量子计算应用——产业链价值的最终实现 | CQCC专题论坛

量子计算的真正价值要在实际应用中才能体现。金融、化学、生物制药等是量子计算最可能率先应用的行业，目前，量子计算在这些行业有哪些探索，又有哪些进展？未来的发展方向和前景如何？论坛特邀 5位行业一线专家进行分享交流。

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大会介绍

首届CCF量子计算大会(The 1st CCF Quantum Computation Conference，CQCC 2022)将于2022年8月20-21日在“绿城”郑州召开。

CCF量子计算专业组主任、中国科学院院士郭光灿教授担任大会主席。中国工程院院士陆军教授、中科院软件所应明生研究员、清华大学丘成桐数学中心丁津泰教授、信息工程大学单征教授、清华大学段路明教授、南京大学于扬教授和合肥本源量子计算科技有限责任公司副总裁赵勇杰将为大会作特邀报告，中国科学院郑建华院士等专家学者也将莅临参会。

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论坛背景 

量子计算被誉为下一次工业革命的引擎，具有彻底改变人类生产、生活方式的潜力。为抓住量子计算发展机遇，发掘量子计算的潜在价值，各国政府、行业巨头已在金融、化学、生物制药、航空航天、军事等领域展开量子计算的应用探索，并取得了一定的进展。和西方发达国家相比，国内量子计算起步较晚，在硬件、软件、人才和应用探索等方面均有一定差距。行业应用作为量子计算产业链上的最后一环，关系到量子计算价值的最终实现。

为推动行业发展，促进技术落地，本次大会特别设置了量子计算应用分论坛， 中国计算机学会量子计算专业组和建信金融科技有限责任公司作为本论坛的支持单位，邀请到了来自量子计算行业应用最前沿的技术专家就量子计算在金融、制药、化学模拟、流体力学等方面的行业应用探索进行分享和讨论。

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时间地点 & 参会方式

2022年8月20日14：00-18：00，郑州光华大酒店 宇宙厅 & 在线

*注：（直播链接会前将发送至注册参会者邮箱）

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报告及嘉宾介绍

吴磊
现任建信金科量子金融应用实验室主任、基础技术中心副总裁。

报告题目：建设银行探索量子金融的“盾与矛”

报告摘要：

量子计算机的加速迭代给行业带来非对称优势的同时，也给金融核心安全带来了巨大挑战。今年美国NIST刚发布第三次PQC算法筛选的结果，其中基于格的新型量子加密算法已经登上历史舞台，美国已经以立法形式要求加快后量子迁移工作。中国建设银行积极评估行内密码体系面临的量子攻击风险，与国内领先的抗量子加密团队积极合作，完成了抗量子加密算法研发、解决方案设计、多个系统应用落地、牵头制定行业标准等工作，持续努力为金融行业铸造坚实的护盾。

另一方面，如何加快量子计算实用性落地，是当前量子科技公司的核心述求。而量子计算的算法研究离不开算力与平台，建设银行基于多年的金融系统研发能力，依托金融云原生底座，自主研发了量子金融云平台，目前已经进入内部测试阶段。

2021年2月，建设银行携手战略合作伙伴本源量子共同发布了国内首批量子金融算法，包括“量子期权定价算法”与“量子VaR值估计算法”，形成了优于国际指标的中国方案，填补了国内量子金融领域的空白。近期，建设银行又推出了“量子贝叶斯网络算法”和“量子投资组合优化算法”，利用量子金融云服务平台完成了更多算法探索。

嘉宾介绍：

吴磊，现任建信金科量子金融应用实验室主任、基础技术中心副总裁。

中国计算机学会“量子计算专业组”首批常务委员。中国建设银行高级工程师、系统分析师、微软与QCon讲师，拥有多项技术专利，多本技术著作。作为国内早期在金融行业积极推动量子计算应用的技术专家，与中科大、本源量子积极探索量子算法在金融领域的应用，并联合发布了国内首批量子金融算法。在量子安全领域，积极抵御量子计算威胁，带领团队深入研究抗量子加密算法和应用，牵头制定金融行业抗量子应用指南标准。致力于将量子计算与人工智能等新兴技术应用到金融场景中。

