该公司于2014年被谷歌以5亿美元收购。DeepMind的AlphaGo（阿尔法狗）在2016年击败围棋世界冠军李世石，展现了人工智能的潜力。Hassabis曾是国际象棋选手和游戏设计师，他被称为“人工智能的超级英雄”。Jeff Dean领导谷歌人工智能，并共同创立了Google Brain项目，该项目致力于研究和创造智能机器。在此之前，他帮助开发了两个用于深度学习训练和部署的基础系统：DisBelief和TensorFlow。他还支持慈善项目，以增加STEM的多样性。Antonio Grasso是从事数字业务转型的咨询公司DBI（Digital Business Innovation）的创始人兼首席执行官。他们的项目包括人工智能Head Temnography，使用机器学习算法诊断头部疾病。他也是创业导师和B2B技术影响者。Vincent Boucher是蒙特利尔（Montreal）人工智能和魁北克（Quebec）人工智能的董事长、创始人兼首席执行官。他还创建了加拿大最大的人工智能社区，目标是让蒙特利尔人工智能达到独角兽的地位，并在2030年前使魁北克成为世界领先的人工智能中心。他还涉足与人工智能相关的教育、艺术、咨询等领域。Fabio Moioli是微软的咨询和服务主管，同时也是奇点大学（Singularity University at Harvard BR）、米兰理工大学（MIP Politecnico di Milano）和路易斯大学（LUISS）的教员。他是Italia4Blockchain的创始成员和TEDx演讲者。作为一名顶尖的技术影响者，他致力于解决与人工智能相关的机遇、挑战和社会问题。Sophia the Robot（索菲娅机器人）是由香港人工智能和机器人公司Hanson Robotics（汉森机器人公司）制造的类人机器人。她在2016年的“South by Southwest”上首次亮相，随后被众多媒体报道，成为第一个获得联合国称号的非人类。她的社交媒体账户由一个人类社交媒体团队和她的对话系统管理。Bernard Marr是一位未来主义者和畅销书《情报革命和技术趋势在实践》（the Intelligence Revolution and Tech Trends in Practice）的作者。他为政府和企业提供技术和数据方面的战略咨询，并被领英（LinkedIn）认定为英国最具影响力的人物，在全球排名前五。他在YouTube上有一个专门介绍人工智能和技术发展的频道。Hilary Mason是Fast Forward Labs的创始人，Fast Forward Labs是一家机器学习研究和策略实验室，于2017年被Cloudera收购。她也是Hidden Door Co.的联合创始人，这是一家面向家庭的AI讲故事平台，她还是Accel的数据科学家。在此之前，她是bitly的首席数据科学家，并获得了技术研究员工程领导奖。Randy Olson是一名数据科学家，他使用数据科学和可视化写一些不寻常的故事，探索诸如大理石赛车、公路旅行和Waldo在哪里等主题。他的作品发表在《纽约时报》、《连线》、《FiveThirtyEight》等多家媒体上。他也是r/DataIsBeautiful的社区倡导者，每天都会发布新的可视化信息。 Iain Brown是英国和爱尔兰SAS论坛的数据科学主管，同时也是南安普顿大学（University of Southampton）营销分析学兼职教授。他在人工智能、机器、深度学习和自然语言理解等领域发表了大量论文和书籍，是这些领域的思想领袖。Spiros Margaris创立了Margaris Ventures，这是一家专注人工智能的风投公司。他在多个榜单上被评为2020年在人工智能、金融科技和金融领域最有影响力的人，并且是第一个获得Onalytica “三冠王”的人，因为他在人工智能、金融科技和区块链领域排名第一。他是wefox Group的董事会顾问。Craig Brown博士是财富1000强公司的技术和商业顾问，也是大数据、数据科学、分析、人工智能和机器学习领域的主题专家。他拥有康奈尔大学和宾夕法尼亚大学的博士学位，以及沃顿商学院的MBA学位。他在Twitter上分享最新的科技新闻。