全球就业严峻，量子或成“蓝海” | 报告荐读

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过去三年里，健康、经济和地缘政治动荡不安，社会和环境压力与日俱增，各种挑战交织在一起。这些不断加速的变革已经并将继续重构世界劳动力市场，塑造对未来工作和技能的需求，推动各国内部和各国之间、发展中经济体和发达经济体之间出现不同的经济轨迹。

左：2018-2022年，LinkedIn职位数量呈上升趋势；右：2018-2022年LinkedIn上增长最快的职位。

第四次工业革命、不断变化的工人和消费者期望以及绿色和能源转型的迫切需要也在重新确定劳动力的部门构成，并刺激对新职业和新技能的需求。

4月30日，世界经济论坛(WEF)发布了《2023年就业未来报告》，探讨了未来五年就业和技能将如何发展。调查汇集了全球所有地区27个产业集群和45个经济体中803家公司的观点，这些公司共雇用了超过1130万名员工。

调查涵盖了2023-2027年期间的宏观趋势和技术趋势、它们对就业的影响、它们对技能的影响以及企业计划采用的劳动力转型战略等问题。

2023-2027年宏观趋势对就业的预期影响。接受调查的组织中，预计每种趋势都会创造或取代就业岗位的比例，按创造就业岗位的净效应排序。

未来五年，技术应用仍将是企业转型的关键驱动力。超过85%的受访企业认为，更多采用新技术和前沿技术以及扩大数字访问范围是最有可能推动企业转型的趋势。在企业内部更广泛地应用环境、社会和治理(ESG)标准也将产生重大影响。下一个最具影响力的趋势是宏观经济：生活成本上升和经济增长放缓。推动绿色转型的投资影响被认为是第六大影响最大的宏观趋势，其次是供应短缺以及消费者对社会和环境问题的期望。

受访者认为，COVID-19新冠疫情的持续影响、地缘政治分歧的加剧以及发展中和新兴经济体的人口红利虽然仍将在未来五年内推动近一半公司的转型，但在推动企业发展的因素中排名靠后。

环境、技术和经济趋势对创造和破坏就业的影响最大。在所列的宏观趋势中，企业预测，促进企业绿色转型的投资、更广泛地应用环境、社会和公司治理标准以及供应链更加本地化将产生最强的净就业创造效应，尽管在每种情况下，就业增长都会被部分就业转移所抵消。

发展中国家和新兴经济体对气候变化的适应以及人口红利也是创造净就业的重要因素。通过更多地采用新技术和前沿技术以及增加数字访问，技术进步预计将推动半数以上受访公司的就业增长，但有五分之一的公司预计会出现就业流失。净就业创造效应使这两种趋势分别排在第6位和第8位。经济增长放缓、供应短缺和投入成本上升，以及消费者生活成本上升，是造成预期净裁员的三大主要原因。

雇主们还认识到，地缘政治分歧的加剧和COVID-19大流行病的持续影响将推动劳动力市场的混乱：预计这些趋势将对就业产生积极影响的雇主和预计这些趋势将对就业产生消极影响的雇主各占一半。

左：技术采用，未来五年有可能采用技术的组织所占比例 (%)；右：2023-2027年，预计未来五年采用技术将创造和取代工作岗位的组织所占比例的净差 (%)。目前仍有少数企业对量子技术采用持悲观态度，所有企业都认可量子技术将带来就业岗位的净增。

在技术采用方面，大数据、云计算和人工智能在采用的可能性上占有重要地位。超过75%的公司希望在未来五年内采用这些技术。    

数据还显示了商业和贸易数字化的影响。数字平台和应用程序是受访企业最有可能采用的技术，86%的企业预计将在未来五年内将其纳入企业运营。预计75%的企业将采用电子商务和数字贸易。排名第二的技术包括教育和劳动力技术，81%的企业希望在2027年之前采用这些技术。机器人、电力存储技术和分布式账本技术的采用在榜单中排名靠后。

2023-2027年技术应用对就业的预期影响。接受调查的组织中，预计每种技术都会创造或取代工作岗位的比例，按创造工作岗位的净效应排序。23.5%的受访企业赞同量子计算将创造就业岗位。