张胜誉
腾讯杰出科学家，腾讯量子实验室创建者和负责人，原香港中文大学终身教授

报告题目：量子计算行业应用探索

报告摘要：

量子计算使用量子特性来辅助计算问题，在很多问题中会有量子加速，未来会对很多行业有颠覆性的影响。但具体如何突破行业壁垒，切实应用到行业中具体解决实际问题，路线并不完全清晰。这个报告中，我们会从算法和软件角度，谈一些腾讯在量子计算行业应用方面的思考和探索。

嘉宾介绍：

腾讯杰出科学家，腾讯量子实验室创建者和负责人，原香港中文大学终身教授。

复旦数学系本科，清华计算机系硕士（师从应明生教授），普林斯顿大学计算机系博士（师从姚期智教授），加州理工学院博士后（师从John Preskill及 Leonard Schulman教授）。研究领域为量子信息处理，理论计算机科学，人工智能基础及在物理、化学、生物医药等方面的应用。在相关领域顶级期刊和会议上发表百余篇文章；于多个国际期刊/会议中任编委/程序委员。2018年加入腾讯后致力于推动公司在量子算法及基础理论的研究，相关软件和系统的研发，以及在信息处理，制药，材料等行业应用的探索。

文凯
清华大学本硕、斯坦福大学博士，2020年创立北京玻色量子科技有限公司

报告题目：量子计算在药物研发中的应用

报告摘要：

相干量子计算是以相干依辛机为代表的计算方案，自从2010年前后开始提出并发展至今，在实验上已经实现超过10万自旋依辛模型的计算，并有广泛的应用。本次报告首先给出依辛模型基态能量计算优化的问题，并扩展到二次和高次整数优化问题，以及在金融和生物制药领域的应用。主要包括在新药研发过程中分子模拟的计算复杂度、高斯玻色采样的前期工作、利用相干伊辛机的求解算法、计算效率对比等。

嘉宾介绍：

文凯，清华大学本硕、斯坦福大学博士，师从龙桂鲁教授和Y. Yamamoto教授，从事量子信息与量子计算的研究，在量子纠错和安全性，光量子和玻色爱因斯坦凝聚计算等方向发表过多篇顶级论文和专利，并且是光量子相干依辛机的提出人之一。毕业后在 Google 等公司任职，并联合创办过多家企业。2020年创立北京玻色量子科技有限公司，研发以相干依辛机为代表的光量子计算硬件和量子神经网络模型算法，致力于实用化量子计算的产学研结合和商业化。

陈昭昀
特任副研究员（博士后），现任于合肥综合性国家科学中心人工智能研究院

报告题目：量子在计算流体力学中的应用

报告摘要：

计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）是基于数值手段求解Navier-Stokes方程以计算流场的学科。有限体积法是CFD中较为典型的方法，通过时空离散化可以将偏微分方程转化为线性方程求解问题。涉及大型计算区域、使用细密网格的情况下，方程求解较为复杂，往往会使用到超级计算机。因此，我们考虑利用量子计算加速该过程。然而，我们仍要考虑如何将问题输入到量子计算机中，以及如何将量子计算机的结果提取到经典计算机中。我们基于量子随机访问储存器（QRAM）设计数据结构，在经典输入-输出前提条件下，讨论了量子计算机在CFD问题上的优势与劣势。

嘉宾介绍：

陈昭昀，特任副研究员（博士后），现任于合肥综合性国家科学中心人工智能研究院。2021年获中国科学技术大学博士学位。于2017年~2020年担任合肥本源量子计算技术有限公司量子软件部技术总监，牵头研发了量子程序语言QPanda，本源量子云平台，并取得多项发明专利。2019年带领本源量子计算团队参加空客量子挑战赛获前5优胜候选（finalist）。主要研究方向为量子软件、量子随机访问储存器（QRAM）和实用量子计算。

吕定顺

博士，字节跳动AI Lab实验室，量子计算和量子化学方向研究员

报告题目：Towards Practical Simulation of Realistic Chemical Systems on Near-term Quantum Computers

报告摘要：

At present, Moore's Law is gradually failing, and various new computing architectures are emerging one after another. Quantum computing is likely to be a revolutionary technology in the future and has recently exhibited great potentials in predicting chemical properties for various applications in drug discovery, material design, and catalyst optimization.