GP Pulipaka博士是Accenture的首席数据科学家和SAP技术主管，在此之前，他是DeepSingularity LLC（SAP咨询公司）的首席执行官和首席数据科学家。他是一名技术领导者和SAP专家，在人工智能、深度和机器学习和数据科学方面有十年的经验。 Larry Kim是MobileMonkey的首席执行官和创始人，MobileMonkey是一个强大的聊天机器人营销平台；WordStream的创始人，WordStream是一个提供关键词营销工具，被Gannett以1.5亿美元收购。他曾给哈佛大学、麻省理工学院和波士顿大学的MBA学生做演讲，并被美国国会认定为高科技就业岗位的创造者。Oriol Vinyals是谷歌DeepMind的首席研究科学家，研究深度学习、机器学习、神经网络和强化学习。他创造了AlphaStar，第一个击败职业星际争霸玩家的人工智能。他分享谷歌新项目的新闻，他自己的研究，以及追求教育和人工智能事业的资源。Geoffrey Hinton是多伦多人工智能向量研究所的联合创始人和首席科学家。他还在谷歌和多伦多大学研究机器学习。作为一名认知心理学家和计算机科学家，他获得了2018年的图灵奖（计算机科学的最高奖项），有时被称为“深度学习教父”。Andy Fitze是SwissCognitive的首席信息官和联合创始人。SwissCognitive是一家全球人工智能中心，旨在向瑞士科技行业注入人工智能、智能专家系统和认知智能方面的专业知识。他也是Cognitive Valley的联合创始人和董事会成员。他是一位国际人工智能思想领袖，关注这项技术的实际应用和社会影响。David Ha是前Google Brain研究科学家和机器学习的大脑专家。他的兴趣在于资源有限和其他“瓶颈”等限制因素如何影响人工智能和机器学习。在此之前，他曾担任Goldman Sachs（高盛）董事总经理和巴克莱投资银行（Barclay 's Investment Bank）合伙人。Michael Fisher是Whitcraft Group的高级系统分析师，同时也是技术布道者、网络安全专家和顾问。他是一位极具影响力的人物，其兴趣包括数据科学、物联网、金融科技、网络安全、数字转型、虚拟现实和5G，并在2018年SXSW大会上发表了关于人工智能和网络安全的演讲。Hugo Larochelle领导Google Brain蒙特利尔团队，是一名兼职教授。他的研究包括深度学习算法、计算机视觉和自然语言处理（NLP）。他也是加拿大CIFAR的主席，CIFAR是一个由联合研究人员和20名诺贝尔奖获得者组成，负责回答科学和人类最紧迫的问题的组织，该组织开发并领导了泛加拿大人工智能战略。Soumith Chintala是Facebook的一名人工智能研究员，他（和别人）共同创建了PyTorch，这是一款顶级的深度学习平台，用于数千种开源和行业产品，已经被下载了数万次。他想让人工智能更容易接近，他的研究兴趣包括机器学习、机器人和生成式对抗网络（GANs）。Jean-Baptiste Lefevre是Merkutio的高级顾问。他是一名技术顾问、成长黑客和影响力人物，曾被Onalytica公司在保险科技、金融科技、人工智能、机器、学习、物联网、新兴技术等领域排名。他为华为、甲骨文和惠普等公司提供咨询和社交媒体服务。Rachel Thomas是旧金山大学应用数据伦理中心（Center for Applied Data Ethics）的创始人和主任，该中心通过倡导、教育、研究和政策，解决偏见、虚假信息和预测性监管等问题。她也是fast.ai的联合创始人，一个在线学习平台、软件库和社区，以增加对深度学习的理解和参与。Christopher Isak是在线杂志和技术媒体公司TechAcute的创始人和执行编辑。他的新闻内容涉及科技、游戏、物联网和现代办公室。他还在GMS Global Media Services（一家商业媒体和传播服务提供商）从事IT服务和项目管理工作。Kate Crawford是纽约大学AI Now研究所的联合创始人和联席主任，该研究所研究人工智能对社会的影响，有时还与美国公民自由联盟合作。