特色活动 | GeoInsider在线讲座 第39期：基于空间位置大数据的商业智能分析

温馨提示：

GeoInsider茶话会——每周五上午10点，听作者分享一篇地学经典新论文!

·报告预告信息将在“科研圈内人”微信公众号发布

·视频将在B站“GeoInsider”直播和部分共享

·PPT共享QQ群:602423441与GEE QQ第2群:1102698162

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■ 活动简介 ■

GeoInsider Webinar
在线讲座系列第39期

题目：Location Big Data for Business Intelligence Analytics

报告人：Dr. Song Gao, Assistant Professor, University of Wisconsin-Madison

　　　　高松 博士，助理教授，威斯康星大学麦迪逊分校

时间：北京时间 9月25日（周五）上午10:00

　　　加州时间 9月24日（周四）晚上7:00

　　　悉尼时间 9月25日（周五）中午12:00　　

参与方式：B站“GeoInsider”直播间平台，直播间可现场留言提问，进入方式如下二选一：

(a)B站直播间链接：https://live.bilibili.com/22243531

(b)B站直播间二维码：

摘　要

随着智能设备和移动应用程序的日益普及，用户可以在社交媒体和大量移动应用程序分享有关其位置、时间、和活动的丰富信息。这种信息为各种业务分析，推荐系统和商业智能的发展提供了机会，使得在个体层面上发掘用户的行为模式成为可能。本研究在考虑时间动态特性的基础上改进了经典的哈夫模型(Huff model)，提出了新的T-Hull模型。本研究利用美国十大城市的大规模个体商铺位置访问数据，同时使用粒子群优化算法校准模型参数，发现T-Huff模型在预测商铺访问概率时优于传统静态哈夫模型。此外，研发发现社区和商铺距离、社区总人口和社会经济变量(例如，中位数家庭收入、种族多样性)，会对不同类别和品牌的商铺访问产生不同的影响。商铺访问模式同样也存在城市区域间的差异性。

关键词：

位置商业智能location business intelligence, 哈夫模型 Huff model，地理空间数据科学geospatial data science

参考文献：

[1] Liang, Y., Gao, S., Cai, Y., Foutz, N. Z., & Wu, L. (2020). Calibrating the dynamic Huff model for business analysis using location big data. Transactions in GIS. 24(3), 681-703.

中文解读:

https://arxiv.org/abs/2003.10857

[2] Li, K., Foutz, N., Cai, Y., Liang, Y., and Gao, S. (2020) The Impact of COVID-19 Lockdowns and Stimulus Payments on Spending of U.S. Lower-income Consumers. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3681629

中文解读:

http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3681629

图1. POI 兴趣点的空间密度分布和访问时空间分布

图2.洛杉矶五个Whole Foods超市在一星期内的顾客访问频次时间序列

图3. Whole Foods品牌连锁商店的空间访问网络

GeoInsider简介

GeoInsider是一个最初由旧金山湾区的GeoScience同行自发形成的公益性交流平台，定位在顶级的产学研交叉，包括PNS级讲座、产业应用转化、留学Intern教职申请等交流，迄今已邀请发表过Science、Nature等高水平文章，以及来自Harvard、Berkeley等顶级机构的Webinar报告交流，是一个扩大学术影响力的平台。欢迎关注B站、微信公众号、QQ交流群:602423441。

往期报告

B站账号：GeoInsider，账号里有多期PNS学术报告视频以及国外GeoScience大学信息，欢迎粉丝直接进入GeoInsider主页观看往期视频：https://space.bilibili.com/579909660

致谢

本活动由GeoInsider主办，科研圈内人承办，全国地理学研究生联合会、武汉大学GeoScience Cafe协办，熊猫润色PandaEdit特别赞助，并得到北京师范大学地理科学学部GEO云讲堂、环宇易研科技、科研探索学术者WSRS团队、自然科学交流平台等单位的大力支持。

温馨提示：

• 报告35分钟, 留言板&语音提问讨论25~40分钟

• 报告期间可在B站直播间弹幕留言提问，报告部分结束依次回答
  

• 以后报告信息将在微信公众号“科研圈内人”发布

• 视频和提问将在B站“GeoInsider”直播和部分共享https://live.bilibili.com/22243531

QQ交流群&PPT共享:602423441，二维码：

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原文标题：GeoInsider在线讲座 第39期：基于空间位置大数据的商业智能分析

排版：王秋红

责任编辑：张英浩

审编：鲁嘉颐

终审：顾伟男  田巍  梁龙武

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