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宝马量子计算挑战赛公布4个获胜者
Original
光子盒研究院
光子盒
2022-07-04
收录于合集 #量子计算+
91个
光子盒研究院出品
2021年7月,宝马集团与亚马逊网络服务公司(AWS)合作发起了
量子计算挑战赛
,邀请全球量子计算研究团队为四个具体的行业挑战开发创新的量子算法,并在真正的量子计算机上进行测试。
总共有来自世界各地的大约70个团队参加了本次比赛。
比赛获胜者已在12月10日的Q2B 2021大会公布。
这些获胜的团队被选中参加四项挑战:
1.自动驾驶功能的传感器定位:埃森哲
埃森哲的获胜团队解决了优化传感器定位以实现高度自动化驾驶功能的问题。
2.材料变形模拟:Qu&Co
评审团得出结论,量子计算初创企业Qu&Co在数值模拟领域求解偏微分方程的方法中脱颖而出。
3.生产前车辆配置的优化:1QBit和NTT
来自1QBit和NTT的获胜团队用混合算法解决了优化设备配置的命题逻辑中的可满足性问题。
4.自动质量分析:QC Ware
QC Ware团队以其源自机器学习领域的方法脱颖而出,该方法可用于质量分析领域的图像识别。
宝马集团在整个挑战过程中与亚马逊量子解决方案实验室专业服务团队(这是一个由专业人士组成的专家小组)密切合作,直到确定获胜者。AWS还为挑战者使用Amazon Braket提供了学分,从而能够开发和测试提交的量子算法。Amazon Braket提供了一个开发环境,以探索和创建量子算法,在量子电路模拟器上测试,并在不同的量子硬件技术上运行。
监督挑战并最终决定获胜团队的评审团还包括慕尼黑工业大学(TUM)的教授以及宝马集团和AWS的代表。TUM是宝马集团在量子计算领域研究的重要合作伙伴。
今年6月,宝马集团宣布在TUM设立“量子算法和应用”捐赠教席。目前正在研究接近行业价值链上特定用例的算法。宝马集团将在六年内提供510万欧元,为TUM引进教授、员工和设备提供资金。
量子计算是汽车行业未来最有前途的技术之一。它在研究材料、复杂的优化问题和自动驾驶方面具有巨大的潜力。量子计算挑战赛再次凸显了宝马集团在构建量子生态系统方面的前沿作用。
今年6月,该公司与其他九家大公司一起成为量子技术和应用联盟(QUTAC)的创始成员。该联盟旨在加快德国和欧洲的技术发展。
今年11月,宝马集团和亚琛工业大学联合宣布设立“量子信息系统”捐赠教席,提升软件和产业化水平,以实现中期的量子优势。
宝马集团数字汽车创新技术研发部副总裁Peter Lehnert博士说:“我们相信,量子计算等未来技术有可能使我们的产品更受欢迎和更可持续。我们通过众包创新的方法成功地接触了全球量子计算社区,并让他们对汽车用例产生浓厚的兴趣。我们期待继续与获胜者合作。”
本次比赛,宝马集团收到了来自世界各地的约70份国际和国内研究团队、初创公司和大型公司等不同组织的材料。他们所提交材料的质量非常高,这些研究材料使得行业有了新的发展视角,并为解决方案的创新方法提供了潜力,例如新算法的开发和进一步发展。
专家评审团在评估提交的解决方案时,考虑了宝马集团的可理解性、可行性、可扩展性、创新和效益等标准。
四名获胜者的旅程即将开启:他们即刻获得宝马集团的客户身份,并将参与试点项目的进一步发展。宝马期待与这四名获奖者合作。
宝马集团量子计算挑战赛围绕“供应商筛选”方法构建,这是宝马集团面向未来的供应商分析的方法。它标志着该公司首次大规模地开展全球众包创新计划。众包创新方法可以在很短的时间内找到创新解决方案,并与专业部门合作对其进行验证。
这一挑战还使宝马集团对全球量子生态系统的现状有了更深的见解。这些知识对于确定未来技术研究的方向和长期建立量子计算市场至关重要。
参考链接:
http://www.automobilsport.com/bmw-group-quantum-computing-challenge-winners-decided---232171.html
—End—
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