活动报名 | AI思享会：中国AI基础软件发展探讨
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本文介绍了9月8日下午2点举行的中国AI基础软件发展探讨会，欢迎扫码报名参会。近年来中国AI产业取得长足的发展，AI应用渗透的领域日益广泛，然而AI应用越是蓬勃发展，AI基础软件就愈发重要。TensorFlow和PyTorch等已经被广泛应用，但随着AI技术的进一步发展，在分布式训练、高性能计算和高效编译等方面都有了新的需求，AI基础软件的发展也有了新的要求和方向。本期AI思享会邀请了几位从事AI基础软件研究和创业的清华校友和老师等，分享各自在AI基础软件方面的成果和进展，及共同探讨和展望新一代AI基础软件发展的情况。
主题：中国AI基础软件发展探讨
时间：2022年9月8日下午2:30
方式：线上直播
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嘉宾&主题
1、袁进辉，北京一流科技有限公司总经理、CEO
袁进辉，清华大学计算机系博士、博士后，原微软亚洲研究院主管研究员（院长特别奖获得者），于2017年创立北京一流科技有限公司，致力于打造新一代深度学习框架OneFlow，兼任之江实验室天枢开源开放平台架构师，北京智源人工智能研究院大模型技术委员会委员。
主题：自研深度学习框架OneFlow是怎样炼成的？
深度学习框架是当前人工智能领域业界公认的最重要的基础设施软件，上承应用，下接硬件。深度学习框架技术栈覆盖理论算法、编译器、分布式系统、异构计算等硬核技术，技术难。OneFlow 是世界范围内唯一一款由初创企业开源的通用深度学习框架，因为在大规模分布式编程易用性和运行效率上的创新而被越来越多的用户认可。在这次交流中，将总结和梳理 OneFlow在5年多的发展历程，分享研发成功这样一款工业级深度学习框架在技术、团队、市场等方面的经验和教训。
2、王豪杰，清华大学计算机系博士后，助理研究员，入选清华大学“水木学者”计划
王豪杰，清华大学计算机系博士，获得了北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士学位论文、清华大学计算机系优秀毕业生等荣誉，主要研究方向为人工智能编译器、程序分析、编译优化等，相关研究成果发表于OSDI、ATC、SC、PPoPP、ICS、IEEE TPDS等国际会议和期刊，其中发表于 ICS 21 的论文获得最佳学生论文奖。
主题：图算融合的人工智能编译器
现有AI框架将AI应用的编译过程解耦为高层次的图层优化和低层次的算子层优化，简化了AI应用编译优化过程，却导致了图层与算子层融合的跨层次协同优化机会的错失。图算融合的人工智能编译器，利用基于内存布局重排的图算融合优化方法和基于表达式推导的图算融合优化方法的两项关键技术，打通了人工智能应用图层与算子层的信息，以进行跨层次的协同优化，为人工智能芯片的高效使用提供了有力支撑。在包括CNN、GAN、Transformer网络等AI模型的实验结果表明，图算融合编译器相比于TensorRT可以取得最高3.2倍的性能提升（平均性能提升1.7倍）。
3、尤洋，新加坡国立大学的校长青年教授，潞晨科技创始人、董事长
尤洋，清华大学计算机系硕士，加州大学伯克利分校博士。曾创造ImageNet和BERT训练速度的世界纪录，其研究的算法被用于谷歌、微软、英特尔、英伟达等巨头，并获得了IPDPS (0.8%获奖率)和ICPP (0.3%获奖率)的最佳论文。曾获清华大学优秀毕业生，ACM-IEEE HPC Fellowship，Lotfi A. Zadeh Prize，福布斯30岁以下精英榜 (亚洲)，IEEE-CS超算杰出新人奖等。
主题：Colossal-AI: 面向大规模人工智能的训练和部署平台
Colossal-AI ，作为深度学习框架的内核，将“系统优化”与“上层框架”和“下层硬件”解耦，以即插即用的方式，提供多维并行、消除冗余内存的zero offload等前沿技术的便捷实现，旨在打造一个高效的分布式人工智能训练系统，作为深度学习框架的内核，帮助用户在最大化提升人工智能训练效率的同时最小化训练成本。
4、陈飞，趋动科技联合创始人和CTO
陈飞，清华大学自动化系本科，中国科学院计算技术研究所博士。曾任Dell EMC中国研究院首席科学家等，主要研究包括计算机系体系结构，操作系统、虚拟化、云计算、FPGA、GPU异构加速领域等。
主题：数据中心GPU资源池的应用和管理
以GPU为典型的一类硬件加速设备已经成为人工智能应用的重要基础支撑设施，由于这一类设备高昂的使用成本，其在数据中心中的实际有效利用率成为评估现代数据中心TCO模型的最重要指标之一。重点介绍目前GPU在数据中心中的使用模式以及遇到的问题，以及趋动科技的GPU池化技术，通过创新的GPU精细化应用管理技术来解决这一个重要的难题。
AI思享会简介
AI思享会由清华校友总会AI大数据专委会主办，为AI大数据领域的清华校友以及行业从业者搭建的思想与专业的深度交流平台，旨在分享和传播AI技术与产业的前沿，通过思想交流与碰撞促进AI产业的落地和健康发展，为嘉宾及观众带来AI技术和产业发展的灵感和启发。
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