《机器学习算法面试宝典》1.0 发布！
大家好，历时半年的梳理和修改，《机器学习算法面试宝典》（以下简称《算法面试宝典》）终于可以跟大家见面了。
了解这个领域的都知道，无论是校招还是社招，机器学习算法岗薪资普遍都很高，不夸张的讲，一个刚参加工作的应届生都可以轻松超过其他行业工作7、8年的老员工。据HR朋友介绍，百度"文心一言"大模型团队跳槽，薪资直接翻倍，从这个角度来说，薪资真的很给力，是真的很香。
近年来，很多理科专业学生也纷纷转入算法赛道，特别是最近 ChatGPT 的爆火，推动了AI 技术圈对大模型（这里主要指LLM，即 Large Language Model）的研究热情，AI 就业市场人数越来越多，机器学习算法岗已成进入了竞争难度第一梯度（超级卷）的岗位。
1、岗位方向
机器学习算法岗从细分方向来看，可以分为：计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、搜广推（推荐、广告、搜索）、风控、数据挖掘等等，细分方向非常多，模型选择和训练方法技巧差异也比较大。下面我选择几个方向简单聊一下：
CV：竞争者众多，优秀者也众多，技术相对成熟，应用场景多，比如新能源汽车领域：车机互联，情景感知，智慧系统，OCR、图像分割、目标检测等领域算法； NLP：竞争者众多，科大讯飞、腾讯、阿里等头部企业需求旺盛，ChatGPT 将这一领域彻底带火，岗位内卷进一步加剧； 推荐：国内流量变现热门方向，在信息流、电商等领域应用广泛。在校期间难出成果（没有业界数据等），需要提前规划自己的简历，多参加实习； 搜索：近年来由于短视频崛起，因此搜索的技术栈也倾向多模态了，是未来潜在的爆发就业点； 广告：字节、百度等公司的支柱业务，这些核心岗位，薪资都是不错的；
2、为什么要写这个文档
最近几年，城哥一直是校招和社招算法岗的面试官，我总结的算法岗的特点是：薪资真香、技术难度真大、要求真的很全面，但不是没有方法可循、可借鉴的。
机器学习算法岗的要求，我总结了一个精简的公式：
公式：业务知识 + 专业知识 + 编程基础能力+刷题(LeetCode/剑指Offer) + 项目 + 实习 + 竞赛 +顶会/顶刊+学校
针对这些岗位要求，对应的知识、经验、技巧，我会在知识星球和《算法面试宝典》中详细给大家介绍。让加入的朋友可以在相对短时间内掌握这么多的知识点，有问题给予专业的指导，少栽跟头，把更多的精力放在的面试上。
我整理了这份《算法面试宝典》，文档字数 30w+，涵盖算法岗必备的各方面知识，相信你读完并思考实践后，你一定能有所收获。
《算法面试宝典》目录如下：
3、个人简介
城哥985硕士，在一线互联网公司工作10年，多次担当校招和社招面试官。在校招和社招中获得腾讯、网易、百度、携程、阿里等大厂数据分析、机器学习算法岗 offer，擅长数据分析、算法等技术方向。
在面试中如何恰当回答面试官问题，针对校招、社招中的各种问题，欢迎跟我交流，我会提供一对一答疑。
4、文档适合什么人群
如果你是以下情况，是非常适合的：
（1）在校学生，想准备实习或者参加校招，不知道如何下手准备的同学；
（2）想提前做准备，想通过学习机器学习算法岗，拿高薪的同学；
（3）想跨专业入进去机器学习算法岗，但感觉自我驱动能力不足；
（4）想“偷懒”省事，想获取一些面试资料、阅读整理好的信息；
（5）已参加工作，想跳槽，准备去面试；
（6）想和城哥近距离交流，获得更多经验和第一手信息；
以下情况，不适合：
（1）有强大自我驱动能力、各方面基础都特别好，不需要额外的帮助；
（2）有大把时间自己总结面试题，不需要别人学习指导；
（3）稳定工作 >= 5 年，有自己成熟的面试经验和方法，知道面试常考点；
5、如何获取该文档
我们耗费了大量时间对当前热门考点进行梳理和甄选，已帮助很多小伙伴获得offer。
《算法面试宝典》获取方法有两种：
1、加入城哥知识星球（推荐方式），可以免费获取该文档，同时解锁知识星球的其他内容，提供知识星球专属社群，方便大家交流。
2、想单独购买的，也可以加我微信获取：dkl88191