量子正在悄然逼近——准备好了吗？

光子盒研究院

想象一下，现在是 2035 年，标题终于变成了“量子计算就是现在”。

自2030年赢得量子优势以来，随着商业上可行的量子计算的出现，创新之流开始遍布各行各业。疫苗和药物模拟彻底改变了人类和动物测试，新的国际客户端下载正在以前所未有的高速度和更高的精确度进行训练。我们的主要金融机构注意到，数据处理速度和数量都创下了历史新高，贸易交易和交易量也大幅增长，全世界都在为发现了一种新的二氧化碳催化剂而欢呼，这种催化剂可以将二氧化碳回收成氢气。

但是，在被称为“量子成功之夏”的几周后，量子计算机中稳定形成的量子比特数量达到了4099个，而在全球范围内，随着我们的公钥加密在肖尔算法下被破解，网络攻击也开始了。

——这个多事之秋被称为“Q-Day”。

一个又一个数据集被揭开面纱，被解开、被扭曲，或者被挟持，以换取数十亿美元的赎金。早在“Q-Day”之前采集的历史数据会发生一系列破坏性泄漏，导致企业垮台。在这场动荡中，少数几家企业依然安然无恙，因为经过十年的准备，他们及时更新了量子安全、网络敏捷的算法。
现在你可能会说想象力超越了新闻报道，但毫无疑问，由量子计算驱动的未来必将改变世界。与人工智能的炒作周期并无太大区别，量子计算即将到来的能力也正迅速接近顶点。从理论上讲，完全商业化的量子以及加密破解量子仍需数年时间，但来自IBM、德勤和埃森哲的专家们都大声疾呼，现在就需要为量子做好准备。

在加利福尼亚州圣巴巴拉的郊区，在果园和海洋之间，坐落着一个不起眼的仓库，它的窗户是棕色的，它的外部被漆成暗灰色。该设施几乎没有标识，其名称也不会出现在谷歌地图上。门上的一个小标签上写着“Google AI Quantum”。
在内部，计算机正在从头开始重新发明。

在仓库地板的中间，一个大小和形状与宴会厅枝形吊灯大小和形状的装置悬挂在金属脚手架上。成束的电缆从顶部蜿蜒下来，穿过一系列镀金磁盘到达下面的处理器。这款名为“悬铃木(Sycamore)”的处理器是一个小的矩形小方块，上面镶嵌着几十个端口。“悬铃木”利用物理学的一些最奇怪的特性来执行违背所有人类直觉的数学运算。连接后，将整个装置放置在圆柱形冰箱内并冷却一天以上。处理器依赖于超导性，这意味着在超冷温度下，其耐电性几乎消失。当处理器周围的温度比外太空最深的空洞更冷时，计算就可以开始了。
经典计算机使用比特语言，其值为0和1。量子计算机，如谷歌正在建造的计算机，使用量子比特，它可以取0或1的值，也可以同时取0和1的复杂组合。因此，量子比特比特强大得多，能够执行普通比特无法执行的计算。但是，由于这种基本变化，一切都必须重新开发：硬件，软件，编程语言，甚至程序员解决问题的方法。
谷歌的量子计算机是多年研究和数亿美元投资的结晶。它也几乎没有功能。今天的量子计算机是“嘈杂的”，这意味着它们几乎在所有尝试中都失败了。然而，建造它们的竞赛吸引了与地球上任何科学问题一样密集的天才。英特尔(Intel)、IBM、微软(Microsoft)和亚马逊(Amazon)也在制造量子计算机。
一台全尺寸的量子计算机可以破解我们目前的加密协议，从根本上破坏互联网。大多数在线通信，包括金融交易和流行的短信平台，都受到加密密钥的保护，传统计算机需要数百万年才能破译。一台工作的量子计算机大概可以在不到一天的时间内破解一个：这仅仅是个开始。
量子计算机可以开辟数学的新领域，彻底改变我们对“计算”含义的看法；它的处理能力可以刺激新型工业化学品的开发，解决气候变化和粮食短缺问题；它可以调和阿尔伯特·爱因斯坦的优雅理论与粒子物理学不守规矩的微观宇宙，从而发现空间和时间......
“量子计算的影响将比迄今为止的任何技术都要深远，”初创公司PsiQuantum的首席执行官杰里米·奥布莱恩(Jeremy O'Brien)最近表示。不过，首先，工程师必须让它工作起来。

