新一代量化带货王诞生!Oh My God!
近期原创文章:
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近日在网上流传一段小学生模仿李佳琪买文具的视频。真的是忒搞笑。
精髓是完完全全学到了,建议李佳琦收徒!
一定看看下面的视频
↓↓↓
为了应景,我们的标题也~~~
大家意会就好,不可言传
言归正传
定量金融是一门技术含量高、涉及面广的学科。它涵盖金融市场、时间序列分析、风险管理、金融工程、统计学和机器学习。
下面的书籍从每个学科领域的基础开始,逐步增加难度。你不必全部读完,但你应该深入研究部分内容。由QuantStart整理!
定量金融阅读书单
帮助你成为一个更好的定量分析师!
交易系统
机器学习&深度学习
Python
金融工程
公众号往期书单1
书单如下,整整400M+
后台回复:20181201
Jason Brownlee系列
后台回复:5月超级干货
线性代数系列
一些高层次的学习网页:
线性代数
https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_algebra
矩阵(数学)
https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_(mathematics)
矩阵分解
https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_decomposition
线性代数主题列表
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_linear_algebra_topics
Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Gilbert Strang, 2016.
Linear Algebra Done Right, Third Edition, 2015.
No Bullshit Guide To Linear Algebra, Ivan Savov, 2017.
Matrix Computations, Gene Golub and Charles Van Loan, 2012.
Numerical Linear Algebra with Applications: Using MATLAB.
Numerical Linear Algebra with Applications Using MATLAB.
Applied Multivariate Statistical Analysis, Richard Johnson and Dean Wichern, 2012.
Linear Algebraand Its Applications David C. Lay, 2016.
ADVANCED LINEAR ALGEBRA NICHOLAS LOEHR, Virginia Polytechnic Institute and State University Blacksburg, USA, 2014.
Elementary Linear Algebra, 8e, Ron Larson, 2017.
还有更多优秀的免费在线图书。 在维基百科上查看线性代数页面的末尾,可以看到更多的书籍列表。
https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_algebra#Further_reading
大学课程
现在许多大学课程提供PDF版本的讲义幻灯片,笔记和阅读材料。 有些甚至提供预先录制的视频讲座,这是非常宝贵的。
美国顶尖学校推荐的一些课程包括:
MIT的线性代数——Gilbert Strang
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/index.htm
The Matrix in Computer Science at Brown by Philip Klein
http://cs.brown.edu/courses/cs053/current/index.htm
Computational Linear Algebra for Coders at University of San Francisco by Rachel Thomas.
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/
在线课程
Linear Algebra on Khan Academy
https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra
Linear Algebra: Foundations to Frontiers on edX
https://www.edx.org/course/laff-linear-algebra-foundations-to-frontiers
问答平台
考虑到当前有大量的问答平台,有很多地方可以在线提出有关线性代数的问题。
以下是推荐的最热门的平台,供大家参考学习:
Linear Algebra tag on the Mathematics Stack Exchange
https://math.stackexchange.com/?tags=linear-algebra
Linear Algebra tag on Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/tagged/linear-algebra
Linear Algebra tag on Stack Overflow
https://stackoverflow.com/questions/tagged/linear-algebra
Linear Algebra on Quora
https://www.quora.com/topic/Linear-Algebra
Math Subreddit
https://www.reddit.com/r/math/
NumPy资源
在Python中实现线性代数时,您可能需要NumPy的帮助。
NumPy Reference
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/
NumPy Array Creation Routines
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.array-creation.html
NumPy Array Manipulation Routines
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.array-manipulation.html
NumPy Linear Algebra
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.linalg.html
SciPy Linear Algebra
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/linalg.html
后台回复:线性代数
12月系列
后台回复:12月系列1
R语言系列
后台回复:R语言
行为经济学专题
后台回复:行为经济学
贝叶斯系列
还有好多好多,你们自己点开看吧···
2017年
01. 2016年全年所有券商金融工程研究报告(共600篇)- 第1部分
02. 2016年全年所有券商金融工程研究报告(共600篇)- 第2、3、4部分
03. 2016年全年所有券商金融工程研究报告(共600篇)- 第5、6、7、8、9部分
04. 满满都是干货哦!(附Matlab等程序及经典文献85篇)
05.【精编干货】史上最全神经网络结构图画图工具介绍,没有之一!
07. 国外优秀量化投资书籍推荐(可直接获取电子版,杜绝转发、分享等行为!)
08.网上盛传的深度学习PPT资料链接: http://pan.baidu.com/s/1eRLk1d4 密码: di64 链接: http://pan.baidu.com/s/1miG4ItM 密码: 61uc
10. 以色列神秘AI研究力量:深度学习的四大失败(视频+论文+ppt下载)
12. 高频交易(18篇论文)+(15本书籍)+(9篇研报)+(1个程序)我们精选的!
13. 文本挖掘在量化投资中的应用之(28篇最全券商研报)+(2个策略程序)
15. 【年度干货】2017上半年所有券商金融工程研究报告(一)
16. 【年度干货】2017上半年所有券商金融工程研究报告(完结)
21. 【精选干货】有关行为经济学的(10多本书籍)+(130多篇论文)致敬诺贝尔经济学奖!
23. 【干货】Quantitative Finance 杂志关于量化交易领域排名前十的文章(文末有第二期免费赠书活动)
24. 【每月系列】2017年10月全部券商金融工程研报汇总
28. 2017年“第15届新财富最佳分析师”金融工程前五获奖名单
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2016年
02. 【海通证券】 研报大放送(百篇)
03. 【广发证券】 研报大放送(最全)
04. 【国泰君安】 研报大放送(精华)
06. 各大券商研究报告!
07. Machine Learning with Python
09. 各大券商研报免费分享
11. 2016年最新机器学习书籍电子版
13. 关于文本挖掘的资料
14. 机器学习资料整理
15. 互联网金融之量化投资深度文本挖掘
17. 扎实资料干货分享
19. 量化投资国内外很棒的论坛网站
20. 券商精选研报
22. 境外程序化交易发展及监管
23. 金融数学藏书
25. 中国量化产品现状及未来趋势
27. Matlab的内存问题讨论
29. 广发证券2016年度A股策略报告
32. 我们为什么要做金融,出路在哪里?
33. 最新华尔街牛人必读书籍排行
34. 广发证券金融工程报告第一篇
38. Algorithmic trading winning strategies and their rationale
—End—
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