她是微软公平、问责、透明和伦理小组（FATE）的联合创始人，也是世界经济论坛（World Economic Forum）的撰稿人，并共同主持了奥巴马政府的人工智能研讨会。Nige Willson是咨询公司awakenAI的创始人，该公司为小型公司提供大型人工智能研究。他也是人工智能与伦理杂志（AI & Ethics Journal）的创始编委会成员，人工智能平台MarkTechPost的首席顾问委员会成员，非政府组织We and AI的创始人。在此之前，他在微软工作了20年。Alvin Foo是新加坡区块链投资咨询公司DAOventures的联合创始人。他也是数据智能平台Bitcurate、人工智能和区块链广告交换网络NOIZ和人工智能驱动营销平台Robin8的顾问。他还在China Accelerator和Spark Labs Global Accelerator指导初创公司。在此之前，他是谷歌大中华区移动业务负责人。Pinna Pierre是法国数字转型机构IPFConline digital Innovations的创始人兼首席执行官。他是一名计算机科学工程师，对人工智能、道德、大数据、分析机器学习、电子学习和数字营销感兴趣。《人工智能时报》杂志称他是“2020年需要追随的20多位鼓舞人心的数据科学家之一”。Monica Rogati是一名数据科学家和人工智能顾问，她为众多行业的各种规模的客户服务。《快公司》（Fast Company）称她为“商界最具创造力的100人”之一，她是《财富》（Fortune）杂志大数据全明星。在此之前，她是Jawbone的数据副总裁，开发了LinkedIn的许多关键数据产品。Roman Yampolskiy是路易斯维尔大学（University of Louisville）计算机科学与工程教授。他写过《人工智能安全与保障》和《超级人工智能：未来主义方法》（Artificial Superintelligence: A Futuristic Approach）等书，还出版过数百本出版物。他已被引用超过1000次，并在包括《新科学家》、《科学世界》和BBC新闻等媒体上发表文章。Ben Goertzel是SingularityNET的首席执行官，他将人工智能和区块链结合起来，为人工智能创造一个开放的市场。他也是Open Cog和人工通用智能协会的主席。在此之前，他是汉森机器人公司（机器人索菲亚的创造者）的首席科学家。他的兴趣包括超人类主义、生命延伸、心灵哲学、意识、理论物理学和形而上学。Peter Skomoroch是深度学习初创公司SkipFlag的首席执行官兼联合创始人，该公司于2018年被Workday收购，之后他成为了数据产品和人工智能自动化部门的负责人。作为使用机器学习和数据科学进行产品开发的早期倡导者，他还领导了数据科学团队，开发了LinkedIn的一些最重要的产品。Martin Ford是一位企业家和畅销书作家，他的作品关注人工智能、机器人以及它们未来对经济和社会的影响。他的书《机器人的崛起：技术与失业前景的威胁》（Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future）被翻译成20种语言，并被英国《金融时报》和麦肯锡评为年度最佳商业图书。Sebastian Raschka是威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）的统计学助理教授，研究机器和深度学习，主要关注与计算生物学、生物特征识别、面部识别和隐私相关的问题。他在SciPy提供了一个机器学习教程，他的畅销书《Python机器学习》获得了2016年ACM最佳计算奖。Mustafa Suleyman是谷歌人工智能政策副总裁。在此之前，他是DeepMind的联合创始人和应用人工智能的主管，DeepMind于2014年被谷歌以4亿英镑（约5.22亿美元）收购。他还领导了利用人工智能改善英国医疗保健的产品研究，并共同创立了人工智能伙伴关系（Partnership on AI）。Gary Marcus是RobustAI和几何智能公司的首席执行官和创始人，该公司是一家机器学习公司，后来被优步（Uber）收购。他也是纽约大学心理学和神经科学教授。