谷歌不会一直拉胯，Bard反击战打响

ChatGPT横空出世，独领风骚几个月，打的谷歌一个措手不及。着急蛮荒的推出了Bard来对抗ChatGPT，结果发布会一波答非所问，股票蒸发一千多亿。当时我就想，谷歌不会一直拉胯。这不，前不久谷歌开放了Bard，今天实测一下分享给大家。

Bard介绍

Bard是一项由谷歌推出的实验性对话式AI服务，由LaMDA提供支持。Bard使用谷歌的大型语言模型构建，并利用网络信息。谷歌将其聊天机器人描述为“好奇心的发射台”，称它有助于简化复杂的话题。目前已经完全开放，输入以下网址即可体验（需要梯子）：https://bard.google.com

中文支持：ChatGPT > Bard

之前网友实测的各个AI大模型的中文能力，得出以下结果：ChatGPT > NewBing > Claude > 通义千问 > 文心一言 > Bard，我先来问下Bard是否会说中文。

感觉有些答非所问。。。实际上Bard还不支持中文，只能暂时依赖谷歌翻译，将提问转换为英文。

导出内容：Bard > ChatGPT

Bard生成的回答中，基本都会带一个去谷歌上搜索，不离老本行这一点是真的蛮努力的。

不过Bard有两个好处，一个是生成的答案已经跟谷歌自己的办公产品打通了，你可以将回答直接导入到谷歌文档或者Gmail里；另一个是生成的答案可以直接导出文档，这一点比ChatGPT好多了。

联网搜索：Bard > ChatGPT

ChatGPT上周解锁了联网能力，想象力大幅提升。Bard经过评测，发现也是天然支持联网的。我试了试问Bard上周宇宙第一网红马斯克发了哪些Twitter，它搜索片刻就给出了准确的答案：

这一点比经常啥都搜不出来的ChatGPT至少强了2档…

内容解析：ChatGPT > Bard

Bard因为自带联网，所以我也来试试它能否直接解析内容，对它提出以下问题“你能写这篇文章的摘要吗？（新闻链接）”。很快Bard给出结果，且会生成多个版本的答案，供用户选择。

我甚至试了试是否可以直接解析PDF内容，对Bard提出以下问题“你能写这篇文章的摘要吗？（PDF链接）”。也是很快，Bard给出了结果，但完全就是答非所问。。。PDF内容是《人类简史》书籍的简介，然而Bard生成了一篇不知道从哪来的总结内容。这一点ChatGPT通过插件解析PDF体验非常好，如果解析不出来也不会胡说八道，Bard看起来自己不知道的答案，它也会给你乱回答一通。。。

代码生成：Bard > ChatGPT

对Bard和ChatGPT提问生成一个Python脚本，都能很快的生成对应代码，经过运行也都是有效的。

但Bard的优势在于可以直接将代码导入到Colab进行云端运行，无需用户自己部署Python。

Bard比较令我意外的一点是可以直接将GitHub上的代码文件向它提问，它也能快速给出你相关代码的解释。对Bard提出以下问题“你能解释一下这个 repo 中的文件 train.py 是什么吗？https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4”。盲猜这对于程序员的效率提升将非常大！

综合评价

据我个人的简单评测来看，Bard目前在中文支持上虽然完全不行，但在联网体验、内容解析、代码生成方面的体验是强于ChatGPT的。目前的ChatGPT比较适合非研发人员使用，比如产品经理、运营、商务等，而Bard比较适合研发人员使用，比如前后端开发、测试等。

Bard还有个好处就是不用复杂的申请账号，也不用开会员就可以使用联网、内容解析等功能，目前最痛的点就是不支持中文，提问都需要转成英文才行，不然它分分钟给你来个自说自话。

总的来说，体验上Bard跟ChatGPT 3.5的差距已经不大了，虽然跟GPT-4差距还挺明显，但相信谷歌不会一直拉胯，我们拭目以待吧~

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