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德勤发布报告！量子计算行业支出正大幅增加，它会得到回报吗？
尽管量子计算在全球范围内的应用仍处于起步阶段，但许多行业已经开始计划如何利用量子计算不仅改进产品和服务，而且保护业务。
量子计算用例可应用于当今大多数行业。但由于这项技术对许多人来说仍是一项成本高昂的工作，因此这些用例大多仍处于测试阶段。然而，这并不妨碍各行各业计划如何在该技术更加经济实惠和可用时加以利用。
以金融领域为例，量子计算在领域内的各种应用案例中仍在继续测试。事实上，根据德勤（Deloitte）的一项研究，金融服务业在量子计算能力方面的支出预计将增长233倍，从2022年的8000万美元增长到2032年的190亿美元，10年复合年增长率为72%。现在就致力于开发量子相关能力的公司，将在这些能力成熟时享有竞争优势。
量子计算时代正在迅速到来，金融服务业现在就应做好准备。
不置可否的是，量子计算与金融行业的交叉有可能彻底改变我们处理金融技术的方式，释放新的可能性并改变传统的金融流程。
根据IBM的一份报告，量子计算在金融领域的应用将改变游戏规则。该技术不仅能够处理与不确定性和受限优化相关的问题，还能确保更高的合规性，利用行为数据提高客户参与度，并对市场波动做出更快的反应。
报告还指出，量子计算可以让金融服务机构重新设计运营流程，如：
- 客户管理、信贷发放和入职的前台和后台决策；- 资金管理、交易和资产管理；- 业务优化，包括风险管理和合规性；
纵观全局，量子计算在金融领域的潜在应用包括：
- 投资组合优化：考虑到风险、回报、流动性和多样化等各种因素，量子计算可以帮助投资者找到投资组合中的最佳资产配置。
- 风险管理：量子计算可以帮助金融机构评估和管理各类风险，如市场、信用、运营和流动性风险。
- 欺诈检测：量子计算可以帮助检测和预防欺诈活动，如洗钱、身份盗用和网络攻击。
- 加密：量子计算也可能对金融数据的安全和隐私构成威胁，因为量子计算机有可能破解目前用于保护在线交易和通信的加密方案。
然而，IBM指出，随着量子计算用例的增加，也需要关注量子安全。
“量子安全是一个建立在量子计算机一旦存在，坏人就会将其用于不良目的这一前提之上的想法。这个主要的不良目的当然就是破解传统加密。这对任何以加密数据为标准的行业来说都是一个巨大的威胁，因为我们的工作都必须建立在这样一个基础上，即我们今天加密的任何东西将来都有可能被解密。”
在美国，国家标准与技术研究院（NIST）一直在宣传量子安全的重要性。今年，该机构已经开始了算法标准化的进程，这是在提供这些算法之前的最后一步，以便世界各地的组织可以将它们集成到加密基础设施中。
“美国正在围绕量子安全算法采用研究标准，除此之外，还有大量的研究工作。”
鉴于量子计算的能力和未来可能面临的威胁，IBM认为量子计算机的最大优势在于其支持人工智能的能力：这包括提供运行人工智能模型所需的计算能力，尤其是当今企业对更高计算能力的需求。
事实上，德勤认为，量子计算机有望从根本上提高复杂数学运算的计算能力，如金融模拟和建模。它们也可能对网络安全构成风险，这种风险源于它们实施彼得·肖尔1994年开发的算法（肖尔算法）的潜在能力，这种算法将使当今的许多密码学过时；甚至在今年10月，肖尔算法得到了进一步改进。虽然发动这种攻击的时间尚不确定，但降低网络安全风险的需求正变得越来越大，现在是采取行动的时候了。
在软件和服务方面，有两个因素正在推动网络安全技术的快速应用：一是量子网络安全漏洞导致的需求增长；二是拥有点解决方案的创业公司的联合，这些解决方案总体上可提供全面的网络安全服务。总体来说，这一过程的关键在于利用新兴技术，帮助提供广泛的解决方案，同时降低通常与实施前沿技术相关的风险。
随着技术的发展和漏洞的增加，以量子计算为重点的技术的采用可能会大幅增加。在增长方面，虽然紧迫性可能较低，但一些公司仍在为利用量子计算能力创造收入和取悦客户做准备。
但是，在实现这些目标之前，企业领导者可能需要做好防御工作，因为更强大的能力可能带来更多的威胁。