他的最新著作是《重启人工智能：构建我们可以信任的机器》（Rebooting AI: Building Machines We Can Trust），他在人工智能、行为学、心理学、神经科学、遗传学和语言学等领域发表了文章。Ben Lorica是数据科学家，也是Spark + AI Summit（世界上最大的数据和机器学习会议）和Ray Summit（开源Python框架在线峰会，Ray）的组织者。在此之前，他是O'Reilly Media的首席数据科学家，也是Strata、人工智能会议（the A.I. Conference）和TensorFlow World的项目主席。Andreas Mueller，微软首席研究高级软件开发工程师，哥伦比亚大学副研究员兼讲师。在此之前，他曾在纽约大学和亚马逊工作。他写了《Python机器学习入门》（Introduction to Machine Learning with Python），是scikit-learn机器学习库的核心开发者。他的目标是普及机器学习，并创建可访问的开源工具。Sven Philipsen是初创平台Eachthing ApS的首席执行官兼创始人，该平台使用机器学习（AI）、区块链和算法帮助有意识的消费者找到商品。他是人工智能、区块链、机器学习、物联网等领域的顶级影响力人物。他还是丹麦政府食品浪费问题智囊团的成员，也是绿色电子委员会的顾问。Jack Clark是非营利机构OpenAI的战略和传播总监，该研究机构最近开发了异常文本生成的人工智能GPT-3，以及许多其他项目。他主持了《进口人工智能》（Import AI）时事通讯，并帮助开发了斯坦福大学“人工智能100年发展研究计划” （Stanford One Hundred Year Study on AI）使用的人工智能指数。Anima Anandkumar是Nvidia（英伟达）机器学习研究部门的主管。英伟达是一家为研究人员和科学家提供图形处理、集成电路和高性能并行处理的跨国公司。作为加州理工学院的布伦计算学教授，她首先提出了用于处理多维和多模态数据的张量算法。Tamera McCleary是Thulium的首席执行官。Thulium是一家B2B社交媒体公司，将人工智能和讲故事相结合，为SAP、甲骨文、思科、Cognizant、戴尔和IBM等客户提供服务。B2B市场营销称她为MarTech最具影响力的女性，克莱尔（Klear）将她列为人工智能、机器人、物联网和数字转型领域的前5位思想领袖之一。Sander Dieleman是DeepMind的一名研究科学家。在此之前，他创建了一个社区音乐门户网站。他的兴趣包括机器和深度学习、音乐、生成模型、神经网络、特征学习、音乐信息检索和个性化推荐系统。Neil Cattermull是技术咨询公司the Future as a Service的主管。在此之前，他曾是几家提供IT、云和金融科技解决方案的机构的主管。他是全球排名的技术作家和云技术影响者，对人工智能、区块链和物联网感兴趣。Dan Yarmoluk曾是ATEK Access Technologies的数字转型主管——工业物联网和数据科学，其产品包括TankScan和AssetScan。他还主持了All Things Data播客。他感兴趣的是人工智能、大数据、分析和物联网如何与商业模型交叉，以推动商业价值。Tarry Singh是在线教育平台LiveAI的联合创始人和首席人工智能讲师。在此之前，他是deepkapha的创始人和人工智能研究员。该公司利用人工智能和深度学习来解决医疗、气候和政策等行业的问题。作为世界卫生组织重点小组AI4H的创始成员，他提倡既实用又人道主义的人工智能。Zachary Lipton是卡内基梅隆大学运筹学和机器学习教授，Approximately Correct Machine Intelligence（ACMI）实验室的首席研究员，致力于创造能够适应当今变化的世界的人工智能，考虑社会影响的机器学习，在临床医学中使用它来解决问题。他还编辑了他们的机器学习博客Approximately Correct。Alec Radford是Indico Data Solutions的联合创始人和研究主管，他致力于扩大文本和图像机器学习技术的使用，使其适用于中小型企业和开发人员。