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以大数据为投资主线
2021年是人人都在谈论人工智能(AI)的时代。AMINO Capital成立于2011年底,从成立之初大数据就是AMINO的投资主线。AMINO对于人工智能的投资贯穿了“人工智能”从不为大众知晓到如今人人皆可谈论的9年时间。那么AMINO的合伙人老师们为什么对大数据和AI情有独钟呢?
以下内容整理自抖音账号“硅谷李师傅@AMINO”“硅谷徐博士”以及朱会灿博士的往期访谈,文字配合视频食用更佳哦~
李强老师:人工智能的应用仅仅只是一个开始,而要实现真正的商业落地,企业不能仅仅盯着“人工智能”。如果把AI看作一个机器,推动这个机器运转的是数据。我们可以将数据类比成石油,工业革命时代,石油是驱动机械设备最重要的能源基础,是战略资源。而数据,就是人工智能时代的战略资源。为什么这么说?计算机很重要,算法也很重要,但是计算机的成本在逐年下降,其算力每18个月提升一倍。如果不是世界上的前几个头部企业,已经很难实现盈利。而算法许多都是开源软件,经过编辑即可使用。在算法开源、机器便宜的背景下,为什么仍然很少有人能够把真正的人工智能做起来?因为缺少数据。机器学习要通过把数据输送给算法从而产生人工智能。如果一个企业可以滚雪球式地积累有关数据,无论是用户数据、产品数据还是机器运行数据,将其输入到人工智能算法中去,用产生的结果调节此前的商业行为,才能产生真正的智能,形成闭环,将雪球越滚越大。在硅谷,一个公司的市值是和其能获得的数据呈指数性相关增长的,数据的重要性不言而喻。现在,人类每年产生的数据量都在翻倍,指数型增长的数据将产生越来越大的价值。对于利用这些信息的公司而言,这是巨大的商业机会。想要在人工智能领域创业的公司,需要寻找在短时间内能够积累指数增长数据的细分领域。比如AMINO投资的AI领域的成功初创公司设计生产了可以贴在人类胸口的新型贴片,24小时监测心脏的健康情况。这种新的传感器是新的数据来源,是别的大公司所没有的,这就存在创业机会。相反,如果某些领域数据量很少,采集起来困难,这个领域的人工智能就很难实现。我们常常看到创业者把人工智能的口号说得很响亮,但是并没有理想的数据采集和积累方法,结果就是公司对算法熟悉,对技术熟悉,给别人算数却无法形成自身的积累,最后成为了咨询公司。
朱会灿博士:AMINO一直强调大数据,我们觉得好的数据、数据的积累是真正的护城河,会让创业公司有更多机会能够生存、能够发展。大数据并不是说公司能帮别人处理数据,关键是在处理的数据过程中,公司有没有可能积累一些数据,这些数据将来就可以用来做各种各样的增值服务。有了数据,就有了很大的门槛,别人也不能轻易替代。未来,我们重点关注两个方向:其一是医疗相关的大数据,我认为相比语音处理、自然语言处理,数据积累的过程更困难,医疗方面的大数据对小公司可能会存在一些突破机会;另一方面是finance的数据。我发现身边存在一种非常死板的做法:我有个朋友的工资相对低,但是其他收入高,这种情况下他很难获得贷款,因为风控和数据分析机制看不到他的消费情况和别的收入。如果能够充分利用大数据,整个贷款过程就可以做得更高效、更准确。
人工智能的应用仅仅是一个开始,在数据爆发式增长的当下,那些怀抱数据金矿的公司将如何利用AI从繁杂的数据中窥见规律和事实?他们又将怎样利用窥见的事实推动世界发展,给我们带来更好的体验?AMINO将和被投企业们一起亲历、一起见证。更多合伙人老师的分享可以到我们抖音账号“硅谷李师傅@AMINO”和“硅谷徐博士”观看,也记得关注我们公众号听更多合伙人老师的观点哦~
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