未来几年，金融服务机构在量子计算方面的防御性支出预计将集中在减轻由量子计算机驱动的网络安全攻击上。
数据对于金融服务等处理大量货币交易和记录大量敏感客户信息的行业非常重要。金融服务机构很可能成为量子计算机网络攻击和数据泄露的主要目标。
行业供应商警告说，量子计算机在未来几年内投入商用后，将有可能破解公开密钥加密，而公开密钥加密可确保全球90%的加密数据安全。
事实上，在美国，如果一次量子攻击破坏了五大金融机构之一的联邦基金服务支付系统，将导致一连串的金融故障，影响美国国内生产总值达2.0-3.3万亿美元。一些黑客甚至现在就在获取加密数据，打算利用市面上的量子计算机追溯性地解密数据，从而使这一网络安全威胁成为当前而非未来的问题。
美国国家标准与技术研究院的后量子加密标准将于2024年定稿并发布使用，这将成为金融服务业监管部门推动抗量子加密技术的基础。随着当前加密技术升级为抗量子加密技术，所有当前的敏感信息可能都必须重新加密，加密算法也必须升级为抗量子算法。新的设置可能需要对硬件、软件、通信和基础设施进行大量投资。
未来10年，系统升级和监管合规方面的投资可能会推动金融服务业抗量子加密市场的发展。
“如果你认为存在一种有限的概率，即能够破解非对称加密技术的量子计算机将在未来十年内出现，那么你需要多长时间来升级你的加密基础设施，你的数据的预期寿命是多长？如果您还不知道这些问题的答案，那么现在就是采取行动的时候了！”
德勤会计师事务所董事总经理科林·苏塔（Colin Soutar）说道：“一旦知道了这些答案，您就可以开始确定工作的优先次序，并在标准最终确定后做好更充分的准备。”
金融服务公司也在利用量子计算取得领先地位。这些具有进攻性的用例包括蒙特卡罗模拟、投资组合优化、风险最小化和复杂的衍生计算等等。
金融服务机构在量子计算进攻性用例上的支出滞后于防御性支出，因为到2023年末，全规模量子计算机还未实现商业化。即便如此，在量子技术（如量子退火）的特定用例上的支出，已经在那些做出战略选择、意图成为量子计算领导者的企业中开始了。
预计这些公司将在更强大的量子计算硬件投入商用后转向这些硬件。
因此，一些金融服务机构，包括高盛、摩根大通、汇丰银行和巴克莱银行，已经组建了团队，以找出他们希望用量子计算机解决的问题，并制定在量子计算平台上有效的编程解决方案。量子计算能力可以帮助企业在竞争金融服务机构中创造信息优势，这种优势至少可以在量子计算应用的初始阶段（可能持续数年）保持。
如果量子计算如期在2030年代初实现大规模应用，信息优势将可能转变为信息均等。然而，量子能力的价值并不会降低。至少在少数几个业务领域，量子能力可能会成为一种必需品，在这些领域，速度和全面性有助于实现业务流程优化的价值。
计划成为进攻方先行者的企业可能必须开始探索和尝试量子计算的潜在用例。
在防御方面，企业可以从清点数据和系统开始，以应对即将到来的向后量子加密标准的过渡。在紧迫性和机遇的双重作用下，金融服务机构的量子支出已经开始，而且至少在未来10年内，支出可能会加速。在未来的某个时刻，我们甚至会看到量子计算成为一种常态；到那时，它将只是被称为 “计算”。
参考链接：[1]https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/exploring-quantum-financial[2]https://techwireasia.com/2023/11/why-quantum-computing-is-the-future-of-finance/[3]https://www2.deloitte.com/xe/en/insights/industry/financial-services/financial-services-industry-predictions.html#industry-spending
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