想象一下，两块鹅卵石被扔进平静的湖里；当石头撞击表面时，它们会产生同心涟漪，这些涟漪碰撞产生复杂的干涉图案。
在二十世纪初，研究电子行为的物理学家在亚原子世界中发现了类似的波状干涉图案。这一发现导致了一个危机时刻：因为在其他条件下，这些相同的电子表现得更像空间中的单个点，称为粒子。很快，在许多人认为有史以来最奇怪的科学结果中，物理学家意识到，电子的行为更像粒子还是更像波取决于是否有人在观察它。
量子力学领域诞生了。
在接下来的几十年里，发明家利用量子力学的发现来构建各种技术，包括激光器和晶体管。十九世纪八十年代初，物理学家理查德·费曼提出建造一台“量子计算机”，以获得传统手段无法计算的结果。计算机科学界对此反应平平；早期的研究人员很难在会议上获得席位。这种设备的实际用途直到1994年才得到证明：当时在新泽西州贝尔实验室工作的数学家彼得·肖尔(Peter Shor)表明，量子计算机可以帮助破解一些最广泛使用的加密标准。
甚至在肖尔公布结果之前，国家安全局的一位有关代表就与他进行了接触。“这样的解密能力可能会使失败者的军事能力几乎无关紧要，其经济也会被推翻，”一名NSA官员后来写道。

肖尔现在是麻省理工学院应用数学委员会主席。“他看起来就像会发明算法的人，”他的一次演讲视频中的评论写道。
算法是一组用于计算的指令。一个做长除法的孩子遵循算法；模拟宇宙演化的超级计算机也是如此。将算法作为数学对象的正式研究始于二十世纪，肖尔的研究表明，我们还有很多不了解的地方。“在算法方面，我们可能处于罗马人相对于数字的水平，”实验物理学家米歇尔·德沃雷特(Michel Devoret)如此形容，他将肖尔的工作与十八世纪虚数的突破进行了比较。
肖尔最著名的算法建议使用量子比特将非常大的数字“分解”成更小的分量。肖尔说，因式分解的关键是识别质数，即只能被一整除的整数，并能被它们自己整除。“在1到100之间有25个质数，但随着你数得更高，它们变得越来越少。”肖尔在黑板上画了一系列紧凑的公式，解释了某些数字序列沿着数轴上周期性地重复。然而，这些重复之间的距离呈指数级增长，这使得它们难以用传统计算机计算。
“这是我发现的核心。”肖尔表示。
挑战在于用物理硬件来实现肖尔的理论工作。2001年，IBM的实验物理学家试图通过向悬浮在液体中的分子发射电磁脉冲来实现该算法。“我认为那台机器的成本约为五十万美元，”肖尔说，“它告诉我们15等于5乘以3。经典计算的比特相对容易构建——就像一个可以‘开’或‘关’的电灯开关。量子计算的量子比特需要类似表盘的东西，或者更准确地说，需要几个表盘，每个表盘都必须调谐到特定的振幅。在亚原子尺度上实施如此精确的控制仍然是一个棘手的问题。”
尽管如此，在安全专家称之为“千年之秋”的那一天到来之际，保护短信、电子邮件、医疗记录和金融交易的协议必须被撕毁并取代。2022年早些时候，拜登政府宣布，它正在朝着新的量子加密标准迈进，以提供对肖尔算法的保护。实施它们预计将花费十多年的时间，耗资数百亿美元，为网络安全专家创造了一个富矿。“这与Y2K之间的区别在于我们知道Y2K发生的实际日期，”密码学家Bruce Schneier表示。
在Y2Q的到来之前，间谍机构正在储存加密的互联网流量，希望在不久的将来读取它。“我们看到我们的对手这样做：复制我们的加密数据并坚持下去，”负责美国后量子加密标准的数学家达斯汀·穆迪说：“这绝对是一个真正的威胁。在十年或二十年内，这个时代的大多数通信可能会被曝光。拜登政府的密码学升级的最后期限是2035年，而能够运行肖尔算法简单版本的量子计算机最早可能在2029年出现。

