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学术界有一句话：“Publish or perish！”

翻译成中文就是说，混这个圈子，发不出论文就只能做条咸鱼。可大家都知道，论文难产有多折磨人。

前阵子，正在读博的阿荣也进入了论文瓶颈期。交上去的论文，不仅没有得到导师的认可，还带着一百多条修改意见被打了回来。

最近他每天除了吃饭就是改论文。结果论文没什么进展，发际线却大有后退的趋势。

据阿荣说，这次已经是第5轮大改了，要是再不过，“跳河”的心都该有了......

01

一入科研深似海

从此头发是路人

为了避免延毕，阿荣真是一心扎在课题里。

好几次泡在实验室泡到天亮，只求得到有效的数据，把论文改好。但他手握着浩如烟海的数据，却丝毫找不到对优化论文有用的信息：

在网上的海量文献里挣扎，但筛出的可用信息并不多；

整合数据、案例和实验数据耗费了大量时间和精力；

好不容易构思出新论点，却找不到足够数据支撑；

......

每次去见老板都怀着“赴死”的悲壮，见完后却开始更加怀疑人生。

后来阿荣在一个校内论坛上，认识了一位博士学姐。他跟这位学姐比起来，俩人简直就是“perish”和“publish”的代表。

学姐手握3篇2区SCI不说，还有几篇论文正在同步进行。反观阿荣似乎是原地踏步，整天望着实验结果干着急，做了好多无用功。

学姐安慰说：“博一的时候，我也经历过退修、拒稿。被导师批评：写作效率低，找不到有用的文献，实验数据分析得一塌糊涂，科研绘图能力薄弱.....好在经验多了之后，有了一些进步。”

这位学姐给了阿荣不少中肯的建议。除了科研方法和思路的指点，学姐更是晒出自己的科研小妙招——Python，当场就演示了起来。

▌自动搜集、爬取课题相关文献

学姐用Python自动爬取文献相关内容，十几分钟就完成了阿荣之前一整天的文献调研工作，这样就可以留出更多的时间研究文献内容，大大提高科研效率。

▲  通过Python一键处理海量文献

▌字词语法修改，降低错误率

论文完成后，Python能对论文进行整体校对。比如拼写语法、标点符号、排版等错误，它都能一网打尽，将你的论文错误率大大降低。

投稿时，Python还能分析期刊的影响因子、JCR分区、网友投稿经验分享等，帮你自动匹配最适合的期刊，大大提高论文投稿通过率。

▌实现数据可视化，自动完成科研绘图

有很多同学的学术水平很高，却因为绘图功底太差拉低了论文质量，直接导致投稿被拒。

学姐说：“Python还可以自动实现数据可视化，筛选出有效数据，并直接生成SCI级别的科研绘图。简单直观的数据展示，自然更容易获得审稿人青睐。”

▲ 通过Python一键生成图表

看着学姐一通操作，阿荣不禁感叹：“好家伙，这哪是‘科研小妙招’，简直就是‘科研大杀器’！原来这些重复性工作都能自动进行，我之前岂不是白白浪费了大把人生。”

02

与其秃头，

不如拿下Python！

见识了Python的神奇后，阿荣每天都抽出点时间来学习Python。

阿荣的科研之路，从那以后就顺利了不少。把资料搜集、数据对比、科研绘图等高重复性工作完全交给了Python，他就有了足够的时间专注优化论文。

在导师的指点下，阿荣重新梳理了论文的逻辑。他推翻了大部分内容，在原有资料的基础上重建论点，然后用Python抓取数据并进行可视化处理。

预答辩的时候，评审会老师一致肯定了阿荣的研究成果。导师当场表扬他研究方法得当、效率高，更是让阿荣把这套方法传授给同组的其他同学。

从当初一度想“跳河”到现在预答辩被点名表扬，阿荣靠Python实现了逆风翻盘！

03

“科研人都应该学点Python”

在科研界，Python已经成了一个出奇制胜的秘密武器。

早在几年前，中科院就开始推广普及Python在科研领域的应用。中科院众多岗位都要求科研人员具备Python技能；还为天文领域、地理信息领域的科研人才开设精品培训课程等。 

▲ 图源：中国科学院官网

清华大学的何吉波教授一直主张“人人都应该会点Python”，而他也是靠着Python的帮助，顺利完成了从博士到教授的蜕变。

为什么Python近几年在学术界疯狂圈粉？

因为Python除了可以提高文献搜集效率，增强数据分析和科研绘图能力，降低论文错误率，更能够通过机器学习，分析实验数据，为论文结论提供稳定的数据支撑，彻底告别因为数据不足，被导师疯狂diss的残酷现实。

▲ 用Python分析实验数据

毫不夸张地说，用Python，科研效率真的能提升好几倍！重点是，Python并不难，它是公认的最简单、最有前景的编程语言。

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