预计在未来五年，大多数技术对就业的影响将是净正面的。大数据分析、气候变化和环境管理技术以及加密和网络安全预计将成为就业增长的最大驱动力。

农业技术、数字平台和应用程序、电子商务和数字贸易以及人工智能预计都将对劳动力市场造成重大干扰，有相当比例的公司预计其组织内将出现职位流失，但其他地方的职位增长将抵消这一影响，从而产生净增长。在未来五年内，除了人形机器人和非人形机器人这两种技术外，其他技术都将创造净就业岗位。雇主预计，未来五年劳动力市场将出现23%的结构性岗位流失。这可以被解释为一种干扰的综合衡量标准，由新增的工作岗位和减少的工作岗位共同构成。在今年的“未来就业调查”中，受访者预计供应链、运输以及媒体、娱乐和体育行业的职位流失率将高于平均水平，而制造业以及消费品零售和批发行业的职位流失率将低于平均水平。

在WEF报告数据集预测的6.73亿个就业岗位中，受访者预计结构性就业岗位增长6900万个，减少8300万个。这相当于净减少1400万个工作岗位，占当前就业岗位的 2%。

人机边界已经发生变化，企业在运营中引入自动化的速度比之前预期的要慢。据估计，目前34%的业务相关任务由机器完成，其余66%的任务由人工完成。这与2020年版 “未来工作调查”的受访者估计的自动化水平相比，仅增长了1%——几乎可以忽略不计。这种自动化速度与2020年调查受访者的预期相悖，即在未来五年内，几乎一半(47%)的业务任务将实现自动化。如今，受访者已经下调了对未来自动化的预期：预计到2027年，42%的业务任务将实现自动化；2027年的任务自动化率预计将从35%的推理和决策到65%的信息和数据处理不等。

虽然人们对机器取代体力劳动和手工劳动的预期有所下降，但推理、沟通和协调这些人类具有相对优势的特质在未来的自动化程度将有所提高。人工智能是潜在算法替代的关键驱动因素，预计将有近75%的受访公司采用人工智能，并将导致高流失率：50%的组织预计人工智能将带来就业增长，25%的组织预计人工智能将导致就业减少。宏观趋势与技术的采用将推动特定领域的职位增长和减少：

- 目前，相对于其规模而言，增长最快的职位是由技术、数字化和可持续性驱动的。大多数增长最快的职位都是与技术相关的职位。在增长最快的职位中，人工智能和机器学习专家名列榜首，其次是可持续发展专家、商业智能分析师和信息安全分析师。可再生能源工程师和太阳能安装与系统工程师是增长相对较快的职位，因为经济正在向可再生能源转变。

- 相对于目前的规模而言，下降最快的职位是由技术和数字化驱动的。大多数下降最快的职位是文职或秘书职位，其中银行出纳员和相关文员、邮政服务文员、收银员和票务员以及数据录入文员预计下降最快。

- 教育、农业和数字商务与贸易领域的就业岗位预计将出现大规模增长。教育行业的工作岗位预计将增长约10%，职业教育教师和大学及高等教育教师的工作岗位将增加300万个。农业专业人员，尤其是农业设备操作员的工作岗位预计将增加约 30%，从而带来300万个额外的工作岗位。预计约有400万个数字化职位会出现增长，如电子商务专家、数字化转型专家以及数字营销和战略专家。

- 预计损失最大的是行政职位以及传统的安全、工厂和商务职位。接受调查的机构预测，到2027年，主要受数字化和自动化的影响，记录保存和行政管理职位将减少2600万个，包括出纳员和票务员；数据录入、会计、簿记和工资单文员；以及行政和执行秘书。

在WEF的报告里，雇主们估计，在未来五年内，44%的工人的技能将被打乱。据报告，认知技能的重要性增长最快，这反映出复杂问题的解决在工作场所中越来越重要。接受调查的企业表示，创造性思维的重要性增长速度略高于分析性思维，技术素养是增长速度第三快的核心技能。在企业报告的技能重要性增长速度方面，自我效能技能高于与他人合作技能。企业认为重要性增长最快的社会情感态度是好奇心和终身学习；复原力、灵活性和敏捷性；以及积极性和自我意识。