However, quantum computing is in the era of noise intermediate-scale (NISQ), with the number of qubits up to (50-1000), limited coherence time, and gate fidelity. Progress has been made in simulating small molecules, such as LiH and hydrogen chains of up to 12 qubits, by using quantum algorithms such as variational quantum eigensolver (VQE). Yet, originating from limitations of the size and the fidelity of near-term quantum hardware, how to accurately simulate large realistic molecules remains a challenge.

In this talk, I will present our work towards the larger scale and realistic chemistry simulation. I will also briefly discuss other theoretical research in quantum chemistry simulation, the experimental realization of mainstream quantum systems, and future research trends and difficulties.

嘉宾介绍：

吕定顺，博士，字节跳动AI Lab实验室，量子计算和量子化学方向研究员。本科就读于哈尔滨工业大学应用物理学专业，2012年毕业后，保送至清华大学交叉信息研究院，师从国际知名离子阱实验专家Kihwan Kim，从事量子计算和量子模拟方面的研究，至今在量子计算、量子模拟领域等已经有10年研究经验。2018年博士毕业后，入职华为2012实验室，担任量子计算和量子算法研究员，专精并聚焦在量子软件和算法研究领域。在华为工作期间主要聚焦基于变分本征求解（VQE）的量子多体模拟（量子化学模拟，Hubbard model，Schwinger model，Heisenberg model模拟）以及量子近似算法研究（QAOA）。相关主要成果已经在2019和2020届HuaweiConnect大会上发布，并有对应的软件包HiQFermion和HiQOptimizer。2021年4月，入职字节跳动，继续聚焦量子计算和量子化学方向的研究。

目前，累计在Nature Physics，PRX，Nature Communication，PRL，Chemical Science，PRA等国际知名期刊发表论文10篇，Hindex为8，Google Scholar论文累计引用大于800次，完成专利申请11项，是CCF量子计算专业组首批执行委员。

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论坛主席

个人简介：吴磊，现任建信金科量子金融应用实验室主任、基础技术中心副总裁。中国计算机学会“量子计算专业组”首批常务委员。中国建设银行高级工程师、系统分析师、微软与QCon讲师，拥有多项技术专利，多本技术著作。作为国内早期在金融行业积极推动量子计算应用的技术专家，与中科大、本源量子积极探索量子算法在金融领域的应用，并联合发布了国内首批量子金融算法。在量子安全领域，积极抵御量子计算威胁，带领团队深入研究抗量子加密算法和应用，牵头制定金融行业抗量子应用指南标准。致力于将量子计算与人工智能等新兴技术应用到金融场景中。

个人简介：梁煜，光子盒联合创始人。暨南大学法学硕士，曾就职于北京市中伦律师事务所，主要从事公司境内外上市、私募股权投资等非诉业务。2015年起开始创立财经媒体“梧桐树下V”及专业培训品牌“梧桐课堂”，超过12年的中国IPO市场实务及研究工作经验。2020年起联合创立量子科技新型产业智库“光子盒”。

以上论坛在线参与（须注册）等具体安排，请关注大会官网。特邀报告和本论坛之外，首届CCF量子计算大会还设有9个覆盖软硬件、产业、教育等领域的专题论坛，并设有优秀论文/代表性工作分享环节。

目前大会筹备工作接近尾声，欢迎广大对量子计算感兴趣的计算、物理等领域学者莅临“绿城”郑州，参加首届CCF量子计算大会，交流学术、探讨合作，共同见证和推动我国量子计算事业的发展。

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