各位：大数据应用，应该选一个靠谱的路线图

大数据，是通向海洋的路，还是伸向天空的塔？

近年来，“大数据”这个概念可谓深入人心，不了解一些常识，出门都不好意思跟人家打招呼。可是为什么，我们却难以把大数据的理念引入到自己的业务工作中呢？深入思考这个尴尬的话题，也许能让我们把握定力，既不忽悠领导、又不被专家忽悠。

真正能够落地的大数据应用，绝逼能给工作带来飞跃般提升，对此，笔者深信不疑。笔者也曾在本号中写过几篇关于大数据应用的文章，未敢奢望给“大数据”下个定义，只能把各方教诲、自己的工作实践以及思考，从不同的侧面管窥蠡测了。但不管如何，下面这几个环节始终是至关重要的。

大数据是一种思维方式，是以数据为基础的新经验主义应用。该观点所有权归于人民大学信息学院的文继荣教授。2016年10月21日，笔者在所属总公司召开的一次座谈会上聆听赐教，非常推崇。正因为社会发展到如今的信息时代，使得大规模数据采集工作变得简单易行，经验主义的实现方式才有可能从以往的逻辑推演，演变为数据可证。

举个例子吧。北京市公共交通部门通过分析异常刷卡路线，判断是否为小偷。那么，什么样的路线是异常的呢？这当然需要经验主义在里面做指导，比如不符合高频次上下班特征、穿梭于人流密集区域等等。这些经验主义都是非常符合逻辑的，但在以前，即便我们有这个想法，也没有办法收集到如此海量和准确的数据，依然实现不了。

解决一个问题可能有N种方法——这也意味着经验主义也存在很多中实现的途径，运用数据思维是其中的一个选择，未必最优，也未必最差。

大数据解决的是业务痛点，符合三个特征的人员是关键：业务骨干、善于思考、数据思维。能够真正落地的大数据应用，一定是要解决业务痛点的。孔子曾经说过，不以解决业务痛点为目的的大数据探索，都是花架子、形象工程，“命必不久矣”。那么，谁最清楚业务痛点在哪里？比如，为什么相同性质的案件，在不同的地区判决结果差异巨大？谁最了解其中的猫腻？毫无疑问是一线的业务骨干，或者从一线业务骨干走出来的中层领导。

当然，也并非所有的一线业务骨干都能够成长为“玩”大数据的高手。恐怕他还要善于思考，精于业务、超于业务，深刻洞悉业务工作中的难点、问题、症结在哪里。

恐怕他还要具备一定的数据思维，对各类数据保持敏感，善于运用各类数据资源描述业务之间的关系。

除了具备以上三点，恐怕还得有一个不打鸡血、自备燃料的投入精神。做这项工作，没有这点思想准备也是不行的。

从这个意义上来讲，能否实现真正的大数据落地，是靠需求推动、问题驱动的。

扎扎实实做好数据建设，是实现大数据应用的基础，切忌闻鸡起舞、急于求成。还是要深耕数据资源建设。在开展信息化建设的伟大进程中，笔者强烈呼吁，应当把“以流程为核心”转变为“以数据为核心”，把数据当资产。以流程为核心，体现的是业务工作的规范化，以数据为核心并不是要舍弃流程规范化，而是一种面向未来、更为高阶的智能基础。以数据为资产，体现的则是管理的统一性，这对于数据利用可能更为重要。

举例来讲，在很多信息系统中，普遍存在着数据颗粒度粗放的问题，导致连一般复杂的统计功能都难以实现，又如何奢谈从数据本身产生智慧？这就好比源信号已然不清晰，即便如何压缩、插值、编码，又怎么能获取高清晰度的视频呢？

做好基础数据工作并不容易，除了要储备必要的数据处理技术、数据分析技术之外，还要做好长期作战的准备，毕竟数据积累和持续有效积累，需要“时时勤拂拭，莫使惹尘埃”。因此在这个过程中，要努力排除急躁心理，更要随时防止远离初衷。

以上纯属个人观点，有不妥之处，敬请来函来电，批评指正。