量子计算研究的根源是一个被称为“量子纠缠”的科学概念。纠缠是计算核裂变对炸药的意义：亚原子世界的一种奇怪特性，可以用来创造具有空前力量的技术。
如果纠缠可以在日常物品的规模上制定，那似乎是一个魔术。想象一下，你和一个朋友抛两个纠缠在一起的硬币，不看结果。掷硬币的结果只有在你偷看硬币的时候才会决定。如果你检查自己的硬币，发现硬币正面向上，你朋友的硬币就会自动反面向上；如果你的朋友看到她的硬币是正面的，你的硬币就会是反面的。无论你和你的朋友相距多远，这个属性都是成立的。如果你去德国或木星旅行，看看你的硬币，你朋友的硬币会立即显示出相反的结果。
如果你觉得纠缠令人困惑，你并不孤单：科学界花了大半个世纪才开始理解它的影响。像物理学中的许多概念一样，纠缠最早是在爱因斯坦的一个格丹肯实验中描述的。量子力学规定，粒子的性质只有在被测量后才会假定固定值。在此之前，一个粒子同时存在于许多状态的“叠加”中，这些状态是用概率来描述的。
物理学家欧文·薛定谔曾提出一个著名的思想实验，想象一只猫被困在一个装有量子激活毒药瓶的盒子里，猫叠加在生与死之间。这让爱因斯坦感到不安，他在晚年对继承他的一代的“新物理学”提出了反对意见。1935年，他与物理学家鲍里斯·波多尔斯基(Boris Podolsky)和内森·罗森(Nathan Rosen)合作，揭示了量子力学中的一个明显悖论：如果认真对待这门学科的含义，应该有可能创造出两个相隔任何距离的纠缠粒子，它们以某种方式相互作用的速度超过了光速。“没有合理的现实定义可以允许这一点，”爱因斯坦和他的同事写道。
然而，在随后的几十年里，量子力学的其他预测在实验中反复得到验证，爱因斯坦悖论被忽视了。“因为他的观点与他那个时代的普遍智慧背道而驰，大多数物理学家认为爱因斯坦对量子力学的敌意是衰老的标志。”科学史学家托马斯·里克曼写道。
本世纪中叶的物理学家专注于粒子加速器和核弹头；纠缠很少受到关注。六十年代初，北爱尔兰物理学家约翰·斯图尔特·贝尔(John Stewart Bell)独自工作，将爱因斯坦的思想实验重新表述为五页的数学论证。1964年，他在晦涩难懂的期刊《物理体格菲齐卡》(Physics Physique Fizika)上发表了他的研究结果。在接下来的四年里，他的论文没有被引用过一次。
1967年，哥伦比亚大学的研究生约翰·克劳瑟（John Clauser）在图书馆翻阅一本装订本的期刊时偶然发现了贝尔的论文。克劳瑟一直在量子力学方面苦苦挣扎，在获得可接受的成绩之前，他参加了三次课程。“我确信量子力学一定是错误的，”他后来说。贝尔的论文为克劳瑟提供了一种测试他的反对意见的方法。不顾包括理查德·费曼(Richard Feynman)在内的教授的建议，他决定进行一项实验，通过证明量子力学理论是不完整的，来证明爱因斯坦是正确的。1969年，克劳瑟给贝尔写了一封信，告诉他自己的意图。贝尔高兴地回应道。以前从来没有人写过关于他的定理的信给他。
克劳瑟搬到了加利福尼亚州的劳伦斯伯克利国家实验室，在那里，他几乎没有预算，创造了世界上第一对故意纠缠的光子。当光子相距约十英尺时，他测量了它们。观察一个光子的属性会立即在另一个光子中产生相反的结果。克劳瑟和他的合著者斯图尔特·弗里德曼(Stuart Freedman)于1972年发表了他们的发现。从克劳瑟的角度来看，这个实验令人失望：他已经明确地证明了爱因斯坦是错误的。最终，克劳瑟非常不情愿地接受了量子力学令人困惑的规则实际上是有效的。“我承认，直到今天，我仍然不了解量子力学，”克劳瑟在2002年说。
但克劳瑟也证明，纠缠粒子不仅仅是一个思想实验。它们是真实的，甚至比爱因斯坦想象的还要奇怪。
最终，爱因斯坦悖论的解决方案不是粒子的信号比光快；相反，一旦纠缠在一起，它们就不再是不同的物体，而是作为一个同时存在于宇宙两个部分的系统发挥作用。这种现象称为非局域性。自八十年代以来，对纠缠的研究导致了理论和实验物理学的不断突破。2022年10月，克劳瑟分享了他的工作诺贝尔物理学奖。在一份新闻稿中，诺贝尔委员会将纠缠描述为“量子力学最强大的特性”。贝尔没有活着看到革命完成；他于1990年去世；今天，他1964年的论文已被引用1.7万次。

