知识图谱应用：专利知识图谱的概述、构建与应用案例剖析

本文主要围绕着知识图谱应用中的一个典型应用领域-专利领域进行介绍。以ppt的形式从专利知识图谱概述、专利知识图谱构建、专利知识图谱的应用以及现有专利知识图谱的产品案例进行剖析。

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一、专利图谱概述

专利知识图谱是以专利为核心，描述专利属性、专利与发明人、专利与发明申请人、发明所属行业或领域的一类知识图谱。

二、专利图谱的构建

为了构建一个健全的专利图谱，我们可以按照知识图谱构建的全生命周期进行处理。首先，以国家知识产权局为基本数据来源，并针对不同的数据类型采用相应的专利图谱结构化方法进行抽取。

但是，我们需要注意的是，专利知识图谱最大的问题在于，专利内容的实体单元和实体关系单元不好确定。

三、专利图谱的应用

基于构建好的专利知识图谱，可以应用于检索和分析两个基本场景，用于掌握技术发展路径、洞察竞争对手动向以及明确技术研发方向。例如，我们可以利用专利知识图谱与企业图谱关联后进行企业监控，进行人才引进和投融资推荐，并对当前的技术热点和潜在风口进行识别。

四、专利知识图谱案例剖析

当前，已经陆续出现不少专利服务供应商，下面主要以吉江数据、incopat两个产品中所涉及到的一些实现细节进行拆解。

关于我们

老刘，刘焕勇，NLP开源爱好者与践行者，主页：https://liuhuanyong.github.io。

就职于360人工智能研究院、曾就职于中国科学院软件研究所。

老刘说NLP，将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容，欢迎关注。

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