他们目前的项目迅速提高了文本和图像分析的速度。他还在OpenAI研究机器学习。Pedro Domingos，华盛顿大学计算机科学与工程学教授，有名的数据科学与人工智能奖项获得者：SIGKDD创新奖、IJCAI John McCarthy奖、富布赖特奖学金和IBM教员奖。他编写了主算法，并对人工智能、数据科学和机器学习感兴趣。Adam Coates是苹果公司（Apple）的董事，他对深度学习和利用人工智能改善世界感兴趣。在此之前，他是百度硅谷人工智能实验室的主管，该实验室开发了深度语音识别系统（Deep speech）、高质量语音转文本系统（Deep Voice）和其他自然语言处理（NLP）技术。他还是Khosla Ventures的运营合伙人。Vinod Sharma是东南亚最大的金融科技公司Ascend Money for True Money的首席技术官。在此之前，他是津巴布韦Econet Wireless公司Cassava SmarTech的首席技术官，该公司旨在利用数字解决方案为非洲人民提供金融服务，提高他们的生活质量。他是数字转型的领导者。Kate Darling是麻省理工学院媒体实验室的研究专家，她对机器人和技术如何影响社会感兴趣。她专注于人-机器人互动、信息处理和其他新兴技术相关的政策和伦理，并研究了知识产权制度的经济影响。她还是一位未来主义作家和演说家。J.P. Gowdner，Forrester Research副总裁兼首席分析师，擅长人工智能、自动化、机器人、VR/AR、移动和终端用户计算，他主导研究这些技术对经济和未来工作的影响。他还提供市场营销、战略、业务发展和数据方面的咨询。Mariya Yao是一名人工智能设计师和商业领袖，是Metamaven的产品官和首席技术官，该公司使用人工智能、数据科学和机器学习开发定制营销解决方案。她还在她的时事通讯TOPBOTS和她的书《应用人工智能：商业领袖手册》（Applied Artificial Intelligence: A Handbook for business Leaders）中研究了人工智能在商业中的应用。 Miles Brundage是OpenAI政策团队的研究科学家，也是牛津大学人类未来研究所（Future of Humanity Institute）的人工智能政策研究员。他也是Axon的人工智能和监管技术伦理委员会的成员。他的学术工作专注于人类与技术的交叉，并在人类与机器认知研究所（IHMC）实习。Reza Zadeh是计算机视觉初创公司Matroid的创始人兼首席执行官，也是斯坦福大学计算数学专业的兼职教授。在此之前，他是Twitter的高级数据科学家，使用机器学习做出遵循建议(follow recommendations)，并在谷歌、IBM和分布式机器学习公司Databricks工作。Joanna Bryson是柏林赫尔梯行政学院（Hertie School of Governance）的伦理学和技术教授，也是欧洲政策研究中心（CEPS）人工智能和网络安全工作组的科学委员会成员。她还曾在包括Google和Mindfire在内的组织中担任道德和技术方面的顾问，并在巴斯大学（University of Bath）和牛津大学任教。 Martin F. Robbins是一位在产品和战略方面有十年经验的人工智能应用专家。他为VICE和《卫报》（the Guardian）撰写科学和文化方面的文章，也为自己的出版物《好奇的努力》（Curious Endeavors）撰稿。他还是First Create the Media的顾问，这是一家为科学家提供媒体咨询的公司。他探索人类的创造如何塑造世界。Alex J. Champandard是AiGameDev.com的创始人和总编，该网站提供人工智能和动画技术培训，是最大的人工智能游戏在线社区。他管理nucl.ai conference是全球最大的人工智能创意聚会，也是Creative .ai的联合创始人之一。他是一位具有创造性设计和技术专长的人工智能和机器学习专家。Nathan Benaich是风投公司Air Street capital的创始人兼普通合伙人，是一家融合了谷歌、苹果、DeepMind、Facebook、Niantic和Lyft的领导力，专注于人工智能优先和生命科学的公司。