在谷歌位于圣巴巴拉的实验室，目标是同时纠缠许多量子比特。
想象一下，数百个硬币排列成一个网络。按照精心编排的顺序操纵这些硬币可以产生惊人的数学效果。一个例子是格罗弗的算法，由九十年代肖尔在贝尔实验室的同事洛夫·格罗弗(Lov Grover)开发。
“格罗弗的算法是关于非结构化搜索的，这对谷歌来说是一个很好的例子，”该实验室的创始人内文说：“我喜欢把它想象成一个有一百万个抽屉的巨大壁橱。其中一个抽屉里有一个网球。平均而言，在壁橱里扎根的人会在打开五十万个抽屉后找到球。尽管这听起来很神奇，但格罗弗的算法可以在一千步内完成，我认为量子力学的整个魔力基本上可以在这里看到。”

内文的职业生涯很不稳定。他原本主修经济学，但在参加弦理论讲座后转学物理学。他获得了专注于计算神经科学的博士学位，并被聘为南加州大学的教授。在南加州大学期间，他的研究团队赢得了由美国国防部赞助的面部识别竞赛。他创办了一家名为Neven Vision的公司，该公司开发了用于社交媒体面部滤镜的技术；2006年，他以四千万美元的价格将公司卖给了谷歌。在谷歌，他从事图像搜索和谷歌眼镜的工作，在公共广播中听到量子计算的故事后转向量子计算。
内文对面部分析技术的贡献广受推崇，在过去的几年里，在世界领先的科学期刊上发表的研究论文中，他和他的团队也揭示了一系列小而奇特的奇迹：光子聚集在一起； 其性质随其排列顺序而改变；这是一种奇异的状态，是一种不断变异的物质，被称为“时间晶体”。“从字面上看，像这样的事情简直有一打之多，每一个都是科幻小说。”内文说。
去年11月，由物理学家玛丽亚·斯皮罗普鲁(Maria Spiropulu)领导的一个团队使用谷歌的量子计算机模拟了一个“全息虫洞”，这是一种穿越时空的概念捷径——这一成就最近登上了《自然》杂志的封面。
谷歌在量子计算方面发表的科学成果有时会引起其他研究人员的审视。《自然》杂志的一位作者称他们的虫洞是“你能想象到的最小、最糟糕的虫洞”；德克萨斯大学奥斯汀分校专门研究量子计算的教授斯科特·亚伦森(Scott Aaronson)说：“你得眯着眼睛看，量子计算也不会很快取代经典方法。”
“量子计算机在计数方面很糟糕，”谷歌研究科学家玛丽莎·朱斯蒂娜(Marissa Giustina)说。
朱斯蒂娜是世界领先的纠缠专家之一。2015年，在奥地利教授安东·蔡林格(Anton Zeilinger)的实验室工作时，她对克劳瑟1972年的实验进行了更新。2022年10月，蔡林格也被评为诺贝尔奖获得者。“在那之后，我收到了一堆bing消息，她有些沮丧地谈到了一台可能很快就会模拟复杂分子但目前无法进行基本算术的机器。“这与我们在日常生活中的经历背道而驰，”她说：“这就是它最烦人的地方，也是它美丽的地方。”
谷歌纠缠量子比特的主要问题是它们不能“容错”。平均而言，“悬铃木”处理器每千步就会出错一次。但一个典型的实验需要远远超过一千个步骤，因此，为了获得有意义的结果，研究人员必须运行相同的程序数万次，然后使用信号处理技术从堆积如山的数据中提炼出少量有价值的信息。如果程序员可以在处理器运行时检查量子比特的状态，这种情况可能会得到改善，但测量叠加量子比特会迫使它假设一个特定的值，从而导致计算恶化。这种“测量”不需要由有意识的观察者进行；与环境的任何数量的交互都将导致相同的崩溃。
“让量子比特在安静、寒冷、黑暗的地方生存是实现量子计算规模化的一个基本部分，”朱斯蒂娜表示，谷歌的处理器在遇到来自太阳系外的辐射时有时会出现故障。

在量子计算的早期，研究人员担心测量问题很棘手，但在1995年，肖尔表明纠缠也可以用来纠正错误，从而改善了硬件的高故障率。肖尔的研究引起了当时在莫斯科工作的理论物理学家阿列克谢·基塔耶夫(Alexei Kitaev)的注意。1997年，基塔耶夫用“拓扑”量子纠错方案改进了肖尔的代码。加州理工学院的理论物理学家约翰·普雷斯基尔(John Preskill)谈到了现在该校教授的基塔耶夫，他带着近乎敬畏的心情。“他非常有创造力，而且他技术也很有深度，”普雷斯基尔说。“他是我认识的少数几个可以毫不犹豫地称他为天才的人之一。”