2023年的核心技能。

2023-2027年不断变化的技能前景

系统思维、人工智能和大数据、人才管理以及服务导向和客户服务位列十大增长技能之首。虽然受访者认为没有技能出现净下降，但有相当一部分公司认为阅读、写作和数学、全球公民意识、感官处理能力以及手的灵活性、耐力和精确度对员工的重要性正在下降。每10名工人中就有6人需要在2027年前接受培训，但目前只有一半的工人有机会接受适当的培训。2023-2027年技能培训的重中之重是分析性思维，平均占培训计划的10%。劳动力发展的第二优先事项是促进创造性思维，这将成为8%的技能提升计划的主题。培训员工利用人工智能和大数据在未来五年的公司技能培训优先事项中排名第三，42%的受访公司将其列为优先事项。

受访者对现有员工队伍的发展充满信心，但对未来五年的人才供应前景并不乐观。因此，企业认为技能差距和无法吸引人才是阻碍行业转型的主要障碍。对此，48%的企业认为，改善人才晋升和晋级流程是提高企业人才可用性的关键业务实践，高于提供更高的工资（36%）和提供有效的再培训和技能提升（34%）。

受访企业表示，投资于学习和在职培训以及流程自动化是为实现组织业务目标而采取的最常见的劳动力战略。五分之四的受访者预计将在未来五年内实施这些战略。劳动力发展通常被认为是工人和管理人员的责任，27%的培训预计将由在职培训和辅导提供，23%由内部培训部门提供，16%由雇主赞助的学徒制提供。为缩小技能差距，受访者预计将拒绝外部培训方案，而倾向于公司主导的培训计划。

本年度的《未来就业报告》对2023-2027年全球劳动力市场的展望喜忧参半。全球宏观趋势和干扰因素为政策制定者、雇主和工人创造了一个日益复杂的环境，不确定性和波动性仍然很高。因此，尽管在2023年初，关于绿色转型和人工智能对就业影响的悲观预测占据了媒体的头条，但这些领域也被受访者视为未来创造就业的最大驱动力。

WEF也表示，虽然本报告自发布以来第二次发现全球就业前景为净负值，但这些失调可能会高度集中在一组可识别的工作类别中，从而实现有针对性的支持和积极的重新部署战略。虽然技能中断的情况仍然严重，但与新冠疫情时相比已有所稳定。虽然企业仍然认为获得技能人才是业务转型的最大障碍，但对劳动力战略的期望却显示出越来越多的细微差别、务实性和主动参与性。

彷徨、悲观之余，求职者也可以将关注点更多地放在新兴技术行业——人工只能、云技术、大数据......以量子计算为例：微软、谷歌、IBM等公司正寻求量子人才的“开源”；顶级企业正在竞相解决量子技能差距，以建立多元化的劳动力队伍。

现在，量子计算行业正在蓬勃发展，预计到2035年将产生近7000亿美元的价值，但技术工人的短缺有可能使这一进展停滞。目前，每三个量子职位空缺只有一个合格的量子候选人。根据麦肯锡研究，这种情况预计将逐步恶化：到2025年，甚至只有不到50%的量子计算工作可以填补。

每三个量子职位空缺只有一个合格的量子候选人

世界经济论坛（WEF）曾指出，超过一半的量子公司目前正在寻求招聘，但却很难找到具有合适技能的候选人。该机构警告说，未来20年将需要大量量子人才：全球各国已经出现了量子技术相关的初创公司。

——现在，我们即将迎来一个新的“量子时代”，其潜在应用和职业机会几乎将是无限的。

量子人才金字塔

总之，大家的共识是，在未来五到七年内、直到2030年，这个领域将需要成千上万的工人：有传统软件开发经验的人、善于创建控制电子装置的人、有在实验室工作的射频电子装置经验的人、以及有传统电气工程背景的人……都是非常需要的。

求职者们也不妨建立起终身学习的习惯，在经济周期变局下拥抱新一轮“工业革命”。

参考链接：

[1]https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/

[2]https://careerswithstem.com.au/quantum-x-your-dream-job/#gsc.tab=0

[3]https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/five-lessons-from-ai-on-closing-quantums-talent-gap-before-its-too-late

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