他还创立了研究和应用人工智能峰会（RAAIS），是人工智能年度状况报告的合著者。 Oren Etzioni是艾伦人工智能研究所（旨在将人工智能研究用于公共利益）的首席执行官，华盛顿大学计算机科学荣誉退休教授，麦德罗纳风险投资集团（Madrona Venture Group）的风险合伙人。由于对机器阅读和网络搜索的兴趣，他在2013年被评为西雅图年度极客。Samiran Ghosh是Forbes Technology Council成员（只有受邀才能进入的技术领袖职位），也是Rockmetric的首席布道者和创新实验室负责人，领导着他们的Data for Good Initiative。他还为包括区块链公司Uniris在内的初创企业提供咨询服务。他长期的职业生涯包括在微软、IBM和麦肯锡（McKinsey）任职，还与人合写了关于人工智能和区块链的书籍。Thomas Wolf是Hugging Face的创始人兼首席问题官，这是一家专注于自然语言生成和理解的初创公司。他从小就开始编程，擅长物理学，机器和深度学习公司的专利法。他对深度学习和计算语言学感兴趣。Mark Tabladillo是微软的一名数据科学家，与Azure合作研究机器学习、认知科学和相关技术。他在人工智能和数据科学的云解决方案、技术架构和流程领导方面拥有广泛的专业知识。他为一些微软最大和最重要的企业客户提供转型、网络安全、隐私和创新方面的解决方案。Cade Metz曾为《纽约时报》撰写过关于人工智能、机器人、无人驾驶汽车和其他新兴技术的文章，他也曾是《连线》杂志的特约撰稿人。他的《天才制造者》（Genius Makers）一书将于2021年3月出版，该书讲述了人工智能在谷歌、微软和Facebook等大型科技公司的崛起。Timnit Gebru是谷歌人工智能伦理团队的技术联合负责人，黑人研究团体Black in AI的联合创始人，以及与Joy Buolamwini合著《性别阴影》（Gender Shades）一书。她致力于对抗算法偏见，增加人工智能的多样性和包容性，并反对人工智能在执法中使用。Cassie Kozyrkov是谷歌的首席决策科学家，她的目标是创造安全的人工智能，并使决策智能民主化。作为谷歌分析程序的设计者，她在机器学习、统计和决策方面培训了2万多名谷歌员工。她撰写了一份关于数据驱动决策的时事通讯，并为Medium撰稿。Rana el Kaliouby是Affectiva的联合创始人兼首席执行官，该公司利用人工智能分析用户的情绪，可能会给广告、汽车安全等领域带来革命性的变化。她被认为是科技界最有影响力的女性之一，她还在麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）研究情感识别技术在自闭症和心理健康治疗方面的潜力。Diana Adams是一名科技记者和博主，同时也是爱立信的社交媒体影响者。她是亚当斯咨询公司（Adams Consulting Firm）的联合创始人，这是一家位于亚特兰大的小企业技术咨询公司。她对数字转型、人工智能、大数据、机器学习、移动技术、云计算、物联网等领域感兴趣，是苹果咨询网络的成员。Adelyn Zhou是SmartContract的首席营销官和链营销主管，推动快速增长的区块链技术链。她也是TOPBOTS的首席技术官和联合创始人，以及《应用人工智能》的合著者。作为一名技术领袖，她在人工智能、机器学习和营销方面为福布斯和Venturebeat撰文章，曾在亚马逊、Eventbrite和Nextdoor工作。 Xavier Amatriain是初创公司Curai的联合创始人和首席技术官，该公司利用人工智能为医疗行业提供动力。在此之前，他在构建Netflix的推荐算法方面发挥了重要作用，并领导了Quora的工程团队。作为一名娴熟的技术团队领导者，他发表了50多篇论文和书籍，兴趣包括机器学习、技术管理和软件工程。Paul Roetzer是Marketing Artificial Intelligence Institute和PR 20/20的首席执行官和创始人。