“我去过威尔逊山大概一百次，”基塔耶夫说。当问题非常棘手时，基塔耶夫会跳过威尔逊山，而是在秃头山附近徒步旅行，这是一座经常被雪覆盖的一座一万英尺高的山峰。
量子计算是一个秃头山问题。“我在1998年预测，计算机将在三十年内实现，”基塔耶夫说：“我不确定我们能不能成功。”基塔耶夫的纠错方案是构建功能性量子计算机的最有前途的方法之一，2012年，他因其工作而获得了世界上最“赚钱”的科学奖——突破奖。后来，谷歌聘请他担任顾问；到目前为止，还没有人能实现他的想法。

2020年初，辉瑞的科学家开始生产数百种旨在治疗Covid-19的实验性药物。同年七月，他们合成了一种七毫克的研究化学品，标记为PF-07321332，这是该公司当周生产的二十种配方之一。PF-07321332 在实验室冰箱中一直是一个匿名小瓶，直到19月，实验表明它可以有效抑制大鼠的 covid-19。这种化学物质随后与另一种物质结合，并重新命名为Paxlovid，这是一种鸡尾酒药物，可以将与covid-19相关的住院治疗减少约90%。
Paxlovid是一种救星，但是，在量子计算机的帮助下，导致其开发的费力的试验和错误过程可能会缩短。“我们只是猜测可以直接设计的东西，”风险投资家、创业公司PsiQuantum的董事会成员彼得·巴雷特(Peter Barrett)说：“我们猜测的是我们的文明完全依赖的东西，但这绝不是最佳的。
容错量子计算机应该能够以前所未有的精度模拟工业化学品的分子行为，指导科学家更快地获得结果。2019年，研究人员预测，仅用一千个容错量子比特，就可以首次准确模拟一种生产农业用氨的方法，称为哈伯-博世过程。这一过程的改进将导致二氧化碳排放量的大幅减少。锂是电动汽车电池的主要成分，是一种原子序数为3的简单元素；容错量子计算机，即使是原始计算机，也可能展示如何扩展其存储能量的能力，增加车辆续航里程。量子计算机可用于开发可生物降解的塑料或无碳航空燃料。咨询公司麦肯锡建议的另一个用途是“模拟表面活性剂以开发更好的地毯清洁剂”。
“我们有充分的理由相信量子计算机将能够有效地模拟自然界中发生的任何过程，”Preskill几年前写道。
撇开炒作不谈，我们希望在未来几年看到一些量子计算能力的实际用例，这将对我们的地球和生活产生巨大的影响。使用案例的最初热点将是不需要低于毫秒级快速响应的模拟和计算，以及利用量子进行分子水平建模等领域。
IBM杰出工程师兼高级量子大使理查德·霍普金斯(Richard Hopkins)分享了早期量子商业可行性的可能现实：“我预计会有足够多的高价值用例，这些用例不需要毫秒级的周转，比如在Visa和万事达卡的支付类型场景中，如果我们试图优化地球上的能源流动、生物技术油轮或其他东西，那是一个你可能一天就能解决一次的问题，而不是试图在一毫秒内完成。”

目前，在可用时间内维持量子比特仍然是许多用例的障碍。除了继续增加量子机器中的量子比特数量外，IBM的一个目标是创建一个基于云的服务器场，其中包含多个量子处理单元(QPU)，以防止中断，并减轻在某个超导方法圆柱体出现干扰时进行全面重置、重新校准和读取的需要。
即使是最乐观的分析师也认为，量子计算在未来五年内不会获得有意义的利润，悲观主义者警告说，这可能需要十多年的时间。似乎可能会开发许多昂贵的设备，但几乎没有持久的用途。

