​QCI推出量子图形分析平台QGraph

光子盒研究院出品

Quantum Computing Inc.（量子计算公司）是连接经典计算和量子计算能力的领导者。其推出了QGraph平台，它基于QCI即时运行量子软件Qatalyst分析图形问题（即顶点和边的集合）。

QGraph与Qatalyst一起为用户和分析人员解决计算成本高昂的图形问题，使得解决这一问题在经典（CPU）计算机和量子（QPU）计算机上经济高效。这类问题可以从量子计算中获得最大收益，这对于在快速移动的上下文中理解高维数据至关重要。而且迄今为止，在实践中快速、准确地计算这些问题的成本高得令人望而却步。

作为Qatalyst的一部分，QGraph通过强大的QAPI执行最具挑战性的图形内核，将输入图形转换为约束优化问题，然后将其传递给Qatalyst Core计算引擎进行CPU或QPU处理。这一过程采用了量子技术，提高了精确度，提供了多种有价值的结果。

图形分析提供了一种强大的方法来分析具有多个维度、非结构化并且在所有变量中具有稀疏值的异构数据。图形也经常被用来模拟网络，如社会、新陈代谢、基因、运输以及分子结构。

图形分析的其他业务用例包括空中交通控制和航线优化，以提高效率和降低燃油消耗。零售商使用图形分析来确定哪些产品经常一起购买，以及由哪种类型的客户购买，从而实现更好的营销和销售。医疗保健和制药公司使用图形分析检查患者症状和结果，以进行医学分析和药物开发。

“QGraph将图形分析提升到了一个新的水平，利用量子就绪约束优化的力量，更轻松、更经济地解决最棘手的问题。”QCI首席执行官Robert Liscouski说。“中小型企业（SME）可以使用众所周知的图形函数和构造，而无需任何新的编程、低级编码或对其模型进行更改。我们相信，这种能力使我们随时可以运行的量子软件格外有价值。”

QGraph使中小型企业和程序员能够使用熟悉的图形和函数，包括图分区、最小团覆盖和社区检测。

在图形被提交给实现Network X-type函数的Qatalyst API之后，QGraph会自动将图形转换为基于特定请求函数的约束优化问题。然后问题被提交给Qatalyst Core进行量子转换和处理。当返回结果时，QGraph转换并以与图形相关的格式将其呈现给请求的工作流、应用程序或中小型企业。

文章链接：

https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/Quantum-Computing-Inc-Debuts-QGraph-Platform-145971.aspx

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