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联合利华：量子计算将掀起美妆革命
联合利华正在投资机器人、人工智能和量子计算，将它们视为下一阶段美容创新的关键。他们研究量子计算在研发方面的潜力，希望它能计算数据中的模糊性——而目前的模型无法做到这一点。
尽管量子计算听起来像是科幻电影里的情节，但它正在成为美容行业的一个话题。事实上，量子计算仍处于“全局思考”的阶段，但它已被认为是下一个可能影响美容研发方式的重要事物。
个人护理巨头联合利华正开始探索量子计算与新一代人工智能（AI）在美容研发中的潜在应用。
例如，该公司已经在其位于英国利物浦的材料创新工厂使用自动机器人和人工智能，为多芬、Hourglass 和 TRESemmé 等品牌提供改变游戏规则的配方。
联合利华也正在与位于英国柴郡的 STFC 哈特里中心（联合利华与该中心有长期合作关系）的科学合作伙伴共同探索这一问题——该中心正在加强人工智能和量子计算方面的工作。
但量子计算到底是什么，为什么会在业界掀起波澜？
“量子计算能让我们在比传统计算更短的时间内解决问题。”联合利华研发部数字与合作主管Alberto Prado如此认为。Prado还解释了什么是量子计算、量子计算在美容研发中的潜在应用以及相关风险：“美容行业正处于一个真正令人兴奋的时代的开端，人工智能已经融入消费者的生活，为未来带来巨大的科学和产品创新机会。”
“在我看来，人工智能(AI)、机器学习以及最终的量子计算将改变我们理解和干预端点的方式。”联合利华全球科技副总裁Samantha Tucker-Samaras 博士也表示，人工智能 (AI) 和机器学习推动的发现正在改变护肤品。
Samaras 博士领导着联合利华个人护理和美容与保健业务的创新和科学。她也是 Dove、Vaseline 和 Axe 等品牌背后的科学和技术的带头人。
“数字生物学、人工智能、机器学习以及最终的量子计算相结合的科学进步正在改变我们理解和干预头皮屑、痤疮、衰老等领域的方式。”
在过去的十年中，联合利华一直致力于扩大人工智能等数字技术的使用，以实现更智能的工作。“我们才刚刚开始触及可能性的表面，”Samaras 博士说。
例如，丘疹是一种复杂的生物反应，结合了许多因素——从环境到微生物组再到遗传学。“通过使用人工智能，我们可以在深层次的生物层面上解锁和理解我们身体的微小、多方面的变化，这些变化会导致像丘疹这样的东西，这有助于我们为消费者开发更好的技术和产品。”
“人工智能等前沿技术为我们提供了处理数百万数据点的工具，以找出产生粉刺或干燥皮肤的‘临界点’。”
Samaras表示，联合利华正在利用他们在人工智能方面的发现，为消费者生产更好的产品。
例如，神经酰胺是重要的脂质，通过帮助皮肤保持水分和保护自身免受环境影响，在保持皮肤健康方面发挥着至关重要的作用。它们对于预防细纹和皱纹等衰老迹象也很重要，这就是为什么它们经常被用于护肤产品中。
利用人工智能，联合利华的科学家发现了如何使用专利成分组合来滋养皮肤，帮助皮肤产生更多的天然神经酰胺。这种研究只有通过分析大量数据并研究皮肤对不同有益成分组合的反应才能实现——如果没有人工智能，科学家们就无法做到这一点。
Samaras表示，人工智能可以让他们在几秒钟内测试数百万种配方组合，为消费者创造更好的配方并识别替代成分。这不仅增强了我们供应链的弹性，还有助于使配方更具可持续性和成本效益，而不影响产品的质量或有效性。
Samaras补充道：“在创新产品在我们世界各地的工厂进行制造之前，我们可以进行虚拟绘图、建模和实验，以数字方式设计和模拟流程。”
他们认为，利用人工智能和量子计算可以实现的目标是无限的。
“美容行业正处于一个真正令人兴奋的时代的开端，人工智能和最终的量子计算将融入我们的生活，带来令人难以置信的科学和产品创新机会。”
“其中最令人兴奋的事情之一是了解产品和惯例如何融入我们生活中更广泛的生态系统并与之互动，然后直接向消费者提供这些见解。”
Samaras 表示，他们在业务中拥有 300 多个人工智能应用。他们正在利用该技术来帮助识别可以提高供应链弹性的替代成分，从而使他们的配方更具可持续性和成本效益。
“我们还使用人工智能通过减少成分数量来简化我们的配方，而不影响产品的质量或有效性。”Samaras 说：“例如，我们专有的人工智能算法有助于在全球主要市场中发现、筛选和衡量创意和趋势机会，这使得识别趋势比以往任何时候都更快。”
其中一些趋势产品包括夏士莲洋葱和荷荷巴油洗发水。洋葱和荷荷巴油被认为是印度流行的洗发水成分，Samaras 的团队研究了这一机会、制作原型、与消费者进行测试，并在不到 100 天内推出；另一个例子是 Lynx AI Body Spray（限量版），它是使用 46 TB 数据、6,000 种成分和 350 万种潜在香味组合开发的，以创造出一种独特的香味。