为了让营销人员意识到人工智能的革命性潜力，他出版了几本书，并创办了人工智能营销学院（AI Academy for Marketing）和营销人工智能会议(Marketing Artificial Intelligence Conference, MAICON)。他为各种规模的企业提供咨询服务，包括财富500强公司和小型初创企业。Hanna Wallach是微软的高级首席研究员，也是马萨诸塞大学阿默斯特分校（UMass Amhers）的兼职教授。她的工作涉及人工智能中的公平和伦理，将自然语言处理、机器学习和人机交互的知识与法律和政策的洞察力相结合。她创立了几个促进女性在STEM领域发展的组织，包括机器学习女性研讨会（WiML Workshop）。Jürgen Schmidhuber帮助开发了苹果、谷歌、微软、Facebook和亚马逊等公司使用的深度学习神经网络，目前已经在30多亿台设备上使用。他是NNAISENSE的联合创始人和首席科学家，该公司利用超人类感知和智能自动化技术开发通用人工智能的神经网络，同时也是著名的瑞士实验室IDSIA的首席科学家。Harry Shum是微软副总裁和研究员，他一直致力于开发和研究改变未来的技术。他在微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia）建立了实验室，并领导了Bing工程。他的兴趣包括人工智能、计算机视觉和图形学。他希望把人工智能带出实验室，带到世界上。Melanie Mitchell是波特兰州立大学计算机科学教授和圣菲研究所（the Santa Fe Institute）教授，对人工智能、认知科学、机器学习、进化计算和复杂系统感兴趣。她撰写了《人工智能：思考人类的指南》（Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans）一书，并被《纽约时报》、《连线》（Wired）、《永旺》（Aeon）等媒体报道。Karen Hao是《麻省理工技术评论》的资深人工智能记者，也是韦伯奖获奖报道《算法》的作者。她报道新技术及其社会影响。在此之前，她是Google X分拆初创公司的工程师，Quartz的数据科学家和记者。Gene Kogan是Sourcetone的一名研究员，他在训练人工智能识别音乐中的情绪。他也是Harvestworks的工程师和讲师，教授艺术编程和录音。他的兴趣包括自治系统、集体智慧和生成艺术，他还参与了许多开源项目。他希望通过教育和创造力让科学更容易普及。John C. Havens是IEEE自主和智能系统伦理全球倡议（Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems）的执行董事。该倡议将学术界、工程界和商界的专家与政府代表聚集在一起，倡导人们在开发技术时结合相应的责任及伦理道德，优先考虑“人类和地球的利益，而不是单纯考虑利润和生产力”以鼓励负责任的技术，优先考虑“人类和地球的利益和生产率”。他也是一名作家、演说家和世界经济论坛的成员。Andy Pardoe是咨询公司Combined Intelligence的首席人工智能官兼董事长。他主持了“人工智能未来展”（AI Future Show），并担任华威创新区（Warwick Innovation District）深度科技创新中心（Deep Tech Innovation Centre）主席，该中心整合了初创企业、企业家和学术研究专长。作为一名风险投资家和思想领袖，他为电影《我们需要谈论人工智能》（We Need to Talk about AI）提出建议，并与人合著了《人工智能》（The AI Book）。Andreas Maier是埃尔朗根-纽伦堡大学模式识别实验室的一名机器学习研究员和教授。他开发了首款评估语音清晰度的在线工具PEAKS。他是欧洲时间机器联盟指导委员会的成员，他的背景也包括医疗保健研究和创新管理。 Adam Geitgey是一名机器学习顾问和软件工程师。他写了《机器学习很有趣！》一书，在Lynda.com网站上为软件工程师创建了关于机器学习的在线课程，并为LinkedIn learning撰稿。在此之前，他是Groupon的软件工程总监，也是Tucuxi Software的联合创始人和首席技术官。