Gartner发布2021年十大数据和分析技术趋势
尽管围绕COVID-19的影响的最响亮的嗡嗡声集中在从办公场所到远程工作的戏剧性转变，但这种大流行进一步影响了企业的各个方面，包括数据和分析技术。Gartner研究副总裁Rita Sallam表示：该公司最近发布的信息。
Gartner现在已将10个趋势确定为“关键任务投资，这些投资可以提高预测，转移和响应能力。” 它建议D＆A领导者回顾这些趋势，并在必要时考虑和应用。以下是来自Gartner的趋势摘要：
趋势1：更智能，更负责任，可扩展的AI
人工智能和机器学习是关键因素。企业必须应用新技术来获得更智能，更少数据消耗，符合道德规范和更具弹性的AI解决方案。Gartner的报告说，当应用更智能，更负责任，可扩展的AI时，组织将能够“将学习算法和可解释的系统利用到更短的时间内实现价值和更高的业务影响”。
趋势2：可组合数据和分析
可组合数据和分析利用来自多个数据，分析和AI解决方案的组件来快速构建灵活且用户友好的智能应用程序，以帮助D＆A领导者在发现的见解与他们必须执行的动作之间建立关联。开放的容器化分析架构使分析功能更加可组合。
毫无疑问，公共或私有数据正在迁移到云和可组合数据，从而使分析“通过云市场以及低码和无码解决方案支持的更灵活的方式来构建分析应用程序”。
趋势3：数据结构是基础
由于数字化程度的提高和消费者的“解放”，D＆A领导者使用数据结构来帮助解决“组织数据资产中更高级别的多样性，分布，规模和复杂性”。
数据结构应用分析以便不断监控数据管道。数据结构“使用数据资产的连续分析来支持各种数据的设计，部署和利用，从而将集成时间减少了30％，部署时间减少了30％，维护时间减少了70％。”
趋势4：从大数据到小数据
一旦基于大流行的变更对业务产生了极大的影响，则使用ML和AI模型的历史数据就变得无关紧要了。D＆A领导者需要更多种类的数据以更好地了解态势，因为人类和AI的决策制定变得越来越复杂且要求更高。
因此，D＆A领导者需要选择可以更有效地使用可用数据的分析技术，并且他们可以拥有更多的洞察力，现在需要的数据更少。
Sallam在新闻稿中说：“小而广泛的数据方法提供了强大的分析和AI，同时减少了组织对大数据集的依赖性。” “使用广泛的数据，组织可以获得更丰富，更完整的态势感知或360度视图，从而使他们能够应用分析来做出更好的决策。”
趋势5：XOps
包含XOps的DataOps，MLOps，ModelOps和PlatformOps是通过DevOps并使用可靠性，可重用性和可重复性的最佳实践来实现效率和规模经济所必需的。这也减少了技术和流程的重复并实现了自动化。
运营必须首先解决，而不是事后考虑，因为后者是大多数分析和AI项目失败的原因。该报告说：“如果D＆A领导者使用XOps进行大规模运营，他们将实现分析和AI资产的可再现性，可追溯性，完整性和可集成性。”
趋势6：工程决策智能
随着决策变得更加自动化和增强，D＆A主管可以使工程决策更加准确，可重复，透明和可追溯。Gartner提到“工程决策智能”，它适用于业务流程的一系列决策以及分组的突发决策和后果。
趋势7：数据和分析作为核心业务功能
D＆A现在正在转变为核心业务功能，而不是次要活动。D＆A现在是与业务成果保持一致的共享业务资产。Gartner指出，由于中央和联合D＆A团队之间更好的协作，D＆A的孤岛崩溃了。
趋势8：图形技术使一切产生关联
图形构成了大多数现代数据和分析功能的基础，并且依赖于基础来查找各种数据资产中的人，地点，事物，事件和位置之间的关系。D＆A领导者依赖图作为复杂业务问题的快速答案，这需要上下文意识以及对跨多个实体的联系和优势的本质的理解。
Gartner预测，到2025年，图形技术将用于80％的数据和分析创新中，高于2021年的10％，这将促进整个组织的快速决策。
趋势9：增强型消费者的崛起
今天，大多数业务用户使用预定义的仪表板和手动数据浏览，但这可能导致错误的结论以及错误的决策和操作。当可以通过预定义仪表板自定义的自动化，对话，移动和动态生成的见解来满足用户需求时，将逐渐替换在预定义仪表板上花费的时间。
萨拉姆说：“这将把分析能力转移给信息消费者，即增强型消费者，使他们以前只有分析人员和公民数据科学家才能使用它们的功能。”
趋势10：边缘的数据和分析
在边缘计算环境中可以找到对数据，分析和其他技术的支持，这些环境更接近物理世界中的资产和IT权限范围之外的资产。Gartner预测，到2023年，超过50％的数据和分析领导者的主要职责将包括在边缘环境中创建，管理和分析的数据。
Gartner总结说：“ D＆A领导者可以利用这一趋势来提高数据管理的灵活性，速度，治理和弹性。各种各样的用例正在推动人们对D＆A边缘功能的兴趣，从支持实时事件分析到实现自主性，不一而足。事物的行为。”
转译自：N.F. Mendoza
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