在技术方面，人工智能将帮助联合利华更有效地满足消费者和地球的需求，找到新的成分组合，创造出越来越多的可持续产品。
“利用人工智能，我们可以预测皮肤在接触某些化学物质或成分时的生物反应。我们相信用科学而不是动物来确保我们的产品是安全的。”
联合利华拥有超过 25 个 PETA 批准的品牌，包括 TRESemmé、Simple、Sunsilk 和 Lakmé。2018年，联合利华支持在全球范围内禁止对化妆品进行动物实验，多芬品牌也获得了PETA的认可。
就拿红色唇膏来说吧。
Samaras 说：“这种美丽鲜艳的红色是由一种叫做红胭脂红的成分创造出来的--千百年来，它一直是创造美丽红唇的最佳颜料。在此之前，还没有人能够在颜色的深度和浓度上与之媲美；不幸的是，红胭脂虫是用甲虫制成的：一管口红可能需要多达 1000 只昆虫的碎屑。”
当联合利华想创造一种真正的纯素、无公害的替代品时，他们求助于人工智能。
“我们首先利用计算机分析并真正定义了胭脂红的特殊之处，计算机可以定义人眼可能看到的每一种颜色组合。一旦我们有了真正的颜色特征，我们就会让人工智能开始工作，创造通常需要数百万物理实验才能复制的组合和可能性。”
Samaras说：“这项技术已经在我们的 Hourglass Red Zero 唇膏中得到了推广，这是一个真正开创性创新的典范，如果没有数字工具，科学家们需要花费数年时间才能完成这项工作。”
微生物组是联合利华研究了约 15 年的领域，Samaras 说：“大约五六年前，随着人工智能技术的到来，我们有可能更好地了解微生物组如何与宿主互动，以及肠道、皮肤和大脑之间是如何相互关联的。”
“通过人工智能驱动的数据分析，我们研究了微生物组（我们身体内、身上和周围的100万亿+微生物）及其在刺激我们的免疫系统和保持皮肤健康方面的作用。”Samaras的团队最后发现了皮肤微生物群和皮肤神经酰胺如何通过产品进行管理，以帮助解决皮肤质量和补水问题。
“人工智能正在帮助我们从深层次和根本上理解一些非常正常和常见的生物反应。”
Samaras解释道：“这项技术正在从重叠、复杂和高维的基因组学、微生物组学和蛋白质组学数据中揭示洞察力和可检验的假设，让我们更深入地了解像痘痘或皱纹这样简单的事情是如何发生的。”
人工智能和机器学习也为Samaras的团队提供了复杂的数据集，并以一种前所未有的方式追踪模式。“这些技术还使我们能够分析某些配方或产品如何影响这些皮肤结果。”
技术、生物信息学以及越来越多的人工智能技术的进步，正在开启有关人类微生物组的新知识，以及微生物组每天如何与我们的生物学相互作用。相关研究也有可能开启美容和健康的未来，使他们能够创造出以数据和科学知识为基础的新一代产品。
“例如，科学地追踪美容和个人护理产品对消费者饮食或水温的影响，是真正开启健康和我们在这一领域知识的未来。”
关于联合利华：
联合利华 (Unilever)是一家英国跨国消费品公司，成立于 1929 年 9 月 2 日，由英国肥皂制造商Lever Brothers和荷兰人造黄油生产商Margarine Unie合并而成。目前其总部位于伦敦。
联合利华产品包括婴儿食品、美容产品、瓶装水、早餐麦片、清洁剂、调味品、能量饮料、保健和卫生产品、冰淇淋、速溶咖啡、宠物食品、药品、软饮料、茶和牙膏。它是世界上最大的肥皂生产商，其产品销往 190 多个国家。
参考链接：[1]https://cosmeticsbusiness.com/news/article_page/Why_Unilever_thinks_quantum_computing_could_be_the_future_of_beauty_innovation/210290[2]https://www.cosmeticsdesign-europe.com/Article/2023/03/08/Beauty-tech-like-AI-machine-learning-and-quantum-computing-the-future-of-innovation-says-Unilever-VP?utm_source=copyright&utm_medium=OnSite&utm_campaign=copyright[3]https://www.unilever.com/[4]https://www.forbes.com/sites/jenniferhicks/2023/04/18/how-unilever-uses-ai-to-undestand-skincare-and-the-human-microbiome/?sh=7d61c1b32441
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