量子计算机在全球范围内的真正商业可行性还需要几年的时间，2030 年通常被吹捧为预期时间，但也有人预计会更早。
微软已与量子硬件公司Quantinuum、IonQ和Rigetti合作，提供云端访问量子硬件的服务，这些硬件拥有23个完全连接的量子比特，亚马逊也采取了类似的行动，提供自己的Amazon Braket量子工具。
IBM目前有一台433量子比特的机器“鹗(Osprey)”，目前正在网络上运行，它还宣布将对其他24台机器进行升级，使整个机群的量子比特达到127个，这就是它的 “鹰(Eagle)”处理器。其中许多机器对学术界都是免费的，现在IBM量子公司的Composer可以免费使用，并在量子硬件或模拟器上构建、可视化和运行量子电路。
霍普金斯以审慎的态度迅速指出，虽然他认为IBM在量子计算研究方面处于领先地位，拥有最多的量子比特，但在宣称量子优势（又称商业上可行的量子）之前还有一段路要走：“这需要一些新科学、新数学和大量研究，甚至可能需要大型超级计算机，才能完全验证我们所做的一切是否正确。当我们知道我们能够证明它在现实世界的环境中产生了正确的结果，而传统计算机从未能够在合理的时间范围内解决这个问题时，我们就想宣称它是正确的。”
“这个领域的竞争非常激烈。超导、离子阱、光子和其他技术，它们都处于不同的发展阶段，各有优缺点。我当然不会对多种量子技术的成功感到惊讶，因为不同的技术被用于解决某些类型的问题。但我认为，令人沮丧的是，我们不可能一下子把它应用到所有地方。在改变世界和地球之前，工程技术还有很长的路要走。这需要更多的时间。”
德勤政府业务首席技术官兼全球量子计算负责人斯科特·布霍尔茨(Scott Buchholz)也有类似的展望，他认为量子技术的推出将比我们预期的要缓慢：“我认为人们会有这样的印象：某天早上醒来，量子计算机就会席卷全球。但我们面临的挑战是，如果我们展望2030年1月1日，世界会变成什么样子，人们才会觉得已经发生了转变？在接下来的几年里，我们可能会开始看到量子计算机能比经典计算机做得更好的利基问题。两年后，会有更多的问题可以用量子计算机更好地解决，以此类推。”
“我认为，人们在概念上认为量子计算机会有一个电灯开关或科学怪人开关。它将比这更循序渐进，不会像人们想象的那么戏剧化。”

据预测，当量子比特的数量达到量子定义的4099个时，机器将产生负面影响，即能够实现一种算法来破解我们目前的公共加密算法，或许还能破解我们的大部分分布式账本技术，从而使我们迄今为止的大部分网络安全系统对黑客敞开大门。
“量子计算机开始干坏事的时间框架，也就是破解密码学、破解支撑我们现在日常生活的东西等网络问题的时间框架，看起来可能在2030年到2035年之间。”
为了建立超越量子风险的网络保护，企业下一步的目标是实现网络敏捷性，即一种更灵活可更新的网络安全模式，以便在未来更快地更新其安全系统。从历史上看，更新安全模型所需的时间通常在十年左右，而大公司建议，当前的量子准备更新可能需要八年左右的时间。
时间在流逝，我们需要比预计的2035年最后期限更快地采取行动。IBM、德勤和埃森哲等公司正与行业机构合作，加快行动步伐。
一些世界上最有影响力的量子计算专家传达的信息是，这场竞赛并不在于哪个国家或组织以最快的速度取得商业上可行的量子优势，而在于企业能否在量子网络安全威胁面前及时成功地保护自己，然后能够继续获得用例效益。
毫无疑问，这些项目的规模在某些人看来是无法逾越的，这让人对过去十年企业收集数据的方法产生了质疑，因为企业现在开始转向网络敏捷性。在过去的五年或十年中，我们经历了大规模的数据抢夺，数据越多，我们就能处理得越多，我们就能更好地经营业务，与此相反，德勤鼓励人们重新思考他们所保存的数据。
布霍尔茨说：“这只是需要做好的网络卫生工作。我希望这个量子透镜能带来两个结果。其一是，无论是否存在量子威胁，我们都要在密码学方面加强网络卫生。其次，我认为这将使商业和政府部门的组织机构三思他们所存储的数据，以及他们是否真的需要这些数据，因为同样，你无法窃取不可用的数据。”
除了上述网络卫生方面的好处之外，我们还需要考虑存储成本，包括金钱成本和环境成本，因为我们一直保留着大量未使用但可能存在潜在风险的数据。
无论潜在的不良量子行为者会带来怎样的风险，技术专家们仍然乐观地认为，在炒作周期的遥远理想之外，量子计算仍将不断带来突破性的好处，这些好处将超过网络风险的负面影响。
埃森哲公司的帕特森(Patterson)一语道破了这一点：“它真的会改变世界......量子通信将在本十年末运行；量子计算机已经可以在云中使用。真正的赢家是人类，我完全支持全球继续努力推动科学发展，因为这对每个人都有好处。”
参考链接：[1]https://www.newyorker.com/magazine/2022/12/19/the-world-changing-race-to-develop-the-quantum-computer[2]https://erp.today/quantum-creeps-closer-ready-or-not/

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