AMINO资本徐霄羽：“AI+生命健康，1+1>2”

文章来源于JJLake

活动介绍

人工智能和生命健康，当这两个最炙手可热的行业产生交集，将会擦出怎样的火花？在新药研发、辅助诊断、大健康管理、化合物合成等方面，又有哪些前沿的应用和趋势？在美西时间5月12日周三晚，JJLake成功举办了第17期“遇见投资人”活动。我们邀请到了请到了丰元创投(Amino Capital)合伙人徐霄羽博士为大家做了"AI+生命健康，1+1>2" 的线上分享。

现场内容精华回顾

徐霄羽博士: 

在做基金之前， 2012年，我在斯坦福大学医学院的皮肤科，当时就对生命大健康非常感兴趣。读博士期间主要做了基因蛋白质的相互作用。和同年级的小伙伴不太一样的是，博士的后半段主要在导师的公司完成。我的导师是9个公司的联合创始人，我在他的3个初创公司当创始科学家，最后一个公司卖掉之后，我刚好毕业。我觉得我了解了”how it works“，知道了这种旋转门的文化，就特别想做自己的公司。我在斯坦福皮肤科发了一些专利和文章， 做了毛囊干细胞相关技术，期间认识了Amino基金的吴军老师、李强老师、朱会灿老师。他们是真正的硅谷合理合法暴富的一群人，代表了硅谷的文化，没有经历过太多的办公室政治，就是早早加入一家公司，玩命干，不断给公司提供各种各样新的想法，而且还能把想法实现。我本身受了一个科学家的训练, 所以我看到令我尊敬的科学家可以合理合法地暴富，我觉得找到了我特别崇拜的一帮人。我把我赚到的一些钱放到了基金里面，也成为了基金的第一个雇员（first hire）。最开始我也不是合伙人，更多的像个志愿者，把钱放在这儿大家一起干的这钟状态。12年的时候硅谷已经有非常棒的一些头部的VC，很多也是各个大企业的高管出来做的，在我心中是一帮令我非常尊敬的人加入VC。我就是看人，VC是科技创业行业食物链的最上端。所以我也没有经过太多深入的思考，我就跳进来了，自己的项目就不做了。

跳进来之后我才了解到，因为硅谷已经有很多如红杉、光速等成功的VC，作为一支新的用自己的钱做起来VC，我们要怎么去定位自己？那个时候我们要成为一支“了解中美两国市场的、前卫的、技术型VC”。Amino Capital 专注于数据驱动的新兴产业，通过GSD投资策略-Google，Stanford，Data，已经成功投资了超过160家初创企业。其中7家成为独角兽，21家被Facebook、Amazon等巨头收购。投资主线始终贯彻大数据、机器学习的专业领域。我们站在巨人肩膀上，坚信人工智能会一个又一个地改造传统行业。

所有做投资的人看的都是增长，因为没有增长就没有赚钱。疫情中医疗系统有特别大的颠覆，因为供给端和需求端都发生了很大的改变。投资创业，我们要想找增长点，就看看什么东西改变了。从医疗系统供给端看，传统医院很多项目都在缩减，很多非必要医疗项目都砍掉了。但是病患都是真是存在的，出现了网上诊疗。当远程诊断开始，医院就没法靠地域优势吸引病患，促使其收购策略的改变。看到斯坦福大学在不断并购一些诊所，这样医院就可以提价，但有了远程诊断后，根据地域做垄断就不行了。从病患的需求端看，失业率上升造成无保险人群增加，如何用更低价格满足无保险人的要求？同时，上门诊疗、送药服务的需求也有了增加。对于这样的变化，如果布局的早，就有非常多的机会。

生命健康领域未来的投资趋势包括多元化就诊、可穿戴设备、新型保险支付、医院数字化、检测与药品。手术机器人、微创手术将会是大趋势。而疫情将未来10年的工作，在3年内加速完成。

Yifu: 人工智能三要素：算法、数据、算力， 在与生命健康的结合中哪一方面遇到的问题更大？

Sue: 新药的产率是在不断下降的。人工智能怎样解决这个痛点，一是预测临床，提前知道药能不能解决问题；二是预测人类疾病分子机制，比如哪些实验不必要进行。这些都是人工智能可以解决的问题。要建立预测模型，如果采集的数据是垃圾，那训练出来的算法也是不准的。我们如何足够多地采集到优质的数据，来训练、喂养我们的算法、模型，让新药的研发产生预测，这是挑战。

有不少公司，比如斯坦福的教授成立的一家公司，有很强的机器学习的算法，同时以自己独特方式获取数据，我觉得这个就非常重要。这个独特方式，比如我设计一个临床的表型的实验平台，通过这个平台进行筛药，出来的数据、靶点就是我需要的。所以如果要用人工智能来进行药物研发，一定要设计自己独特的方式来搜集这些数据。

Yifu: 数据的安全和隐私， 特别对于临床数据监管是非常严格的，对药物发现这部分则会相对放松一些。您觉得监管会限制AI在生物健康领域的应用吗？

Sue: 创业公司可以注意在这个领域有什么机会。数据安全本身就是一个很大的问题。病人的临床数据，是不是遵循合规就足够了，就一定不会泄露出去，这个我们是说不准的。还有在药物研发， 把所有数据都放在云上，科学家是不是就不会把数据都拿走？这个也是说不准的。不管是外部黑客还是内部监守自盗，如何在生物大健康领域，我能够产生一个对应到数字化转型的安全的措施，和一种安全的云的解决方案，现在还是比较初级的，仍然有巨大的问题。

生物研发、生物药物已经从过去的科学问题变成了现在的数字问题。现在大规模的钱投到了基因疗法。基因疗法会产生大量的数据，是数据科学家和生物科学家一起在做。我们也正在孵化这样的项目，如果听众是data scientist, product lead，欢迎联系我，和我们一块儿做。目前有一家公司在这个领域刚成为独角兽，客单价能到200多美金/人/月，生物科学的附加价值特别高。

Yifu: 请Sue分享一些对于后疫情时代的科技创业和投资方面的观点呢？

Sue: 两个领域，no code无编程赛道，国内主流VC已经开始投这个赛道，主要在pre-A，不管在中国还是美国，我们目前都在自己孵化。第二个是医药云，医疗领域的数字化，目前市场上没有人在做这个，所以我们也在自己孵化。

尾声

本次遇见投资人活动我们的嘉宾为大家分享了大量干货。如果大家有任何问题，欢迎发送邮件到[e-mail]咨询，也欢迎大家关注我们微信公众号、订阅邮件，不要错过我们的最新动态！

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