孙燕姿承认败给了“AI孙燕姿”

最近，“AI孙燕姿”因其翻唱《下雨天》等歌曲走红网络。而且“AI孙燕姿”居然能做到连其“换气声”都可以模仿，一时间“AI出来后第一个失业的是孙燕姿”等话题被推上热搜。
有人还自制了AI孙燕姿粤语版《爱来的太迟》。


所谓“AI孙燕姿”即人工智能技术合成出来的。“AI孙燕姿”凭借歌手孙燕姿“上天赏饭吃”的音色从诸多“AI歌手”中成功“出圈”，被歌迷评为“华语乐坛2023年最勤奋歌手”，翻唱歌曲几十余首，其中包括粤语、日语、英语、俄语中歌迷们耳熟能详的歌曲。
AI孙燕姿在网络发布的视频
但对于这些视频，不少网友直呼：“根本不是孙燕姿的唱法。”“AI孙燕姿能模仿她的音色，但模仿不到她的感情；AI孙燕姿能模仿她的声音，但模仿不了她的现场。”


5月22日，孙燕姿发长文《我的AI》回应“AI孙燕姿”。
她在文中写道，当她的歌迷已经接受她是一名冷门歌手的事实时，AI孙燕姿成了顶流。她想跟歌迷们说的是，你们和一分钟推出一张专辑的人有什么好争的。
对于AI，孙燕姿表示“它赫然耸现并将威胁到成千上万个由人类创造的工作，比如法律、医学、会计等行业，以及目前我们正在谈论的，唱歌。”“讽刺的是人类无法超越它已经指日可待。”“你并不特别，你已经是可预测的，而且不幸你也是可定制的。”
在文末孙燕姿表示，“凡事皆有可能，凡事皆无所谓，我认为思想纯净、做自己、已然足够。”

在不少业内人士看来，传统歌手的音乐创意、创作理念等人类个性化特征是AI歌手难以比拟和替代的；而且现在的AI歌手还需要进行复杂的音乐计算和编辑，缺乏真人歌手在现场演出时展现的即兴表演能力。

业内人士表示，“AI孙燕姿”的出圈不仅代表音乐产业数字化转型的发展，也宣告着人工智能技术对音乐产业的深入渗透。未来，AI音乐有可能成为制作音乐作品的一种工具，进一步激发音乐产业的创新和发展活力，但AI歌手可能涉及的侵权问题应该引起重视。
网友评论：

人工智能专家解读“AI孙燕姿”背后原理

    “AI孙燕姿”凭什么能够如此爆火，让网友们喜爱不已，又是怎么做到如此拟真，实现接近原唱效果的呢？为了搞明白背后的技术原理，小编特意请教了元境科技人工智能方面的专家。了解到“AI孙燕姿”正是利用了当下最热门的人工智能技术，通过建立神经网络模型，经过大量音乐数据集训练，使得AI虚拟歌手的声音与真人歌手无异。

    “AI孙燕姿”使用的核心技术来源于Sovits4.0歌声转换模型，基于so-vits-svc的开源项目制作。歌声转换模型通过SoftVC内容编码器提取歌曲的音调、音高等特征，然后将每段音频做成几秒到十几秒不等的切片，然后将翻唱者的声音数据丢给算法拾取出来，再和歌曲的切片对应。最后，再对生成的歌曲进行后期优化，比如加入混响或简单修音，一首AI翻唱歌曲就制作完成了。

B站搜索AI孙燕姿

Sovits4.0模型介绍

    Sovits4.0模型是一种歌声转换模型，它可以将一个人的声音转换成另一个人的声音，具有极高的准确性和逼真度。这意味着“AI孙燕姿”可以通过该模型学习并模仿孙燕姿的音色和唱腔特点，从而创造出逼真的孙燕姿风格歌曲。

    模型的核心技术是SoftVC内容编码器，它基于深度学习和神经网络技术，使用了一种称为变分自动编码器（Variational Autoencoder，VAE）的架构，结合了条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Network，CGAN）的思想。SoftVC内容编码器的目标是学习并提取人声中的内容信息，即与语义相关的特征，而忽略与说话人个体有关的特征，这样的分离可以确保在进行歌声转换时，保留源音频的音乐内容，并将其转换为目标歌手的声音特征。在这个过程中需要大量的训练数据和不断反复迭代的训练，以使生成的效果尽可能接近目标歌手。

so-vits-svc的开源项目

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