佳文赏析 | 旅游城市餐饮业空间布局特征——以拉萨市为例

      餐饮消费是最贴近民生的消费需求。随着我国居民生活水平的提高和流动人口规模的扩大，餐饮消费逐渐成为居民日益普遍的生活方式。改革开放以来，餐饮业已成为我国经济运行中发展势头最猛、增长速度最快的热门产业之一。尤其是在外来游客众多的旅游城市，餐饮业更是在城市产业结构中占据重要地位。旅游城市功能和产业结构的特殊性决定了其餐饮业发展和空间布局与其他类型城市具有显著差异。定量分析旅游城市餐饮产业布局特征与影响因素不仅有助于餐饮业本身的健康发展，对旅游城市空间功能优化同样具有重要意义。

     随着大数据技术的快速发展，新的地理数据源不断被发掘，如兴趣点（POI）数据、手机信令数据、百度热力图数据以及其他各种类型的用户GPS数据，地理空间大数据以其更新速度快、大规模同步观测的优势受到越来越多学者的青睐。基于POI数据和其他地理空间大数据，部分学者已开展了城市商业设施的空间分布研究，但目前多数集中于非高原地区商业活动的研究，使用POI等地理空间大数据对高原地区旅游城市的餐饮业布局研究较少。Journal of Resources and Ecology 报道了中科院地理所李云云、王灵恩等最新的研究成果。

      拉萨市为西藏自治区首府，位于青藏高原腹地，是具有高原和民族特色的国际旅游城市。其特殊的地理位置决定了城市发展和变迁具有相对独立性，城市餐饮业的发展与布局跟其他城市相比也表现出一定的特殊性。因此，本文通过对互联网电子地图 POI 数据的挖掘，并结合 ArcGIS 最近邻分析、标准差椭圆、核密度分析和缓冲区分析工具，研究了高原旅游城市拉萨市主城区餐饮业的空间分布格局特征及其影响因素（基于道路交通、旅游资源和人口视角），以期为促进旅游城市餐饮业发展空间结构优化和旅游业健康发展提供借鉴与依据。

文章首先基于平均最近邻和标准差椭圆分析法分析了拉萨市餐饮业分布的总体特征。从数量分布上，不同种类餐饮点中，中餐厅占比最高；不同菜系餐饮点中，特色/地方风味餐厅占比最高（图1）。从空间分布上，中餐厅和特色/地方风味餐厅集聚程度最高，各类餐饮点沿东西方向延伸，受主城区形状和道路影响较大（图2）。

图1  研究区餐饮点分布特征

 （a）拉萨市主城区餐饮点空间分布

（b）不同种类餐饮点占比分布

（c）不同菜系餐饮点占比分布

图2  标准差椭圆分析

（a）不同种类餐饮点（b）不同菜系餐饮点

接着使用核密度分析法对不同种类餐饮点和不同菜系餐饮点的空间集聚特征进行分析，发现中餐厅分布最广，且呈现多中心分布，其他各类餐饮点分布范围较小且多呈单中心分布（图3）；特色/地方风味餐厅多分布在主城区核心区域大昭寺附近，且范围最广，川菜馆和清真菜馆在远离特色/地方风味餐厅聚集的地区形成集聚中心（图4）。

图3  不同种类餐饮点核密度分析

（a）中式快餐店（b）中餐厅

（c）西式快餐店 （d）西餐厅（e）饭店/酒店

（f）饮品店（g）小吃店（h）咖啡厅

（i）糕饼店（j）茶艺馆（k）所有餐饮点 

图4  不同菜系餐饮点核密度分析

（a）特色/地方风味餐厅（b）川菜馆

（c）清真菜馆（d）其他菜系餐饮点

餐饮业空间分布的影响因素分析中发现，餐饮点主要集中在交通发达和旅游资源密集区周边地区，同时其集聚区与实时人口密集区高度重叠。由于次干路和支路相比主干路对行人较为友好，道路活力更大，因此餐饮点集中分布在次干路100m和支路50m范围内（表1）。同时餐饮点对旅游景点具有强烈的依赖性，拉萨市主城区的旅游景点形成以大昭寺和布达拉宫为中心的集聚区，旅游景点500m缓冲区范围内聚集了一半以上的餐饮点；高等级景点对餐饮点布局的吸引力不容忽视，2A级以上景点2000m缓冲区范围内聚集了一半的餐饮点（表2）。对于人口分布因素，常住人口因素虽然对餐饮点的空间布局具有影响力，但常住人口多的地区并不一定是餐饮点密集分布的区域（图5），而餐饮点密集区与实时人口密集区分布高度重叠（图6）。

表1不同等级道路缓冲区范围内餐饮点数量分布

表2旅游景点不同缓冲区范围内餐饮点数量分布

图5（a）拉萨市主城区各街道常住人口分布

     （b）所有餐饮点与各街道常住人口叠加分布

     （c）特色/地方风味餐厅与常住人口叠加分布

     （d）川菜馆与常住人口叠加分布

     （e）清真菜馆与常住人口叠加分布

图6  拉萨市主城区人口热力图

最后针对拉萨市城市空间结构、功能定位和旅游发展，进一步提出了餐饮业空间布局的优化措施。以及考虑在未来研究中引入长时间序列数据和表征用户偏好的点评数据进一步模拟旅游城市餐饮业的空间布局结构和演变趋势，为城乡规划、旅游业发展和商业投资提供借鉴与参考。文章所采用的POI数据具有海量、动态的优势，在一定程度上克服了以往实地调查方法的全面性、时效性较差的劣势，提高了研究结果的准确性，可为相关领域的研究提供新的思路与方向。

Citation:

LI Yunyun, LIU Haiyang, WANG Ling-en. 2020. Spatial Distribution Pattern of the Catering Industry in A Tourist City: Taking Lhasa City as A Case. Journal of Resources and Ecology, 11(2): 191–205.

转载自JRE

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原文标题：旅游城市餐饮业空间布局特征——以拉萨市为例

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图文整理：张永红  

 责任编辑：王佳雯   

审核：王波涛

终审：顾伟男 田巍 梁龙武

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