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11月24日，量子计算公司IonQ宣布与IT巨头戴尔共同测试了一个混合-经典量子平台，该平台能够更好地实现混合经典-量子解决方案。
混合量子-经典算法是一种结合了量子计算机和经典计算机的方法。预计它们将为量子计算的第一类有用应用提供动力，无论是在机器学习、优化、量子化学还是其他用例中。戴尔公司和IonQ最近合作测试了一个混合经典-量子平台，该平台利用戴尔的Dell EMC PowerEdge R740xd服务器与IonQ的模拟引擎和量子处理单元(QPU)相结合，以更好地实现混合经典-量子解决方案。有了这个平台，经典和量子模拟工作负载可以在本地执行，而量子工作负载，例如为药理学开发建模更大、更复杂的分子，可以在IonQ的QPU上远程执行。此外，IonQ的预留API大大减少了每个量子电路执行的等待时间。将戴尔公司在经典基础架构中的优势与IonQ的相干时间、门保真度和规模相结合，使QPU能够解决更复杂的问题，允许更好的纠错以减少使用QPU解决问题所花费的时间，使IonQ在室温下运行其QPU，支持在已建立的数据中心放置，而无需外部冷却。这些特定的IonQ优势反过来使客户能够评估什么方法最适合他们开始量子旅程。● 戴尔的混合经典-量子平台与IonQ的量子模拟和量子处理单元无缝集成。量子工作负载可以通过在戴尔基础设施上运行的虚拟量子处理单元(vQPU)开发，之后可以无缝迁移到IonQ的远程QPU上，只需很少的工作。● 通过IonQ的预留API，每个从戴尔混合-经典量子平台执行的量子电路都不需要在作业队列中等待，可以直接注入IonQ的远程QPU。这一功能极大地提高了性能，以利用真正的QPU硬件。● 通过内部基础架构解决方案利用这一功能可能会提高成本效率并保护数据隐私。因此，组织可以更高效地培训量子程序员，并更快地实现业务关键用例。● 戴尔用IonQ进行的测试证明了端到端混合经典量子解决方案的能力。研究发现，随着量子硬件、算法和硬件的不断发展，对经典基础设施的需求将相应地加速和扩展。这只是QPU经典基础架构的开始，其创造了无限的可能性。https://www.delltechnologies.com/en-us/blog/the-importance-of-on-premises-hybrid-classical-quantum-computing/光子盒将为中国境内的研究机构和企业提供一个免费的垂直招聘信息发布渠道，欢迎有需求的机构或企业直接联系光子盒。（微信：Hordcore）