Delip Rao是人工智能基金会的研究副总裁，他在语言、语音和视觉中使用机器和深度学习来生成和检测虚假内容。他还是假新闻挑战（Fake News Challenge）的联合创始人和组织者，该挑战利用人工智能打击虚假信息。在此之前，他曾在亚马逊、Twitter和谷歌工作。 Tabitha Goldstaub是英国政府人工智能委员会主席，也是人工智能倡导和教育组织CognionX的联合创始人。她是《如何与机器人交谈（女生的人工智能指南）》（How to Talk to Robots (guide to AI for girls)）一书的作者，通过联合创办Future Girl Corp、为Founders 4 Schools提供建议以及为Vogue杂志撰写科技文章，增加了人工智能的多样性。Terence Mills是AI.io的首席执行官兼董事会主席，应用人工智能来满足旅游、医疗和娱乐领域的业务需求。他是福布斯技术委员会成员，定期撰写有关人工智能的文章。他被公认为人工智能和科技的思想领袖，发表了许多主题演讲。在此之前，他曾担任五家科技公司的首席执行官。Matt Schlicht是Octane AI的首席执行官，该公司开发的对话技术被GoPro、皇家加勒比（Royal Caribbean）和华纳音乐集团用于营销。他还是《聊天机器人》（Chatbots）杂志的创始人和编辑，这是一个面向人工智能专家的平台，有1000名贡献者和25万名每月读者。他曾两次入选“福布斯30位30岁以下精英榜”。商业领袖和机器人专家Carol Reiley是Drive.ai的联合创始人和前总裁。该公司在德克萨斯州推出了自己的自动驾驶汽车服务，成为第一家从自动驾驶汽车获得收入的公司。因为他们的电动汽车和Project Titan，Drive.ai被苹果公司以2亿美元收购。Moustapha Cisse领导谷歌在加纳的人工智能中心，并共同创立了非洲机器学习硕士（African Masters in Machine Learning）和Black in AI，这是一个致力于增加人工智能中黑人的代表性的网络。在此之前，他是Facebook人工智能研究所（FAIR）的科学家。他希望人工智能能够解决不平等问题。Dhruv Batra是Facebook人工智能研究中心（FAIR）的一名研究科学家，也是乔治亚理工学院的一名教授。他希望开发出能看、能说话、能行动、能推理的人工智能。他的研究已被CNN、BBC、麻省理工技术评论、NPR和《新科学家》等媒体报道。他也是与人工智能相关的招聘解决方案Caliper的联合创始人。Sara Castellanos是《华尔街日报》CIO Journal的记者，负责报道新兴技术。在此之前，她曾在《波士顿商业日报》（the Boston Business Journal）报道创业、风险投资和科技。她有超过10年的经验，并因报道奥罗拉剧院（Aurora theater）大规模枪击案而获奖。Alexis Conneau是Facebook的一名研究科学家，他的工作重点是自然语言处理的深度学习，使用多语言自我监督表征学习来对抗仇恨言论和霸凌。他的工作还包括语音识别和多语言。在此之前，他是École Normale Supérieure Paris-Saclay的自然语言处理深度学习讲师。Cristian Canton是Facebook人工智能红队（AI Red Team）的负责人，这是一个白帽安全团队，专门攻击人工智能，以发现其漏洞。在此之前，他是Facebook和微软的一名开发人员，同时也是欧盟委员会的一名技术专家，从事与图像处理、计算机视觉和机器学习相关的欧盟项目。Andrew Carr是Google Brain的研究实习生，计算机科学博士候选人，杨百翰大学（Brigham Young University）计算数学讲师，专注于智能系统和机器学习。在此之前，他曾在Lyft实习，通过使用机器学习、物理和数据驱动模型，使Lyft的动态车辆预测性能提高了22.5%。进入光子盒社群，与我们近距离互动，了解量子领域更多产业、商业、科技动态，领取量子技术产业报告。现添加社群助手微信Hordcore即可进群 ，与我们一起展望未来！